{"id":2249,"date":"2020-09-09T16:01:48","date_gmt":"2020-09-09T19:01:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufrgs.br\/arquitetura\/?p=2249"},"modified":"2020-09-14T15:45:30","modified_gmt":"2020-09-14T18:45:30","slug":"ferramenta-identifica-focos-de-disseminacao-do-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ufrgs.br\/arquitetura\/ferramenta-identifica-focos-de-disseminacao-do-covid-19\/","title":{"rendered":"Ferramenta identifica focos de dissemina\u00e7\u00e3o do COVID-19"},"content":{"rendered":"\n

Mat\u00e9ria da jornalista Nicole Trevisol<\/a> do UFRGS Ci\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n


CityZoom Analytics utiliza base de dados de pessoas infectadas para identificar ambientes de maior incid\u00eancia dentro da cidade, de acordo com os locais frequentados por elas 15 dias antes de serem diagnosticadas <\/em><\/h4>\n\n\n\n

Identificar focos de dissemina\u00e7\u00e3o do novo coronav\u00edrus \u00e9 a nova funcionalidade do CityZoom<\/a>, ambiente computacional que permite gera\u00e7\u00e3o e edi\u00e7\u00e3o de modelos 3D de cidades. A ferramenta foi criada em decorr\u00eancia da pandemia de covid-19 e se chama CityZoom Analytics (CZ Analytics). Vinculado a uma base de dados de pessoas com a doen\u00e7a, o software identifica ambientes de maior incid\u00eancia de infectados dentro da cidade, de acordo com os locais frequentados por eles 15 dias antes de serem diagnosticados.<\/p>\n\n\n\n

Pronto e testado, o CZ Analytics aguarda apenas a libera\u00e7\u00e3o dos dados por parte do governo do Estado para que as an\u00e1lises sejam iniciadas. At\u00e9 o momento, os pesquisadores do N\u00facleo de Tecnologia Urbana (NTU<\/a>) da UFRGS t\u00eam utilizado dados simulados para fazer a prova de conceito do sistema. \u201cN\u00e3o h\u00e1 d\u00favidas quanto ao seu funcionamento, por\u00e9m os ingredientes principais s\u00e3o os dados que o Estado det\u00e9m\u201d, explica Benamy Turkienicz<\/a>, professor da UFRGS, coordenador do NTU e pesquisador Capes e CNPq.<\/p>\n\n\n\n

O CZ Analytics foi desenvolvido por l\u00f3gica baseada na intelig\u00eancia espacial; isso quer dizer que para o software n\u00e3o s\u00e3o importantes os nomes das pessoas infectadas, mas sim os locais em que elas estiveram para, a partir da\u00ed, poder tra\u00e7ar padr\u00f5es e identificar coincid\u00eancias. A ferramenta, que disp\u00f5e de um recurso (zoom) que se comporta como uma lupa sobre um mapa tridimensional, permite ao agente p\u00fablico que a usa identificar focos de contamina\u00e7\u00e3o do novo coronav\u00edrus e ter precis\u00e3o nas medidas a serem tomadas. \u201cO que se ganha tendo esse olhar mais aproximado \u00e9 n\u00e3o precisar paralisar toda uma regi\u00e3o, por exemplo, mas sim controlar os focos de maneira mais r\u00e1pida e eficaz\u201d, explica Benamy.<\/p>\n\n\n\n

Essa tecnologia foi desenvolvida na Universidade e tem sido usada em diversas cidades ao redor do mundo, principalmente para o planejamento urbano das Smart Cities<\/em>. Os doutores em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o pelo Instituto de Inform\u00e1tica (INF<\/a>\/UFRGS) Isabel Siqueira<\/a> e Renato Silveira<\/a> s\u00e3o membros do NTU e bolsistas PNPD\/Capes de p\u00f3s-doutorado junto ao Programa de Pesquisa e P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Arquitetura (Propar<\/a>\/UFRGS). Ambos atuaram no desenvolvimento dessa funcionalidade inovadora agregada ao CityZoom. \u201cA esse tipo de an\u00e1lise chamamos coincid\u00eancia de dados, uma vez que, ao verificar o hist\u00f3rico de localiza\u00e7\u00e3o de uma pessoa contaminada 15 dias antes de ela ser diagnosticada com o v\u00edrus, podemos fazer um mapa \u2018retroativo\u2019 de locais em que esteve e tentar localizar poss\u00edveis focos de infec\u00e7\u00e3o\u201d, refor\u00e7a Renato.<\/p>\n\n\n\n

A nova funcionalidade foi pensada para investigar a transmiss\u00e3o de covid-19 utilizando uma tecnologia que representa em 3D o comportamento da cidade. \u201cO CityZoom Analytics se prop\u00f5e analisar, dentro da cidade, como os focos est\u00e3o se comportando na dissemina\u00e7\u00e3o da doen\u00e7a com base na visualiza\u00e7\u00e3o anal\u00edtica de dados temporais e espaciais. Podemos pesquisar por bairros, por exemplo, e mapear os locais que s\u00e3o focos de cont\u00e1gio em potencial \u2013 como escolas, supermercados, hospitais, academias \u2013 e fazer um acompanhamento mais detalhado\u201d, acrescenta Isabel.<\/p>\n\n\n\n

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Imagem do software CityZoom Analytics em funcionamento. Imagem: Divulga\u00e7\u00e3o\/NTU.<\/em> <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

A janela de informa\u00e7\u00e3o de 15 dias antes de o sujeito ser diagnosticado com covid-19 n\u00e3o foi definida por acaso.Guido Lenz<\/a>, professor do Departamento de Biof\u00edsica da UFRGS, estuda o comportamento de v\u00edrus e foi convidado pelo Grupo de Pesquisa de Benamy para estipular o tempo adequado de observa\u00e7\u00e3o do passado do indiv\u00edduo infectado. Ele elucida que \u201c50% dos cont\u00e1gios ocorrem na fase pr\u00e9-sintom\u00e1tica, ou seja, antes que o doente procure o hospital. A minha principal contribui\u00e7\u00e3o para o Grupo foi enfatizar o olhar para tr\u00e1s: o que aconteceu nos dias anteriores\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Armado da sua expertise em usar v\u00edrus como ferramenta de pesquisa, Guido conhece como esses micro-organismos se comportam e como podem contaminar as pessoas. Ele refor\u00e7a que o maior risco da dissemina\u00e7\u00e3o \u00e9 o fato de que muitas pessoas n\u00e3o fazem ideia de que est\u00e3o com o novo coronav\u00edrus, levando a sua vida como se tudo estivesse normal. \u201cPor isso essa janela de tempo \u00e9 t\u00e3o importante. A m\u00e9dia est\u00e1 em torno de cinco dias, mas existe vari\u00e2ncia<\/a> : os dados individuais mostram incuba\u00e7\u00e3o da covid-19 por muito mais tempo. Assim, olhar para os locais em que a pessoa possa ter se exposto em um tempo maior \u00e9 importante para se ter uma melhor avalia\u00e7\u00e3o\u201d. A janela de seguran\u00e7a de 15 dias foi abordada em um artigo recente publicado na revista cient\u00edfica Nature Medicine<\/em><\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Sigilo dos dados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Uma das maiores preocupa\u00e7\u00f5es dos usu\u00e1rios do novo software est\u00e1 na privacidade de informa\u00e7\u00f5es. O CityZoom Analytics pretende analisar o hist\u00f3rico de deslocamento das pessoas, que fica gravado no celular a partir do GPS e da triangula\u00e7\u00e3o de antenas de celular. Para ter acesso a esses dados, os pesquisadores precisam que as operadoras de telefonia m\u00f3vel os disponibilizem, ou que o Estado fa\u00e7a essa intermedia\u00e7\u00e3o. \u201cEstamos interessados em saber as coordenadas geogr\u00e1ficas e os locais em que estiveram as pessoas infectadas. N\u00e3o nos importa fazer uma an\u00e1lise individual, temos um conjunto de informa\u00e7\u00f5es para tra\u00e7ar padr\u00f5es, uma vez que o foco da nossa ferramenta \u00e9 institucional e administrativa\u201d, explica Renato.<\/p>\n\n\n\n

Benamy refor\u00e7a que o modelo n\u00e3o far\u00e1 invas\u00e3o de privacidade. \u201cO que nos diz respeito \u00e9 identificar lugares em que, provavelmente, houve contamina\u00e7\u00e3o. Esses territ\u00f3rios s\u00e3o espacialmente identific\u00e1veis, e n\u00f3s vamos criar condi\u00e7\u00f5es para descrever os locais de coincid\u00eancia. N\u00e3o estamos interessados em saber onde essa pessoa mora, nem o nome dela, mas sim onde ela esteve para sabermos os locais de superposi\u00e7\u00e3o\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Para preservar a privacidade das pessoas contaminadas, o CZ Analytics n\u00e3o usa nomes, mas atribui identidades como Agente1, Agente2, etc. \u201cOs dados dos contaminados ser\u00e3o enviados pelas companhias de telefonia m\u00f3vel para a Vigil\u00e2ncia em Sa\u00fade com as informa\u00e7\u00f5es que interessam ao modelo\u201d, esclarece Isabel.<\/p>\n\n\n\n

O objetivo do CZ Analytics \u00e9 fornecer aos agentes p\u00fablicos do Rio Grande do Sul, como tamb\u00e9m de outros estados da Federa\u00e7\u00e3o ou at\u00e9 de fora do pa\u00eds, uma ferramenta que permite representa\u00e7\u00e3o fidedigna de focos de contamina\u00e7\u00e3o do novo coronav\u00edrus. \u201cO sistema vai disponibilizar uma informa\u00e7\u00e3o institucional, e n\u00e3o \u00e9 voltado para a consulta p\u00fablica. Caber\u00e1 aos agentes p\u00fablicos usarem estas informa\u00e7\u00f5es e tra\u00e7arem as suas estrat\u00e9gias para lugares que se ofere\u00e7am como locais de risco\u201d, diz Benamy.<\/p>\n\n\n\n

Ferramenta acess\u00edvel<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Mapeamento de uma cidade sendo feito pelo CityZoom Analytics. Imagem: Divulga\u00e7\u00e3o\/NTU.<\/em> <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

A utiliza\u00e7\u00e3o do CityZoom Analytics \u00e9 gratuita e pode ser solicitada por meio do contato do NTU: ufrgs.ntu@gmail.com. Para Benamy, tudo que \u00e9 feito na UFRGS com interesse p\u00fablico \u00e9 p\u00fablico. \u201cO investimento p\u00fablico que foi feito at\u00e9 hoje na pesquisa tem que dar retorno \u00e0 sociedade. Estamos todos juntos em busca de alternativas e de contribui\u00e7\u00f5es para combater a pandemia\u201d. Para os desenvolvedores Isabel e Renato, ferramentas como essa mostram que a pesquisa est\u00e1 a\u00ed para auxiliar o poder p\u00fablico sempre que necess\u00e1rio, de maneira efetiva e eficaz.<\/p>\n\n\n\n

Guido refor\u00e7a que o principal interessado em a\u00e7\u00f5es de pesquisa como essa s\u00e3o os agentes p\u00fablicos, que poder\u00e3o identificar focos de dissemina\u00e7\u00e3o do v\u00edrus e, com isso, tomar as decis\u00f5es para que as contamina\u00e7\u00f5es n\u00e3o aconte\u00e7am. \u201cA Universidade tem desempenhado um papel fundamental no combate ao novo coronav\u00edrus, com respostas r\u00e1pidas no diagn\u00f3stico, produzindo insumos, desenvolvendo tecnologia e inova\u00e7\u00e3o nas mais variadas frentes\u201d.<\/p>\n\n\n\n

O aplicativo desenvolvido pela equipe de Benamy para o combate \u00e0 covid-19 n\u00e3o \u00e9 algo novo em termos de pesquisa, uma vez que se utiliza do conhecimento j\u00e1 utilizado para a an\u00e1lise do espa\u00e7o urbano e adaptado rapidamente a uma nova necessidade social. \u201cQuando nos vimos envolvidos com essa pandemia, fomos estimulados a desenvolver algo relacionado ao ambiente urbano, pois os cont\u00e1gios acontecem nas cidades em espa\u00e7os abertos ou fechados. Vimos que o CityZoom poderia servir de apoio para an\u00e1lise de duas coisas: o movimento das pessoas e o potencial de risco que o encontro entre elas poderia oferecer para a dissemina\u00e7\u00e3o da doen\u00e7a. Isso marca o in\u00edcio do nosso trabalho, come\u00e7ado em mar\u00e7o, e a motiva\u00e7\u00e3o para o desenvolvimento do projeto\u201d.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 a ci\u00eancia pensando o hoje, o ontem e o amanh\u00e3 para atender uma urg\u00eancia mundial com motiva\u00e7\u00e3o, inova\u00e7\u00e3o e muita pesquisa.<\/p>\n\n\n\n

Saiba mais sobre o CityZoom Analytics<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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