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Defesa de dissertação - PPGEE

"Desenvolvimento de uma Interface Cérebro Computador Baseada em Ritmos Sensório-Motores para Controle de Dispositivos"
Quando 23/03/2012
das 14:00 até 18:00
Onde Salão de Eventos do DELET (Av. Osvaldo Aranha, 103 - Prédio da Engenharia Elétrica)
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Título: "Desenvolvimento de uma Interface Cérebro Computador Baseada em Ritmos Sensório-Motores para Controle de Dispositivos"

Autor: Michel Carra

Banca examinadora:
Prof. Dr. Francisco José Fraga da Silva - PPG Engenharia de Informação - UFABC
Prof. Dr. Milton Antônio Zaro - PPG Neurociências - UFRGS
Prof. Dr. Adalberto Schuck Jr. - PPGEE-UFRGS
Prof. Dr. Altamiro Amadeu Susin - PPGEE-UFRGS (Suplente)
Prof. Dr. Letícia Vieira Guimarães - Curso Graduação Engª Sistemas Digitais - UERGS (Suplente)

Resumo:
"O desenvolvimento de ferramentas voltadas para a área da tecnologia assistida tem crescido muito nos últimos anos devido ao avanço tecnológico e científico. Uma das áreas em destaque na Comunidade Científica nos últimos anos é a área denominada de Brain-Computer Interface ou simplesmente BCI, que basicamente utiliza sinais cerebrais para controlar ou gerenciar dispositivos. Neste trabalho é desenvolvido um sistema experimental BCI, síncrono e não invasivo, utilizando sinais cerebrais da região do córtex somatossensorial capturados com um EEG de 3 canais, com o objetivo de comandar um protótipo de cadeira de rodas motorizada sem a participação de nervos periféricos e músculos. São realizados 4 experimentos onde voluntários não treinados realizam movimentos imaginários de 2, 3 ou 4 movimentos, onde são avaliados diversos aspectos como, por exemplo, o método de seleção e extração de características, taxas de acerto na classificação, aplicação do método empregado em uma base de dados internacional conhecida para comparação de resultados, assim como, a avaliação geral sistema. Foram obtidas taxas de acerto médias de 74,9% para os 3 melhores voluntários do experimento com 2 movimentos, 60% para o experimento com 3 movimentos e 40,2% para o experimento de 4 movimentos. No experimento de interface com a cadeira de rodas foram obtidas taxas de acerto médias de 65,7 e 49,2% para 2 ou 3 direções, respectivamente. É importante ressaltar que essas taxas de acerto são compatíveis com outros trabalhos.

Palavras-chave: Brain-Computer Interface. EEG. Tecnologia Assistiva. Movimentos Imaginários. Instrumentação Biomédica."

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