{"id":21733,"date":"2022-05-18T09:00:22","date_gmt":"2022-05-18T12:00:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufrgs.br\/bibliotecacentral\/?p=21733"},"modified":"2022-05-09T11:49:15","modified_gmt":"2022-05-09T14:49:15","slug":"editoras-usam-inteligencia-artificial-para-imagens-alteradas-em-artigos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ufrgs.br\/bibliotecacentral\/editoras-usam-inteligencia-artificial-para-imagens-alteradas-em-artigos\/","title":{"rendered":"Editoras usam intelig\u00eancia artificial para detectar imagens alteradas em artigos cient\u00edficos"},"content":{"rendered":"\n<p>Este texto foi originalmente publicado por <a href=\"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/\">Pesquisa FAPESP<\/a> de acordo com a <a href=\"https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-nd\/4.0\/\">licen\u00e7a Creative Commons CC-BY-NC-ND<\/a>. Leia o <a href=\"https:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/editoras-usam-inteligencia-artificial-para-detectar-imagens-alteradas-em-artigos-cientificos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">original aqui<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Desde janeiro de 2021, os manuscritos aceitos para publica\u00e7\u00e3o nas 10 revistas editadas pela Associa\u00e7\u00e3o Americana para Pesquisa do C\u00e2ncer (AACR) s\u00e3o submetidos ao escrut\u00ednio de um software de intelig\u00eancia artificial (IA) capaz de identificar, em minutos, imagens duplicadas ou adulteradas, com partes giradas, invertidas e esticadas. A expectativa \u00e9 que a tecnologia \u2013 chamada Proofing e desenvolvida pela empresa israelense Rehovot \u2013 reduza a incid\u00eancia desse tipo de problema ap\u00f3s a publica\u00e7\u00e3o dos trabalhos.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cEstamos bastante satisfeitos com os resultados at\u00e9 agora\u201d, disse \u00e0 revista <em>Nature<\/em> Daniel Evanko, diretor de opera\u00e7\u00f5es da AACR. A ado\u00e7\u00e3o desse tipo de tecnologia \u00e9 considerada uma tend\u00eancia que deve ganhar for\u00e7a nos pr\u00f3ximos anos. Em julho de 2021, a Sociedade Americana para Pesquisa Cl\u00ednica passou a usar o mesmo programa em manuscritos aceitos para publica\u00e7\u00e3o no <em>Journal of Clinical Investigation<\/em> e <em>JCI Insight<\/em>. Tamb\u00e9m a editora Sage adotou esse software em outubro de 2021 em cinco de seus peri\u00f3dicos na \u00e1rea de ci\u00eancias da vida.<\/p>\n\n\n\n<p>J\u00e1 a editora Frontiers foi por outro caminho. Desenvolveu seu pr\u00f3prio software de verifica\u00e7\u00e3o de imagens, em uso desde agosto de 2020. A Springer Nature, por sua vez, diz que est\u00e1 avaliando algumas ferramentas, enquanto coleta dados para seu pr\u00f3prio software, o qual combinar\u00e1 elementos complementares de IA e humanos para identificar imagens problem\u00e1ticas. Recentemente, editoras cient\u00edficas criaram um manual para identificar artigos com imagens adulteradas ou duplicadas e combater esse tipo de m\u00e1 conduta (<a href=\"http:\/\/revistapesquisa.fapesp.br\/guerra-ao-photoshop\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>ver <\/em>Pesquisa FAPESP <em>n\u00ba 309<\/em><\/a>).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Este texto foi originalmente publicado por Pesquisa FAPESP de acordo com a licen\u00e7a Creative Commons CC-BY-NC-ND. 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