PIE00021 - Seminário Avançado: Inteligência Artificial (turma VI)

Súmula:

A disciplina visa aprofundar os conteúdos da disciplina anterior de Sistemas Tutores Inteligentes, com foco específico nos conteúdos envolvidos nas teses de doutorado em andamento no PGIE e no PPGC. Tratará da implementação dos projetos de pesquisa em andamento no grupo.

Objetivos:
Apoiar com estudos teóricos de artigos científicos relevantes para os projetos dos alunos da linha de pesquisa;
Apoiar o desenvolvimento de cada tese de doutorado ou de mestrado, em particular nos aspectos que envolvem a utilização de técnicas de IA aplicadas à cada projeto em andamento.

Programa (conteúdo):
Estudo e implementação de técnicas para a representação do modelo do estudante visando, principalmente a utilização de tecnologias de inteligência Artificial preditiva (data mining, redes bayesianas, redes neurais e métodos estatísticos).
O programa envolve o estudo e a implementação destas tecnologias de IA, de acordo com a necessidade de cada projeto dos alunos da disciplina.

Método de trabalho (principais atividades):
Leitura e discussão de artigos científicos:
Teste de métodos de representação do conhecimento, em particular redes bayesianas e data mining.
Implementação de algoritmos de IA nos projetos individuais de cada aluno participante da disciplina.
Testes dos algoritmos implementados.

Procedimentos e/ou critérios de avaliação:
O conceito será atribuído de acordo com o avanço das atividades dos projetos individuais de cada aluno. 

Bibliografia sugerida:

Artigos científicos que serão selecionados pelo professor e pelos próprios alunos

Professor responsável: Rosa Maria Vicari

Linha de pesquisa: Paradigmas para a Pesquisa sobre o Ensino Científico e Tecnológico

Natureza: Seminário Avançado

Carga horária: 45

Créditos: 4