PPGEE

Programa de Pós-graduação
em Engenharia Elétrica

UFRGS

Defesa Pública da Dissertação de Mestrado do Engenheiro Eletrônico JUAN DAVID ORDÓÑEZ MUTIZ

Data: 17 de Novembro de 2017 - sexta-feira
Horário: 14h00min
Local: Salão de Eventos do Instituto Eletrotécnico da UFRGS (Av. Osvaldo Aranha, 103 - 1º andar)

Orientador: Prof. Dr. Carlos Eduardo Pereira - PPGEE-UFRGS
Coorientador: Prof. Dr. Renato Ventura Bayan Henriques - DELAE-UFRGS

Banca Examinadora:
Prof. Dr.  Rafael Heitor Bordini - Faculdade de Informática - PUC-RS
Prof. Dr. Edison Pignaton de Freitas - PPGEE-UFRGS
Prof. Dr. Walter Fetter Lages - PPGEE-UFRGS

Título da Dissertação: SISTEMAS MULTI-AGENTES E COORDENAÇÃO BIO-INSPIRADA APLICADOS A SISTEMAS DE AUTOMAÇÃO DE MANUFATURA

Resumo: "A globalização econômica é um fenômeno que tem gerado um mercado que demanda produtos customizados, de alta qualidade e com custos de produção reduzidos para se manter competitivo. Este cenário exige o desenvolvimento de sistemas de produção do tipo "mass customization" que são sistemas que garantem um custo baixo de produção (como os tradicionais sistemas de produção em massa) e ao mesmo tempo possuem a flexibilidade requerida que permite a customização individual dos produtos. A fim de implementar esse tipo de sistemas, dispositivos com mais autonomia e capazes de se autogerenciar passam a ser desejados em vez dos sistemas convencionais com programação centralizada e arranjo de funcionalidades fixas. O conceito de sistemas multi-agentes propõe a descentralização do controle que o mercado requer e fornece aos componentes da planta uma variedade de novas funcionalidades que permitem otimizar seu desempenho, isso permite que os equipamentos passem a se comportar como agentes de manufatura
e possam negociar entre si os processos de manufatura. Porém, o desempenho destes sistemas está fortemente relacionado à coordenação entre os agentes e a qualidade dos dados usados na tomada de decisões, portanto, uma otimização bio-inspirada é proposta a fim de garantir um bom desempenho entre os dispositivos. Buscando fornecer dados para a análise de desempenho e potencialidades desta proposta, um estudo de caso de uma planta de manufatura sob uma plataforma multi-agente usando otimização bio-inspirada é estudada. 
Palavras-chave: Mass customization, manufatura inteligente, automação e controle, sistemas multi-agentes, coordenação bio-inspirada."