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Aprendizagem de Máquina: Aplicações e Estado-da-Arte – Bruno Castro da Silva (UFRGS)

12 de junho: 12:30 - 14:00

Nesta palestra, iremos apresentar as três grandes famílias de técnicas de aprendizagem de máquina, descrevendo os seus objetivos e apresentando aplicações atuais e do estado-da-arte. Iremos discutir técnicas representativas de algoritmos de aprendizado supervisionado, não-supervisionado, e de aprendizado por reforço. A palestra não será técnica e tem como objetivo expor de forma intuitiva o potencial de utilização dos diferentes métodos computacionais de aprendizagem de máquina no contexto de análise de dados, problemas de otimização, descoberta de padrões, e tomada de decisão sob incerteza.

Detalhes

Data:
12 de junho
Hora:
12:30 - 14:00

Local

Anfiteatro Antonio Cabral