{"id":17430,"date":"2016-08-31T08:03:08","date_gmt":"2016-08-31T11:03:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufrgs.br\/blogdabc\/?p=6866"},"modified":"2016-08-31T08:03:08","modified_gmt":"2016-08-31T11:03:08","slug":"9-erros-comuns-na-coleta-de-dados-de-uma-pesquisa-cientifica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ufrgs.br\/bibliotecacentral\/9-erros-comuns-na-coleta-de-dados-de-uma-pesquisa-cientifica\/","title":{"rendered":"9 erros comuns na coleta de dados de uma pesquisa cient\u00edfica"},"content":{"rendered":"

\u201cChamar o estat\u00edstico depois que o experimento foi feito \u00e9 o mesmo que pedir a ele que fa\u00e7a um exame post-mortem<\/em> \u2013 talvez ele consiga dizer do que o experimento morreu\u201d.<\/span><\/p>\n

Ronald Fisher, criador de t\u00e9cnicas estat\u00edsticas fundamentais como a ANOVA, sabia que muitos estudos morrem antes de nascer, na hora da coleta dos dados.<\/span><\/p>\n

Tanto para experimentos de laborat\u00f3rio quanto pesquisas de campo, o planejamento e cuidado na obten\u00e7\u00e3o dos dados \u00e9 fundamental.<\/span><\/p>\n

A maneira mais segura de evitar problemas pelo caminho \u00e9 contar com o aux\u00edlio de um estat\u00edstico<\/a>, mas isso n\u00e3o isenta o pesquisador de conhecer as boas pr\u00e1ticas para coleta de dados, para evitar que termine com um material inutiliz\u00e1vel para pesquisa.<\/span><\/p>\n

Come\u00e7ando pelo b\u00e1sico, alguns erros comuns que provavelmente o orientador da pesquisa ajudar\u00e1 a evitar s\u00e3o os seguintes:<\/span><\/p>\n

1. N\u00e3o calcular o tamanho de amostra necess\u00e1rio<\/span><\/strong><\/p>\n

2. N\u00e3o planejar a an\u00e1lise posterior a ser feita<\/span><\/strong><\/p>\n

3. N\u00e3o ter objetivos de pesquisa claros em mente<\/span><\/strong><\/p>\n

Muitas vezes o pesquisador tem claro para si seus objetivos, mas n\u00e3o sabe como isso se traduzir\u00e1 numa an\u00e1lise estat\u00edstica. Por isso deve-se saber n\u00e3o s\u00f3 o que se quer investigar, mas como chegar ao resultado desejado, em termos estat\u00edsticos, sabendo quais testes usar\u00e1.<\/span><\/p>\n

Isso tamb\u00e9m envolve, com certeza, obter uma amostra que tenha poder de detec\u00e7\u00e3o satisfat\u00f3rio das medidas de interesse, e talvez realinhar seus objetivos se n\u00e3o puder obter o desejado.<\/span><\/p>\n

4. Coletar amostra \u201cpor ades\u00e3o\u201d<\/span><\/strong><\/p>\n

Quem j\u00e1 participou de qualquer tipo de pesquisa \u00e9 solid\u00e1rio \u00e0 dificuldade de conseguir volunt\u00e1rios para responder question\u00e1rios. Algumas pesquisas s\u00e3o ainda mais complicadas porque envolvem unidades amostrais dif\u00edceis de se obter.<\/span><\/p>\n

Ainda assim, n\u00e3o se pode abandonar totalmente o crit\u00e9rio de aleatoriedade e pesquisar apenas quem ou o que est\u00e1 mais dispon\u00edvel e pr\u00f3ximo.<\/span><\/p>\n

Tem se tornado corriqueira a pesquisa pela internet em formul\u00e1rios compartilhados por Facebook com os amigos e que com certeza tem um vi\u00e9s em seus resultados. Para quem preza a qualidade de seu trabalho, deve ter cuidado ao utilizar esse m\u00e9todo.<\/span><\/p>\n

5. N\u00e3o treinar os coletadores de amostra<\/span><\/strong><\/p>\n

Assim como voc\u00ea n\u00e3o usaria uma m\u00e1quina desregulada para medir as vari\u00e1veis de interesse do estudo, n\u00e3o se pode colocar um pesquisador de campo aplicando question\u00e1rios sem trein\u00e1-lo da forma adequada. Desde a abordagem do pesquisado at\u00e9 a ordem das perguntas, \u00e9 necess\u00e1rio garantir um padr\u00e3o. Caso esteja trabalhando sozinho em campo, policie-se para realizar as abordagens sempre da mesma forma.<\/span><\/p>\n

6. Anotar os dados de forma imprecisa<\/span><\/strong><\/p>\n

Por descuido ou mau planejamento, pode-se acabar com informa\u00e7\u00f5es menos precisas que o necess\u00e1rio. O exemplo comum \u00e9 da pesquisa em que se pergunta a idade do pesquisado, e n\u00e3o sua data de nascimento. No primeiro caso, h\u00e1 maiores chances de respostas incorretas, por arredondamento, esquecimento ou mentira do pesquisado.<\/span><\/p>\n

Queremos a informa\u00e7\u00e3o o mais detalhada poss\u00edvel, pois sempre podemos arredondar ou agrupar os resultados depois. Tamb\u00e9m pode-se criar crit\u00e9rios que avisem de informa\u00e7\u00f5es possivelmente erradas durante a coleta. Diversos outros exemplos podem se aplicar, o importante \u00e9 antecipar-se \u00a0e estar atento para evitar incorre\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n

7. Acreditar que quanto mais dados, melhor<\/span><\/strong><\/p>\n

Em termos gerais, mais informa\u00e7\u00e3o n\u00e3o costuma atrapalhar o estudo, mas n\u00e3o se deve coletar todos os dados poss\u00edveis, deixando para depois a decis\u00e3o do que fazer com eles (voltando ao item 2 dessa lista).<\/span><\/p>\n

8. Depois da coleta pronta, querer que os resultados sejam avaliados em subgrupos muito pequenos da amostra<\/span><\/strong><\/p>\n

Algo que muitos pesquisadores iniciantes n\u00e3o tem ci\u00eancia \u00e9 de que nem sempre \u00e9 poss\u00edvel avaliar a medida de interesse em qualquer subgrupo da amostra. Caso se tenha interesse em avaliar uma vari\u00e1vel de interesse comparando homens e mulheres, por exemplo, \u00e9 preciso garantir uma quantidade m\u00ednima de cada um desses subgrupos na amostra, o que n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel de ser obtido p\u00f3s-coleta.<\/span><\/p>\n

9. N\u00e3o cuidar dos dados originais<\/span><\/strong><\/p>\n

Seja em question\u00e1rios de papel ou planilhas eletr\u00f4nicas, os dados originais devem ser guardados at\u00e9 o final da pesquisa (e depois) pois n\u00e3o podem ser substitu\u00eddos facilmente. Alguns pesquisadores tamb\u00e9m n\u00e3o sabem que informa\u00e7\u00f5es resumidas n\u00e3o substituem os dados abertos, por unidade amostral, e a pesquisa ficar\u00e1 bastante limitada se perd\u00ea-los por algum motivo.<\/span><\/p>\n

Se quiser, comente abaixo outros procedimentos b\u00e1sicos que podem ajudar seus colegas pesquisadores. Espero que o texto seja \u00fatil para os acad\u00eamicos que est\u00e3o come\u00e7ando a aprender a analisar seus dados e, na d\u00favida,\u00a0contate um profissional\u00a0para ajud\u00e1-lo.<\/span><\/p>\n

Fonte:\u00a0Blog Pos Graduando<\/a>
Autoria: Algarismo Solu\u00e7\u00f5es em Estat\u00edstica<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u201cChamar o estat\u00edstico depois que o experimento foi feito \u00e9 o mesmo que pedir a ele que fa\u00e7a um exame … Leia mais<\/a>… Leia mais<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":6693,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"kt_blocks_editor_width":"","footnotes":""},"categories":[111],"tags":[],"class_list":["post-17430","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-pesquisa-cientifica"],"yoast_head":"\n9 erros comuns na coleta de dados de uma pesquisa cient\u00edfica - Biblioteca Central da UFRGS<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"noindex, follow\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_BR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"9 erros comuns na coleta de dados de uma pesquisa cient\u00edfica - Biblioteca Central da UFRGS\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"\u201cChamar o estat\u00edstico depois que o experimento foi feito \u00e9 o mesmo que pedir a ele que fa\u00e7a um exame … Leia mais… Leia mais\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.ufrgs.br\/bibliotecacentral\/9-erros-comuns-na-coleta-de-dados-de-uma-pesquisa-cientifica\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Biblioteca Central da UFRGS\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/biblioteca.centralufrgs\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2016-08-31T11:03:08+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"- Priscila S. 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