{"id":24035,"date":"2023-12-28T09:39:00","date_gmt":"2023-12-28T12:39:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufrgs.br\/bibliotecacentral\/?p=24035"},"modified":"2023-12-19T13:19:09","modified_gmt":"2023-12-19T16:19:09","slug":"ia-como-detectar-textos-produzidos-por-chatbox-e-seus-plagios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ufrgs.br\/bibliotecacentral\/ia-como-detectar-textos-produzidos-por-chatbox-e-seus-plagios\/","title":{"rendered":"IA: Como detectar textos produzidos por\u00a0chatbox\u00a0e seus pl\u00e1gios"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-small-font-size\">Texto de Ernesto Spinak para <a href=\"https:\/\/blog.scielo.org\/blog\/2023\/11\/17\/ia-como-detectar-textos-produzidos-por-chatbox-e-seus-plagios\/\">Scielo em Perspectiva<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>A pergunta o que significa ser um autor \u00e9 apenas uma das quest\u00f5es mais urgentes no mercado de&nbsp;<em>bots<\/em>&nbsp;de Intelig\u00eancia Artificial (IA). A mais nova gera\u00e7\u00e3o destes&nbsp;<em>bots<\/em>&nbsp;\u00e9 o&nbsp;<a href=\"https:\/\/chat.openai.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ChatGPT<\/a>&nbsp;da OpenAI, cuja vers\u00e3o gratuita mais recente foi lan\u00e7ada em novembro de 2022, com base na arquitetura&nbsp;<em>Large Language Model<\/em>&nbsp;(LLM). Suas fontes de informa\u00e7\u00e3o<sup>1<\/sup>&nbsp;s\u00e3o grandes banco de textos com exemplos que lhes permitem determinar, em um sentido probabil\u00edstico, quais palavras, estruturas de frases, temas e evid\u00eancias s\u00e3o mais frequentes.<\/p>\n\n\n\n<p>As respostas, entretanto, podem levantar d\u00favidas sobre pl\u00e1gio, precis\u00e3o e originalidade das explica\u00e7\u00f5es fornecidas.<\/p>\n\n\n\n<p>Para analisar estas quest\u00f5es, interrogamos o ChatGPT-3 com quatro perguntas e cruzamos as respostas com informa\u00e7\u00e3o recente da&nbsp;<em>Internet<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">P. 1 \u2013 Como \u00e9 poss\u00edvel identificar se um texto foi escrito por humanos ou por um chatbox?<\/h5>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\">ChatGPT-3<\/p>\n\n\n\n<p>Sinais que podem indicar interven\u00e7\u00e3o de IA:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Padr\u00f5es de resposta: os&nbsp;<em>chatbots<\/em>&nbsp;geralmente t\u00eam padr\u00f5es de resposta previs\u00edveis. Eles podem ser excessivamente formais ou usar frases e estruturas gramaticais semelhantes em todas as suas respostas. Isso pode indicar que o texto foi gerado automaticamente.<\/li>\n\n\n\n<li>Consist\u00eancia e contexto: Os seres humanos geralmente respondem de forma consistente ao contexto e conseguem entender o tom e o objetivo da conversa. Os&nbsp;<em>chatbots<\/em>&nbsp;podem ter dificuldades para manter a consist\u00eancia ou podem fornecer respostas irrelevantes para o contexto.<\/li>\n\n\n\n<li>Erros gramaticais ou tipogr\u00e1ficos: os humanos \u00e0s vezes cometem erros gramaticais ou tipogr\u00e1ficos, enquanto os chatbots geralmente produzem textos bem estruturados e sem erros.<\/li>\n\n\n\n<li>Respostas muito r\u00e1pidas: os&nbsp;<em>chatbots<\/em>&nbsp;geralmente respondem instantaneamente, sem tempo de espera percept\u00edvel. Se receber respostas extremamente r\u00e1pidas em um&nbsp;<em>chat<\/em>, voc\u00ea pode estar interagindo com um&nbsp;<em>chatbot<\/em>.<\/li>\n\n\n\n<li>\u00c9 uma invas\u00e3o de privacidade?&nbsp;A principal preocupa\u00e7\u00e3o com a privacidade em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 IA \u00e9 a possibilidade de viola\u00e7\u00f5es de dados e acesso n\u00e3o autorizado \u00e0 informa\u00e7\u00e3o pessoal. Com tantos dados sendo coletados e processados, existe o risco de eles ca\u00edrem em m\u00e3os erradas, seja por meio de&nbsp;<em>hacking<\/em>&nbsp;ou outras viola\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a.<\/li>\n\n\n\n<li>IA \u00e9 tendenciosa?&nbsp;A parcialidade da IA ocorre porque os humanos escolhem os dados que os algoritmos usam e decidem como os resultados destes algoritmos ser\u00e3o aplicados. Sem testes completos e equipes diversificadas, \u00e9 prov\u00e1vel que o vi\u00e9s inconsciente se infiltre nos modelos de aprendizado de m\u00e1quina.<\/li>\n\n\n\n<li>N\u00e3o direcionado e desvinculado. O&nbsp;<em>chatbox<\/em>&nbsp;evitar\u00e1 expressar uma opini\u00e3o forte, tomar uma posi\u00e7\u00e3o sobre um problema, refletir sobre si mesmo ou imaginar o futuro. Com o tipo certo de instru\u00e7\u00f5es, ele pode ser persuadido a fazer algumas destas coisas, mas s\u00f3 at\u00e9 certo ponto, pois ainda parecer\u00e1 estranhamente cauteloso, desinteressado e sem dire\u00e7\u00e3o\/conte\u00fado.<\/li>\n\n\n\n<li>Afetado por erros.&nbsp;Os modelos de IA generativa funcionam prevendo a pr\u00f3xima palavra com base no contexto anterior. Eles n\u00e3o sabem das coisas. Por isso, tendem a gerar declara\u00e7\u00f5es que parecem plaus\u00edveis, mas que, na verdade, s\u00e3o incorretas. Este fen\u00f4meno \u00e9 conhecido como \u201calucina\u00e7\u00e3o\u201d da IA. Se uma submiss\u00e3o contiver muitos destes erros, ou um ou dois muito dram\u00e1ticos, \u00e9 prov\u00e1vel que tenha sido gerada por IA.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>\u00c9 importante observar que os avan\u00e7os na intelig\u00eancia artificial podem tornar os chatbots cada vez mais dif\u00edceis de distinguir dos humanos. Alguns chatbots s\u00e3o projetados especificamente para imitar o estilo de escrita humana e passar nos testes de detec\u00e7\u00e3o. Em \u00faltima an\u00e1lise, avaliar se um texto foi escrito por um ser humano ou por um chatbot pode ser complexo e nem sempre pode ser determinado com absoluta certeza.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\">O que diz a&nbsp;<em>Internet<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Uma IA n\u00e3o se importa se a informa\u00e7\u00e3o que retorna \u00e9 verdadeira, apenas se \u00e9 plaus\u00edvel. Ela pode estar enviando uma resposta surpreendentemente perspicaz e precisa, ou pode ser um absurdo envolto na linguagem de pesquisa acad\u00eamica. O modelo gera conte\u00fado que parece real, mas pode n\u00e3o estar correto.<\/p>\n\n\n\n<p>Os modelos de LLM, como o ChatGPT, podem produzir textos cada vez mais realistas, com informa\u00e7\u00e3o desconhecida sobre precis\u00e3o e integridade na reda\u00e7\u00e3o cient\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n<p>H\u00e1 v\u00e1rias maneiras pelas quais os pesquisadores tentaram detectar textos gerados por IA. Um m\u00e9todo comum \u00e9 usar software para analisar diferentes recursos do texto, por exemplo, a suavidade da leitura, a frequ\u00eancia com que determinadas palavras aparecem ou se h\u00e1 padr\u00f5es de pontua\u00e7\u00e3o ou a extens\u00e3o das frases. No entanto, em um estudo realizado por Gao,<sup>2<\/sup>&nbsp;verificou-se que tanto os humanos quanto os programas detectores de respostas de IA conseguiram identificar resumos gerados pelo ChatGPT na maioria dos casos, mas nenhum deles foi um discriminador perfeito.<\/p>\n\n\n\n<p>Como os modelos LLM funcionam prevendo a pr\u00f3xima palavra em uma frase, \u00e9 mais prov\u00e1vel que usem palavras comuns, como \u201cele\u201d, \u201co (pronome)\u201d ou \u201c\u00e9\u201d, em vez de palavras inusitadas e estranhas. O texto escrito por seres humanos geralmente est\u00e1 repleto de erros de digita\u00e7\u00e3o e \u00e9 incrivelmente vari\u00e1vel, incorporando diferentes estilos e jarg\u00f5es, enquanto os modelos de linguagem raramente cometem erros de digita\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Embora haja um trabalho em andamento para incorporar marcas d\u2019\u00e1gua nos textos de sa\u00edda, at\u00e9 que isso seja padronizado e robusto contra corre\u00e7\u00f5es, sugere-se enviar resumos de peri\u00f3dicos e confer\u00eancias por meio de detectores de sa\u00edda de IA como parte do processo editorial de pesquisa e tamb\u00e9m para proteg\u00ea-los dos vieses de organiza\u00e7\u00f5es mal-intencionadas, como os&nbsp;<em>papermills<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">P.2 \u2013 Existem tecnologias dispon\u00edveis para detectar textos gerados por IA?<\/h5>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\">ChatGPT-3<\/p>\n\n\n\n<p>Sim, existem tecnologias de&nbsp;<em>software<\/em>&nbsp;projetadas especificamente para detectar textos gerados por intelig\u00eancia artificial (IA). Estas tecnologias s\u00e3o conhecidas como sistemas de detec\u00e7\u00e3o de gera\u00e7\u00e3o de linguagem (<em>Language Generation Detection Systems<\/em>).<\/p>\n\n\n\n<p>Algumas das t\u00e9cnicas e abordagens usadas nestes sistemas incluem:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>An\u00e1lise de padr\u00f5es: Os sistemas de detec\u00e7\u00e3o podem examinar caracter\u00edsticas espec\u00edficas do texto, como padr\u00f5es de palavras, estruturas gramaticais ou erros comuns gerados por modelos de IA. Eles tamb\u00e9m podem avaliar a coer\u00eancia e a coes\u00e3o do texto para determinar se ele parece ter sido gerado por IA.<\/li>\n\n\n\n<li>Aprendizado de m\u00e1quina: Os algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina s\u00e3o usados para treinar modelos que podem distinguir entre texto gerado por IA e texto escrito por humanos.<\/li>\n\n\n\n<li>Compara\u00e7\u00e3o com dados de treinamento: Os sistemas de detec\u00e7\u00e3o podem comparar o texto suspeito com os dados usados para treinar o modelo de gera\u00e7\u00e3o de linguagem.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>\u00c9 importante observar que os avan\u00e7os na gera\u00e7\u00e3o de linguagem de IA tamb\u00e9m impulsionam o desenvolvimento de t\u00e9cnicas mais sofisticadas para detectar estes textos gerados. No entanto, observe que a detec\u00e7\u00e3o precisa de textos gerados por IA pode ser um desafio em constante evolu\u00e7\u00e3o, pois os modelos de IA continuam a melhorar e se adaptar.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>A marca d\u2019\u00e1gua ou&nbsp;<em>watermark<\/em>:&nbsp;\u00e9 uma t\u00e9cnica comumente usada para identificar e proteger a propriedade intelectual de imagens, v\u00eddeos ou outros conte\u00fados digitais. Uma marca d\u2019\u00e1gua geralmente consiste em informa\u00e7\u00e3o visual ou textual sobrepostas ao conte\u00fado, que pode indicar a origem, a autoria ou os direitos de propriedade do conte\u00fado. As marcas d\u2019\u00e1gua incorporadas no texto n\u00e3o s\u00e3o uma t\u00e9cnica comumente usada para identificar o texto produzido por chatbots ou modelos de gera\u00e7\u00e3o de linguagem em tempo real (conhecidos como&nbsp;<em>Red-Flagging<\/em>), mas isso pode mudar.<\/li>\n\n\n\n<li>Indicadores de&nbsp;<em>chatbot<\/em>: Os sistemas de&nbsp;<em>chatbot<\/em>&nbsp;geralmente se apresentam como tal no in\u00edcio da conversa ou em algum momento durante a conversa. Isso pode ser feito por meio de uma mensagem de boas-vindas ou de uma declara\u00e7\u00e3o expl\u00edcita de que o usu\u00e1rio est\u00e1 interagindo com um chatbot.<\/li>\n\n\n\n<li>Respostas predefinidas: os&nbsp;<em>chatbots<\/em>&nbsp;geralmente t\u00eam uma base de conhecimento ou um conjunto de respostas predefinidas que podem ser fornecidas com base na entrada do usu\u00e1rio. Se uma resposta for identificada como uma das op\u00e7\u00f5es predefinidas, isso pode ser uma indica\u00e7\u00e3o de que ela est\u00e1 vindo de um&nbsp;<em>chatbot<\/em>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\">O que diz a&nbsp;<em>Internet<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>A informa\u00e7\u00e3o gerada por IA pode ser incorreta, perigosa, desatualizada ou enganosa. O conte\u00fado de IA pode induzir editores ou empresas a acreditar que est\u00e3o pagando por conte\u00fado criado por humanos. O conte\u00fado de IA pode tirar proveito do trabalho criativo de humanos e reutiliz\u00e1-lo sem atribui\u00e7\u00e3o \u00e0s verdadeiras fontes.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Algumas ferramentas dispon\u00edveis para detectar IA, que incluem&nbsp;<a href=\"https:\/\/gptzero.me\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">GPTZero<\/a>, foram significativamente aprimoradas. Atualmente esta ferramenta \u00e9 muito precisa, f\u00e1cil de usar e inclui uma extens\u00e3o para o Chrome.<\/li>\n\n\n\n<li><em><a href=\"https:\/\/platform.openai.com\/ai-text-classifier\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">AI Text Classifier<\/a><\/em>&nbsp;da OpenAI \u00e9 muito preciso, mas n\u00e3o fornece informa\u00e7\u00e3o adicional sobre o conte\u00fado.<\/li>\n\n\n\n<li><em><a href=\"https:\/\/contentatscale.ai\/ai-content-detector\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">AI Content Detector<\/a><\/em>&nbsp;de&nbsp;<em>Content at Scale<\/em>&nbsp;\u00e9 f\u00e1cil de usar e produz relat\u00f3rios bastante precisos sobre previsibilidade, probabilidade e padr\u00f5es.<\/li>\n\n\n\n<li><em><a href=\"https:\/\/openai-openai-detector.hf.space\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">OpenAI Detector<\/a><\/em>&nbsp;\u00e9 uma ferramenta gratuita e de c\u00f3digo aberto que pode ser usada para detectar texto gerado pelo modelo de linguagem GPT da OpenAI.<sup>3<\/sup><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Assim como os detectores do ChatGPT pareciam identificar a escrita de IA generativa, j\u00e1 est\u00e3o sendo desenvolvidas ferramentas para contornar os detectores e n\u00e3o serem detectadas. Ferramentas como&nbsp;<em><a href=\"https:\/\/undetectable.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Undetectable<\/a><\/em>&nbsp;ou&nbsp;<em><a href=\"https:\/\/quillbot.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Quillbot<\/a><\/em>&nbsp;podem reescrever seu conte\u00fado parafraseando-o, dificultando o rastreamento por determinadas ferramentas de detec\u00e7\u00e3o de IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Conclus\u00e3o: atualmente, nenhum&nbsp;<em>software<\/em>&nbsp;de acesso aberto pode detectar conte\u00fado gerado por IA com 100% de certeza.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">P.3 \u2013 Como \u00e9 poss\u00edvel garantir que a informa\u00e7\u00e3o nos&nbsp;<em>chatbox<\/em>&nbsp;n\u00e3o sejam plagiadas?<\/h5>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\">ChatGPT-3<\/p>\n\n\n\n<p>Para garantir que a informa\u00e7\u00e3o fornecida pelos&nbsp;<em>chatbots<\/em>&nbsp;n\u00e3o sejam plagiadas, \u00e9 preciso seguir algumas recomenda\u00e7\u00f5es:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Fontes confi\u00e1veis: certifique-se de que os desenvolvedores de&nbsp;<em>chatbot<\/em>&nbsp;usem fontes confi\u00e1veis e verificadas para treinar e alimentar o chatbot com informa\u00e7\u00e3o. Isso ajudar\u00e1 a garantir que a informa\u00e7\u00e3o fornecida seja precisa e leg\u00edtima.<\/li>\n\n\n\n<li>Verifica\u00e7\u00e3o cruzada: sempre verifique a informa\u00e7\u00e3o fornecida pelo&nbsp;<em>chatbot<\/em>&nbsp;consultando v\u00e1rias fontes independentes. Compare a informa\u00e7\u00e3o para garantir que ela seja coerente e consistente em diferentes fontes confi\u00e1veis.<\/li>\n\n\n\n<li>Cita\u00e7\u00f5es e refer\u00eancias: se o&nbsp;<em>chatbot<\/em>&nbsp;fornecer informa\u00e7\u00e3o espec\u00edfica, como dados, estat\u00edsticas ou fatos, verifique se as fontes s\u00e3o citadas ou se s\u00e3o mencionadas refer\u00eancias bibliogr\u00e1ficas. Isso permitir\u00e1 verificar a validade da informa\u00e7\u00e3o e determinar se o cr\u00e9dito est\u00e1 sendo atribu\u00eddo corretamente \u00e0s fontes originais.<\/li>\n\n\n\n<li>Comprova\u00e7\u00e3o manual: Se tiver d\u00favidas sobre a informa\u00e7\u00e3o fornecida pelo&nbsp;<em>chatbot<\/em>, fa\u00e7a uma pesquisa manual por conta pr\u00f3pria. Consulte livros, artigos acad\u00eamicos ou outras fontes reconhecidas para obter informa\u00e7\u00e3o adicional e garantir que n\u00e3o haja pl\u00e1gio ou desinforma\u00e7\u00e3o.<\/li>\n\n\n\n<li>Avalie a qualidade do conte\u00fado: Observe a qualidade geral do conte\u00fado fornecido pelo chatbot. Se notar palavras inconsistentes, erros gramaticais ou informa\u00e7\u00e3o que pare\u00e7a n\u00e3o confi\u00e1vel ou question\u00e1vel, talvez seja necess\u00e1rio questionar a precis\u00e3o do&nbsp;<em>chatbot<\/em>&nbsp;em geral.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Quando se oferece uma resposta que compila textos de outras fontes de informa\u00e7\u00e3o, que garantias existem de que s\u00e3o cita\u00e7\u00f5es apropriadas e n\u00e3o s\u00e3o pl\u00e1gio? \u00c9 importante ter em mente que o uso de respostas geradas pelo&nbsp;<em>chatbox<\/em>&nbsp;\u00e9 por conta e risco do usu\u00e1rio. Se precisar de informa\u00e7\u00e3o precisa e verific\u00e1vel, \u00e9 sempre recomend\u00e1vel consultar fontes confi\u00e1veis e citar adequadamente o conte\u00fado usado, como livros, artigos acad\u00eamicos, sites ou consultar especialistas na \u00e1rea relevante. Estas fontes s\u00e3o mais adequadas para obter informa\u00e7\u00e3o precisa e garantir que os direitos autorais e a cita\u00e7\u00e3o adequada sejam respeitados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\">O que diz a&nbsp;<em>Internet<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>\u201cA quest\u00e3o \u00e9 se um&nbsp;<em>software<\/em>&nbsp;pode ser qualificado como um autor.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>At\u00e9 o momento, o Instituto de Estudos Pol\u00edticos de Paris, a Universidade RV de Bangalore, o Departamento de Educa\u00e7\u00e3o da Cidade de Nova York, escolas p\u00fablicas de Nova Gales do Sul, Queensland, Tasm\u00e2nia e v\u00e1rias universidades da Austr\u00e1lia censuraram ou limitaram o uso de chatbox como fonte de informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>H\u00e1 pl\u00e1gio se o direito moral de \u201cpaternidade\u201d for violado.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Do ponto de vista do usu\u00e1rio, o que se pode argumentar \u00e9 que algu\u00e9m que envia um texto escrito por um&nbsp;<em>chatbot<\/em>&nbsp;e o atribui como seu poderia estar plagiando, da mesma forma que poderia ter plagiado ao usar a Wikip\u00e9dia.<sup>4<\/sup><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>A paternidade do autor original \u00e9 sempre de uma pessoa f\u00edsica, nunca moral ou jur\u00eddica. Por esse motivo, \u00e9 pertinente<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>analisar se o pl\u00e1gio realmente ocorre, pois dois requisitos essenciais devem ser atendidos: por um lado, reivindicar como sua uma obra que n\u00e3o \u00e9 sua, mas, al\u00e9m disso, que se trata uma obra de um autor distinto.<sup>4<\/sup><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>A pergunta questiona se o ChatGPT, como software, pode ser plagiado.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Sim, ele pode, se em seu processamento de informa\u00e7\u00e3o n\u00e3o atribuir corretamente a autoria (da fonte da qual obt\u00e9m as respostas) ou se reproduzir textos sem autoriza\u00e7\u00e3o do autor.<sup>4<\/sup><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Em que ou onde est\u00e1 a autoria? O problema se baseia mais na quest\u00e3o de se os direitos de propriedade podem ou n\u00e3o ser atribu\u00eddos&nbsp;aos dados em si. O que est\u00e1 em quest\u00e3o \u00e9 \u2013 sob a perspectiva jur\u00eddica atual \u2013 se o&nbsp;<em>software<\/em>&nbsp;pode ser qualificado como autor.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Se os dados de computador no universo digital puderem ser objeto de direitos de propriedade em si, isso significa uma mudan\u00e7a completa no que entendemos como propriedade intelectual, porque n\u00e3o \u00e9 mais o ser humano como autor que \u00e9 central, mas o algoritmo que processa os dados resultantes, e esse \u00e9 um t\u00f3pico que precisa ser discutido na esfera jur\u00eddica, porque a automa\u00e7\u00e3o de trabalhos se tornar\u00e1 mais massiva a cada ano que passa e representar\u00e1 enormes desafios jur\u00eddicos.<sup>4<\/sup><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Enquanto as leis est\u00e3o sendo ajustadas, o debate permanece entre dois pontos: o legal e o \u00e9tico. Do ponto de vista legal, n\u00e3o h\u00e1 pl\u00e1gio \u201cna medida em que voc\u00ea n\u00e3o est\u00e1 trocando o nome de um autor por outro, mas do ponto de vista \u00e9tico-acad\u00eamico, h\u00e1 uma infra\u00e7\u00e3o \u00e9tica.\u201d<sup>4<\/sup><\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">P.4 \u2013 \u00c9 verdade que os&nbsp;<em>chatbox<\/em>&nbsp;geram refer\u00eancias bibliogr\u00e1ficas que n\u00e3o existem?<\/h5>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\">ChatGPT-3<\/p>\n\n\n\n<p>N\u00e3o, os pr\u00f3prios&nbsp;<em>chatbots<\/em>&nbsp;n\u00e3o geram refer\u00eancias bibliogr\u00e1ficas que n\u00e3o existem. Os&nbsp;<em>chatbots<\/em>&nbsp;s\u00e3o programas de software projetados para interagir com os usu\u00e1rios e fornecer respostas com base nos dados e algoritmos com os quais foram treinados. Eles n\u00e3o t\u00eam a capacidade de gerar refer\u00eancias bibliogr\u00e1ficas ou conhecimento pr\u00f3prio.<\/p>\n\n\n\n<p>Entretanto, os&nbsp;<em>chatbots<\/em>&nbsp;podem ser programados para pesquisar e fornecer informa\u00e7\u00e3o referenciada em um banco de dados ou conjunto de recursos previamente estabelecido. Em alguns casos, se a base de dados subjacente contiver informa\u00e7\u00e3o incorreta ou desatualizada, \u00e9 poss\u00edvel que o&nbsp;<em>chatbot<\/em>&nbsp;forne\u00e7a refer\u00eancias incorretas ou desatualizadas sem estar ciente disso.<\/p>\n\n\n\n<p>Os recursos que v\u00eam com atualiza\u00e7\u00f5es pagas podem reduzir estas preocupa\u00e7\u00f5es, pois as vers\u00f5es do GPT-4 ainda apresentam problemas de \u201calucina\u00e7\u00e3o\u201d, mas em menor grau. O suporte a complementos introduzido em mar\u00e7o de 2023 (dispon\u00edvel com assinatura paga) tamb\u00e9m ajudar\u00e1 a resolver alguns desses problemas.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9 importante ressaltar que a&nbsp;responsabilidade \u00e9 dos desenvolvedores e da qualidade dos dados com os quais o&nbsp;<em>chatbot<\/em>&nbsp;foi treinado. Se forem usadas fontes de informa\u00e7\u00e3o confi\u00e1veis e atualizadas regularmente, \u00e9 menos prov\u00e1vel que ocorram situa\u00e7\u00f5es em que sejam geradas refer\u00eancias bibliogr\u00e1ficas incorretas ou inexistentes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\">O que diz a&nbsp;<em>Internet<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>V\u00e1rios usu\u00e1rios apontaram exemplos em que o ChatGPT atribuiu erroneamente ou fabricou cita\u00e7\u00f5es, sugerindo que seus dados de treinamento tendem a uma atitude bastante livre e facilitam o erro ou at\u00e9 mesmo o pl\u00e1gio.<\/p>\n\n\n\n<p>Um caso concreto, como exemplo, que foi publicado recentemente David,<sup>5<\/sup>&nbsp;cita o chatbox que informa: \u201cUm estudo da American&nbsp;<em>Association for the Advancement of Science<\/em>&nbsp;(AAAS) descobriu que os artigos que haviam sido tuitados tinham uma taxa m\u00e9dia de cita\u00e7\u00f5es 9% maior.\u201d Quando se descobriu que a cita\u00e7\u00e3o n\u00e3o existia, ele foi questionado novamente sobre o erro. A explica\u00e7\u00e3o adicional e o pedido de desculpas do&nbsp;<em>chatbox<\/em>&nbsp;soam vazios, pois ele evitou a pergunta sobre como fabricou um estudo a partir do nada. A falta de efetividade n\u00e3o \u00e9 o mesmo que mentir, e suas desculpas repetitivas pareceram meras desculpas.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Minhas reflex\u00f5es (humanas)<\/h4>\n\n\n\n<p>Como primeiras conclus\u00f5es, entendo<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Atualmente, nenhum&nbsp;<em>software<\/em>&nbsp;de acesso aberto pode detectar conte\u00fado gerado por IA com 100% de certeza. E n\u00e3o \u00e9 prov\u00e1vel que este cen\u00e1rio tenda a melhorar.<\/li>\n\n\n\n<li>Se eu precisar de informa\u00e7\u00e3o precisa e verific\u00e1vel, precisarei consultar fontes confi\u00e1veis e citar adequadamente qualquer conte\u00fado, ou consultar especialistas na \u00e1rea relevante.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>At\u00e9 o momento, n\u00e3o parece haver muita altera\u00e7\u00e3o no ambiente da publica\u00e7\u00e3o cient\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n<p>Por\u00e9m\u2026<\/p>\n\n\n\n<p>O que cabe discutir \u00e9 se \u00e9 poss\u00edvel qualificar um&nbsp;<em>software<\/em>&nbsp;como autor\u2026 pois ent\u00e3o,<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Onde reside a autoria?<\/li>\n\n\n\n<li>Nos algoritmos?<\/li>\n\n\n\n<li>Nas plataformas que os desenvolvem?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Mais inquietante ainda<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Ser\u00e1 poss\u00edvel atribuir direitos de propriedade aos pr\u00f3prios dados?<\/li>\n\n\n\n<li>A quest\u00e3o que surge \u2013 a partir da perspectiva jur\u00eddica atual \u2013 \u00e9 se o&nbsp;<em>software<\/em>&nbsp;pode ser classificado como um autor.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Texto de Ernesto Spinak para <a href=\"https:\/\/blog.scielo.org\/blog\/2023\/11\/17\/ia-como-detectar-textos-produzidos-por-chatbox-e-seus-plagios\/\">Scielo em Perspectiva<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Texto de Ernesto Spinak para Scielo em Perspectiva A pergunta o que significa ser um autor \u00e9 apenas uma das &hellip; <a class=\"kt-excerpt-readmore more-link\" href=\"https:\/\/www.ufrgs.br\/bibliotecacentral\/ia-como-detectar-textos-produzidos-por-chatbox-e-seus-plagios\/\">Leia mais<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":24041,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"kt_blocks_editor_width":"","footnotes":""},"categories":[112],"tags":[560,431,398],"class_list":["post-24035","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias-diversas","tag-chatbox","tag-chatgpt","tag-inteligencia-artificial"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.6 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>IA: Como detectar textos produzidos por\u00a0chatbox\u00a0e seus pl\u00e1gios - Biblioteca Central da UFRGS<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"noindex, follow\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_BR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"IA: Como detectar textos produzidos por\u00a0chatbox\u00a0e seus pl\u00e1gios - Biblioteca Central da UFRGS\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Texto de Ernesto Spinak para Scielo em Perspectiva A pergunta o que significa ser um autor \u00e9 apenas uma das &hellip; Leia mais\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.ufrgs.br\/bibliotecacentral\/ia-como-detectar-textos-produzidos-por-chatbox-e-seus-plagios\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Biblioteca Central da UFRGS\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/biblioteca.centralufrgs\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-12-28T12:39:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.ufrgs.br\/bibliotecacentral\/wp-content\/uploads\/chatbot.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1080\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1080\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"- Priscila S. 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