{"id":23899,"date":"2023-10-26T09:58:10","date_gmt":"2023-10-26T12:58:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufrgs.br\/bibliotecacentral\/?p=23899"},"modified":"2023-09-14T12:17:36","modified_gmt":"2023-09-14T15:17:36","slug":"inteligencia-artificial-e-a-comunicacao-da-pesquisa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ufrgs.br\/bibliotecacentral\/inteligencia-artificial-e-a-comunicacao-da-pesquisa\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia Artificial e a comunica\u00e7\u00e3o da pesquisa"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-small-font-size\">Texto de Ernesto Spinak para <a href=\"https:\/\/blog.scielo.org\/blog\/2023\/08\/30\/inteligencia-artificial-e-a-comunicacao-da-pesquisa\/\">Blog Scielo em Perspectiva<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>A introdu\u00e7\u00e3o de Intelig\u00eancia Artificial (IA),\u00a0<em>Large Language Models<\/em>\u00a0(LLM), ChatGPT,\u00a0<em>Bard<\/em>\u00a0e\u00a0<em>Bing<\/em>, em particular, mudaram o cen\u00e1rio da reda\u00e7\u00e3o, cria\u00e7\u00e3o e produ\u00e7\u00e3o de trabalhos de pesquisa, gerando uma revolu\u00e7\u00e3o irrevers\u00edvel no mundo editorial acad\u00eamico. N\u00e3o h\u00e1 retorno. Devemos aprender a conviver com um novo ambiente que ir\u00e1 gerar rupturas em nossos velhos paradigmas em muitos aspectos.<\/p>\n\n\n\n<p>Apenas para mencionar alguns temas cr\u00edticos:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Quem deve ser considerado autor.<\/li>\n\n\n\n<li>Quais s\u00e3o as ferramentas v\u00e1lidas de IA na publica\u00e7\u00e3o cient\u00edfica original, quais n\u00e3o seriam aceit\u00e1veis, e quais dever\u00e3o ser avaliadas progressivamente.<\/li>\n\n\n\n<li>Que papel dever\u00e3o ter os editores cient\u00edficos e os \u00e1rbitros.<\/li>\n\n\n\n<li>O que significar\u00e1 pl\u00e1gio e o que acontecer\u00e1 com os \u201c<em>papermills<\/em>\u201d<\/li>\n\n\n\n<li>O que dizem as sociedades cient\u00edficas, as universidades, e o mundo acad\u00eamico em geral.<\/li>\n\n\n\n<li>Se dispomos de procedimentos de software para detectar o uso de IA nos textos produzidos.<\/li>\n\n\n\n<li>Como deveriam ser modificadas as instru\u00e7\u00f5es dos peri\u00f3dicos para autores, editores etc.<\/li>\n\n\n\n<li>Como mudar\u00e3o as regula\u00e7\u00f5es dos pa\u00edses\u2026 etc.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Come\u00e7aremos hoje com o tema sobre quem pode ser \u201cautor\/coautor\u201d propriamente dito, segundo indicado pelas associa\u00e7\u00f5es cient\u00edficas e editores de peri\u00f3dicos que consultamos. A lista de editores e associa\u00e7\u00f5es cient\u00edficas consultadas est\u00e3o relacionadas ao final deste post (em Notas). Nas Refer\u00eancias encontram-se os documentos consultados.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Considera\u00e7\u00f5es pr\u00e9vias<\/h4>\n\n\n\n<p>A ado\u00e7\u00e3o de IA apresenta quest\u00f5es \u00e9ticas chave em torno da responsabilidade (<em>accountability<\/em>), das obriga\u00e7\u00f5es e da transpar\u00eancia dos autores.<\/p>\n\n\n\n<p>As ferramentas de IA j\u00e1 est\u00e3o sendo utilizadas em publica\u00e7\u00f5es acad\u00eamicas, por exemplo, em verifica\u00e7\u00f5es pr\u00e9vias \u00e0 avalia\u00e7\u00e3o por pares (qualidade do idioma, confirma\u00e7\u00e3o de que uma submiss\u00e3o est\u00e1 dentro do escopo do peri\u00f3dico etc.). O uso de IA n\u00e3o \u00e9 intrinsicamente pouco \u00e9tico e pode ser \u00fatil, por exemplo, para autores que n\u00e3o escrevem em ingl\u00eas como seu primeiro idioma. Mesmo que o uso de ferramentas de IA para as tradu\u00e7\u00f5es possa trazer problemas separados do direitos de autor, depender\u00e1 do ser humano assumir a responsabilidade de garantir o cumprimento das regula\u00e7\u00f5es. Porque, em \u00faltima an\u00e1lise, a aplica\u00e7\u00e3o respons\u00e1vel da tecnologia requer supervis\u00e3o, controles e monitoramento humanos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">IA e a comunica\u00e7\u00e3o de pesquisa<\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Os problemas e as obje\u00e7\u00f5es<\/h4>\n\n\n\n<p>O uso de IA como o ChatGPT,&nbsp;<em>Bard<\/em>&nbsp;ou outros que certamente vir\u00e3o, para escrever, traduzir, revisar e editar manuscritos acad\u00eamicos apresenta desafios \u00e9ticos para pesquisadores e peri\u00f3dicos. Por esta raz\u00e3o, alguns peri\u00f3dicos, como&nbsp;<em>Science<\/em>,&nbsp;<em>Nature<\/em>&nbsp;e muitos outras, proibiram o uso de aplica\u00e7\u00f5es de LLM nos artigos recebidos.<\/p>\n\n\n\n<p>Por exemplo, as ferramentas de IA n\u00e3o podem cumprir com os requisitos de autoria, uma vez que n\u00e3o podem assumir a responsabilidade pelo trabalho enviado, pelo fato de que n\u00e3o s\u00e3o \u201cpessoas\u201d, nem t\u00eam personalidade jur\u00eddica (o estado legal de um autor difere de um pa\u00eds para outro, por\u00e9m, na maioria das jurisdi\u00e7\u00f5es, um autor deve ser uma pessoa jur\u00eddica). Tampouco podem afirmar a presen\u00e7a ou aus\u00eancia de conflitos de interesse, nem gerir acordos de licen\u00e7a e direitos de autor. Devido a esta e outras raz\u00f5es, o mundo da \u00e9tica est\u00e1 se voltando decisivamente contra esta ideia, e \u00e9 f\u00e1cil compreender por qu\u00ea.<\/p>\n\n\n\n<p>Os autores que utilizam ferramentas de IA na reda\u00e7\u00e3o de um manuscrito, na produ\u00e7\u00e3o de imagens ou elementos gr\u00e1ficos de um artigo, ou na compila\u00e7\u00e3o e na an\u00e1lise de dados, devem ser transparentes ao revelar nas se\u00e7\u00f5es&nbsp;<em>Materiais e M\u00e9todos<\/em>&nbsp;do artigo (ou uma se\u00e7\u00e3o similar) detalhes de como foi utilizada a ferramenta de IA e qual ferramenta foi utilizada.<\/p>\n\n\n\n<p>As instru\u00e7\u00f5es de todas as sociedades cient\u00edficas e editores de peri\u00f3dicos acad\u00eamicos consultados incluem a proibi\u00e7\u00e3o de que a IA seja tratada como autora dos artigos acad\u00eamicos e livros que s\u00e3o publicados.<\/p>\n\n\n\n<p>Servidores de&nbsp;<em>preprints<\/em>&nbsp;como&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.medrxiv.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>medRxiv<\/em><\/a>, seu colega&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.biorxiv.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>bioRxiv<\/em><\/a>, assim como o&nbsp;<em>publisher<\/em>&nbsp;<em>Taylor &amp; Francis<\/em>, a Universidade de Cambridge, e o&nbsp;<em>Office of Research Integrity<\/em>&nbsp;do Reino Unido destacam que as diretrizes de autoria vigentes indicam que o ChatGPT n\u00e3o deve ser acreditado como autor nem como coautor.<\/p>\n\n\n\n<p>O que importa \u00e9 quem (o que) \u00e9 um autor, e se este pode responder pela \u00e9tica e confiabilidade de seu trabalho. No caso de que se obtenha informa\u00e7\u00e3o proveniente de ferramentas de IA, os vieses nas fontes de dados e os poss\u00edveis vieses na concep\u00e7\u00e3o dos instrumentos devem ser identificados e corrigidos, pois, em \u00faltima an\u00e1lise, \u00e9 o ser humano que continua a ser moral e legalmente respons\u00e1vel por quaisquer erros de publica\u00e7\u00e3o ou de viola\u00e7\u00e3o dos direitos de autor.<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, qualquer uso da IA n\u00e3o deve infringir a pol\u00edtica de pl\u00e1gio. Os trabalhos acad\u00eamicos devem ser originais do autor e n\u00e3o apresentar ideias, dados, palavras ou material de outros autores sem uma cita\u00e7\u00e3o adequada e referencia\u00e7\u00e3o transparente. Muitas das perguntas mais inadi\u00e1veis sobre IA e pl\u00e1gio est\u00e3o relacionadas com conte\u00fado n\u00e3o textual: imagens, audiovisuais, tabelas, ideias etc. Novamente, a&nbsp;<em>atribui\u00e7\u00e3o<\/em>&nbsp;\u00e9 chave: os editores assumem que todo o conte\u00fado seja gerado por autores humanos, a menos que haja uma declara\u00e7\u00e3o em contr\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">As Recomenda\u00e7\u00f5es das sociedades cient\u00edficas e editores de peri\u00f3dicos<\/h4>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Apenas humanos podem ser autores;<\/li>\n\n\n\n<li>Os autores devem reconhecer as fontes de seus materiais;<\/li>\n\n\n\n<li>Os autores devem assumir a responsabilidade p\u00fablica de seu trabalho;<\/li>\n\n\n\n<li>Os autores devem se assegurar de que todo o material citado seja atribu\u00eddo corretamente, inclu\u00eddas as cita\u00e7\u00f5es completas, e que as fontes citadas respaldem as declara\u00e7\u00f5es do&nbsp;<em>chatbot<\/em>, pois n\u00e3o \u00e9 inusual que os&nbsp;<em>chatbots<\/em>&nbsp;gerem refer\u00eancias a obras que n\u00e3o existem.<\/li>\n\n\n\n<li>Qualquer uso de&nbsp;<em>chatbots<\/em>&nbsp;na avalia\u00e7\u00e3o do manuscrito e na gera\u00e7\u00e3o de revis\u00f5es e correspond\u00eancia deve ser expressamente indicada.<\/li>\n\n\n\n<li>Os editores necessitam de ferramentas digitais apropriadas para lidar com os efeitos dos&nbsp;<em>chatbots<\/em>&nbsp;na publica\u00e7\u00e3o. Quando se usa uma ferramenta de IA para realizar ou gerar trabalho anal\u00edtico, ajudar a informar os resultados (por exemplo, gerar tabelas ou figuras) ou escrever c\u00f3digos de computador, isso deve ser indicado no corpo do artigo, tanto na se\u00e7\u00e3o&nbsp;<em>Resumo<\/em>&nbsp;como na de&nbsp;<em>M\u00e9todos<\/em>, para permitir o escrut\u00ednio cient\u00edfico, inclu\u00edda a replica\u00e7\u00e3o e a identifica\u00e7\u00e3o.<\/li>\n\n\n\n<li>Os editores necessitam de ferramentas apropriadas que os ajudem a detectar conte\u00fado gerado ou alterado por IA. Tais ferramentas devem estar dispon\u00edveis para os editores independentemente da capacidade de pagamento por elas. Isso \u00e9 de particular import\u00e2ncia para os editores de peri\u00f3dicos da \u00e1rea m\u00e9dica onde as consequ\u00eancias adversas da desinforma\u00e7\u00e3o incluem potenciais danos \u00e0s<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>O modelo de IA n\u00e3o est\u00e1 desenhado para tomar decis\u00f5es cr\u00edticas nem para usos que tenham consequ\u00eancias materiais sobre o sustento ou bem-estar de uma pessoa. Isso inclui situa\u00e7\u00f5es nas quais se trata de aten\u00e7\u00e3o m\u00e9dica, senten\u00e7as judiciais, ou finan\u00e7as: \u00e1reas que est\u00e3o representadas por muitos peri\u00f3dicos e&nbsp;<em>publishers<\/em>&nbsp;acad\u00eamicos.<\/p>\n\n\n\n<p>Os&nbsp;<em>chatbots<\/em>&nbsp;s\u00e3o ativados mediante uma instru\u00e7\u00e3o em linguagem simples, ou \u201c<em>prompts<\/em>\u201d, proporcionada pelo usu\u00e1rio. Geram respostas utilizando modelos de linguagem estat\u00edsticos e baseados em probabilidades que lhes d\u00e3o coer\u00eancia e, em geral, s\u00e3o linguisticamente precisos e fluidos. No entanto, at\u00e9 o momento, com frequ\u00eancia se encontram comprometidos de v\u00e1rias maneiras. Por exemplo, as respostas de&nbsp;<em>chatbots<\/em>&nbsp;atualmente comportam o risco de incluir vieses, distor\u00e7\u00f5es, irrelev\u00e2ncias, deturpa\u00e7\u00f5es e pl\u00e1gio, muitos dos quais s\u00e3o causados pelos algoritmos que regem a sua gera\u00e7\u00e3o e dependem, em grande medida, do conte\u00fado dos materiais utilizados na sua forma\u00e7\u00e3o. O problema poderia ter consequ\u00eancias s\u00e9rias em algumas situa\u00e7\u00f5es, o que levou a FTC dos EUA a abrir recentemente uma investiga\u00e7\u00e3o contra a&nbsp;<em>OpenAI<\/em>&nbsp;por poss\u00edvel danos causados aos clientes do&nbsp;<em>ChatGPT<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">A utiliza\u00e7\u00e3o de AI na escrita cient\u00edfica deveria ser proibida?<\/h4>\n\n\n\n<p>H\u00e1 tr\u00eas raz\u00f5es para se opor \u00e0s pol\u00edticas dos peri\u00f3dicos que pro\u00edbem o uso de LLM ao escrever ou editar manuscritos acad\u00eamicos.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Primeiro, as proibi\u00e7\u00f5es n\u00e3o se aplicam. Os textos seguramente ser\u00e3o gerados \u00e0 medida que os inform\u00e1ticos e os pesquisadores encontrem formas de trabalhar com eles.<\/li>\n\n\n\n<li>Em segundo lugar, as proibi\u00e7\u00f5es podem estimular o uso n\u00e3o divulgado dos LLM, o que prejudicaria a transpar\u00eancia e a integridade da pesquisa.<\/li>\n\n\n\n<li>Em terceiro lugar, os LLM podem desempenhar um papel importante para ajudar os pesquisadores que n\u00e3o dominam bem o ingl\u00eas a escrever e editar seus trabalhos, e ademais, uma quantidade de tarefas acess\u00f3rias de pesquisa.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>A resposta mais razo\u00e1vel aos dilemas suscitados pelos LLM reside no desenvolvimento de pol\u00edticas que promovam a transpar\u00eancia, a responsabilidade (<em>accountability<\/em>), a atribui\u00e7\u00e3o justa do cr\u00e9dito e a integridade.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Que aplica\u00e7\u00f5es de IA s\u00e3o aceit\u00e1veis na reda\u00e7\u00e3o cient\u00edfica<\/h4>\n\n\n\n<p>As ferramentas de IA podem ser de grande ajuda para editores, peri\u00f3dicos e autores acad\u00eamicos (de fato, muitas j\u00e1 est\u00e3o sendo utilizadas). Permitem identificar pareceristas adequados, resumir conte\u00fado, podem etiquetar metadados, identificar imagens duplicadas etc.<\/p>\n\n\n\n<p>De acordo com a&nbsp;<em>Association for Computational Linguistics<\/em>&nbsp;(ACL), seriam atividades v\u00e1lidas para usar a IA na prepara\u00e7\u00e3o de um artigo acad\u00eamico:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Assist\u00eancia&nbsp;puramente com o&nbsp;idioma&nbsp;do artigo. Quando os modelos generativos s\u00e3o utilizados para parafrasear ou aperfei\u00e7oar o conte\u00fado original do autor, ao inv\u00e9s de sugerir conte\u00fado novo, se tornam similares a ferramentas como&nbsp;<em>Grammarly<\/em>, corretores ortogr\u00e1ficos, dicion\u00e1rios e dicion\u00e1rios de sin\u00f4nimos, que tem sido perfeitamente aceit\u00e1veis durante anos.<\/li>\n\n\n\n<li>Busca de literatura. Os modelos de texto generativo podem ser utilizados como assistentes de busca e para identificar literatura relevante. Os requisitos habituais se aplicam para a precis\u00e3o das cita\u00e7\u00f5es e a min\u00facia das revis\u00f5es bibliogr\u00e1ficas; \u00e9 preciso ter cuidado com os poss\u00edveis vieses nas cita\u00e7\u00f5es sugeridas.<\/li>\n\n\n\n<li>Textos pouco inovadores. Alguns autores podem considerar que descrever conceitos amplamente conhecidos \u00e9 perda de tempo e uma tarefa que pode ser automatizada. O manuscrito deveria especificar onde se utilizou um texto desta natureza e convencer os pareceristas de que se verificou que a gera\u00e7\u00e3o seja precisa e que esteja acompanhada de cita\u00e7\u00f5es relevantes e apropriadas (por exemplo, usar aspas em bloco para copiar palavra por palavra).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Se bem os LLM podem cometer alguns erros evidentes, s\u00e3o suscept\u00edveis a vieses e inclusive podem fabricar fatos ou cita\u00e7\u00f5es; no entanto, estes defeitos n\u00e3o devem ser recriminados, pois pesquisadores humanos tamb\u00e9m podem cometer erros similares.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Reflex\u00f5es e consequ\u00eancias<\/h3>\n\n\n\n<p>Do ponto de vista do Modelo SciELO de Publica\u00e7\u00e3o, pode parecer que \u00e9 importante que os mais de 1.300 peri\u00f3dicos ativos atualmente publicados de modo descentralizado nas cole\u00e7\u00f5es da Rede SciELO operem com crit\u00e9rios comuns nas instru\u00e7\u00f5es aos autores sob este novo cen\u00e1rio que incorpora IA,&nbsp;<em>ChatGPT<\/em>&nbsp;e similares.<\/p>\n\n\n\n<p>Seja que os peri\u00f3dicos j\u00e1 sejam publicados na forma convencional do SciELO, ou j\u00e1 estejam usando os servi\u00e7os de&nbsp;<em>preprints<\/em>, \u00e9 necess\u00e1rio informar aos autores, dar instru\u00e7\u00f5es para incorporar os conceitos a as rotinas editoriais, e que os pareceristas estejam conscientes a respeito do tema.<\/p>\n\n\n\n<p>Aqui n\u00e3o haver\u00e1 retrocesso.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Sociedades cient\u00edficas e&nbsp;<em>publishers<\/em>&nbsp;consultados<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Association for Computational Linguistics (ACL):&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.aclweb.org\/portal\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.aclweb.org\/portal\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Cambridge University Press:&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.cambridge.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.cambridge.org\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Committee on Publication Ethics (COPE):&nbsp;<a href=\"https:\/\/publicationethics.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/publicationethics.org\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>International Committee of Medical Journal Editors (ICMJE):&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.icmje.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.icmje.org\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Journal of American Medical Association (JAMA Network):&nbsp;<a href=\"https:\/\/jamanetwork.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/jamanetwork.com\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Office of Research Integrity (ORI):&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.research.uky.edu\/office-research-integrity\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.research.uky.edu\/office-research-integrity<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Taylor &amp; Francis:&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.tandfonline.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.tandfonline.com\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>World Association of Medical Editors (WAME):&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.wame.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.wame.org\/<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Posts da s\u00e9rie sobre Intelig\u00eancia Artificial (IA)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/blog.scielo.org\/blog\/2023\/08\/14\/gpt-traducao-automatica-e-o-quao-bons-eles-sao\/\">GPT, tradu\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica e o qu\u00e3o bons eles s\u00e3o: uma avalia\u00e7\u00e3o abrangente<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/blog.scielo.org\/blog\/2023\/08\/30\/inteligencia-artificial-e-a-comunicacao-da-pesquisa\/\">Intelig\u00eancia Artificial e a comunica\u00e7\u00e3o da pesquisa<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Texto original: <a href=\"https:\/\/blog.scielo.org\/blog\/2023\/08\/30\/inteligencia-artificial-e-a-comunicacao-da-pesquisa\/\">Blog Scielo em Perspectiva<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Texto de Ernesto Spinak para Blog Scielo em Perspectiva A introdu\u00e7\u00e3o de Intelig\u00eancia Artificial (IA),\u00a0Large Language Models\u00a0(LLM), ChatGPT,\u00a0Bard\u00a0e\u00a0Bing, em particular, &hellip; 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