| Quando |
05/04/2012 das 14:30 até 18:00 |
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| Onde | Sala 220 (conselhos). Prédio 43412 - Instituto de Informática - Campus do Vale |
| Participantes |
Orientador: Prof. Dr. Antonio Marinho Pilla Barcellos Coorientador: Prof. Dr. Luciano Paschoal Gaspary Banca Examinadora: Profa. Dra. Ingrid Eleonora Schreiber Jansch Porto (UFRGS) Prof. Dr. Joni da Silva Fraga (UFSC) Prof. Dr. Lisandro Zambenedetti Granville (UFRGS) Presidente da Banca: Prof. Dr. Antonio Marinho Pilla Barcellos |
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Resumo:
Trabalhos recentes na literatura indicam que o BitTorrent é o protocolo de compartilhamento de arquivos com maior popularidade, sendo responsável por mais da metade do tráfego P2P em algumas localidades geográficas. Apesar de vários estudos sobre a dinâmica do universo BitTorrent'', até recentemente não existia metodologia para observá-lo sistematicamente.
Um estudo preliminar indicou a existência de múltiplas estratégias de monitoramento, que diferem em termos de objetos observados, conjunto de parâmetros e custos associados e se sobrepõem em termos de informações extraídas. Um segundo trabalho apresentou uma combinação dessas estratégias na forma de uma arquitetura de monitoramento flexível e escalável.
Nesse contexto, o objetivo da presente dissertação é investigar como otimizar o conjunto de estratégias e seus parâmetros para monitorar eficientemente o universo de redes BitTorrent tendo em vista um dado conjunto de informações a ser observado e recursos computacionais disponíveis. Como solução é proposto um controle de monitoramento adaptativo, que emprega um modelo de programação para otimizar, a cada rodada, o monitoramento considerando o estado percebido da rede. Embora o foco deste trabalho seja redes BitTorrent, é proposto um modelo genérico, que pode ser aplicado a outras redes P2P, aumentando portanto a contribuição desta dissertação.
Os resultados de uma avaliação analítica indicam que o modelo de programação proposto gera soluções ótimas. Além disso, experimentos realizados com instâncias desse modelo geradas aleatoriamente mostram que o mesmo tem potencial para ser aplicado em redes mais complexas que BitTorrent