{"id":7360,"date":"2017-07-24T10:43:19","date_gmt":"2017-07-24T13:43:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufrgs.br\/blogdabc\/?p=7360"},"modified":"2017-07-24T10:43:19","modified_gmt":"2017-07-24T13:43:19","slug":"metodo-usa-computadores-para-levantar-literatura-cientifica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ufrgs.br\/bibliotecacentral\/metodo-usa-computadores-para-levantar-literatura-cientifica\/","title":{"rendered":"M\u00e9todo usa computadores para levantar literatura cient\u00edfica"},"content":{"rendered":"

\u00a0<\/b>A busca de informa\u00e7\u00e3o na internet por meio de palavras-chave \u00e9 uma atividade trivial, integrada ao cotidiano de usu\u00e1rios do mundo todo. Mas selecionar em meio a milhares de refer\u00eancias aquelas que realmente possuem relev\u00e2ncia cient\u00edfica \u00e9 algo bem mais complicado.<\/p>\n

Mais ainda saber como as informa\u00e7\u00f5es relevantes est\u00e3o organizadas, como se estrutura a grande \u00e1rea daquele campo de estudos, quais s\u00e3o suas sub\u00e1reas, quais s\u00e3o as comunidades que nelas atuam ou que conex\u00f5es as diferentes comunidades mant\u00eam entre elas. Tudo isso \u00e9 fundamental para quem precisa fazer um levantamento da literatura especializada em qualquer dom\u00ednio da ci\u00eancia.<\/p>\n

Uma metodologia para fazer esse tipo de levantamento por meios computacionais acaba de ser estabelecida por um grupo de pesquisadores. Artigo a respeito foi publicado no Journal of Informetrics<\/i><\/a><\/b>.<\/p>\n

\u201cEsse tipo de recurso computacional \u00e9 cada vez mais necess\u00e1rio n\u00e3o s\u00f3 devido ao volume da literatura especializada como tamb\u00e9m por causa do aumento da interdisciplinaridade em ci\u00eancia\u201d, disse o autor principal do artigo, Filipi Nascimento Silva, \u00e0 Ag\u00eancia FAPESP<\/b>.<\/p>\n

\u201cDevido \u00e0 interdisciplinaridade, para criar algo novo, o pesquisador de determinada \u00e1rea pode precisar conhecer os artigos de outras \u00e1reas com as quais talvez n\u00e3o esteja familiarizado. Por exemplo, um pesquisador em oncologia talvez necessite saber mais sobre a \u00e1rea de redes complexas. A partir de dados de revistas indexadas, que incluem os t\u00edtulos das publica\u00e7\u00f5es cient\u00edficas, seus resumos e suas cita\u00e7\u00f5es, criamos um m\u00e9todo para mapear as diferentes \u00e1reas\u201d, disse o pesquisador do Instituto de F\u00edsica de S\u00e3o Carlos da Universidade de S\u00e3o Paulo, onde desenvolve a pesquisa \u201cAbordagem de redes complexas em e-Science e dados din\u00e2micos\u201d<\/a><\/b>, com Bolsa de P\u00f3s-Doutorado da FAPESP.<\/p>\n

\u201cA metodologia permite visualizar a \u00e1rea, inteirar-se das palavras-chave mais importantes de cada sub\u00e1rea, conhecer as conex\u00f5es entre as sub\u00e1reas, e, finalmente, ter acesso aos artigos que realmente interessam\u201d, disse Nascimento Silva.<\/p>\n

Considerando que as publica\u00e7\u00f5es em revistas indexadas constituem bases de dados de alta relev\u00e2ncia e que j\u00e1 existem sistemas de busca por meio de palavras-chave muito eficientes, o desafio que os autores do estudo se propuseram foi o de organizar todo o material que pode ser levantado.<\/p>\n

\u201cProcuramos dispor essas informa\u00e7\u00f5es em uma estrutura hier\u00e1rquica em forma de \u00e1rvore. Para isso, combinamos dois procedimentos distintos. O primeiro foi determinar, em cada conjunto de artigos, os artigos mais relevantes. O segundo foi rotular as diferentes comunidades que comp\u00f5em as diversas \u00e1reas\u201d, explicou o coordenador do estudo, Osvaldo Novais de Oliveira J\u00fanior, professor do Instituto de F\u00edsica de S\u00e3o Carlos.<\/p>\n

A determina\u00e7\u00e3o dos artigos mais relevantes foi feita por meio de redes de cita\u00e7\u00f5es. Nestas, cada artigo \u00e9 tratado como um n\u00f3 da rede. E cada cita\u00e7\u00e3o de um artigo por outro \u00e9 considerada uma conex\u00e3o.<\/p>\n

Artigos muitocitados tornam-se n\u00f3s com muitas conex\u00f5es e grupos de n\u00f3s muito conectados entre eles, mas n\u00e3o conectados a n\u00f3s de outros grupos, definem comunidades, como subconjuntos mais espec\u00edficos do conjunto geral. Isso tudo foi feito com t\u00e9cnicas usualmente empregadas na ci\u00eancia das redes.<\/p>\n

Para rotular as diferentes comunidades \u2013 o segundo procedimento \u2013 foi utilizada tecnologia de an\u00e1lise de texto. A partir do t\u00edtulo e do resumo de cada artigo, e descartando-se palavras que t\u00eam alta frequ\u00eancia em qualquer tipo de texto (como as conjuga\u00e7\u00f5es dos verbos ser e haver, artigos, preposi\u00e7\u00f5es e substantivos que aparecem com igual frequ\u00eancia nas mais diversas \u00e1reas), foram levantados os t\u00f3picos mais importantes de cada artigo. Com isso, estabeleceram-se os r\u00f3tulos.<\/p>\n

\u201cJuntando os dois tipos de informa\u00e7\u00e3o, temos um mapa de cada \u00e1rea, com suas diferentes comunidades e conex\u00f5es, seus artigos mais importantes e influentes, e assim por diante\u201d, disse Novais, que tamb\u00e9m \u00e9 membro da Coordena\u00e7\u00e3o de \u00c1rea de F\u00edsica da FAPESP.<\/p>\n

Comunidades pouco conectadas<\/b><\/p>\n

Para testar o modelo, os pesquisadores escolheram duas \u00e1reas para as quais havia especialistas na equipe, de modo que estes pudessem avaliar subjetivamente se o resultado obtido fazia sentido. Foram escolhidas as \u00e1reas de redes complexas e cristais fot\u00f4nicos.<\/p>\n

\u201cAo testar nossa metodologia nessas \u00e1reas, descobrimos fortuitamente coisas bastante interessantes. Por exemplo, na \u00e1rea de cristais fot\u00f4nicos, identificamos duas comunidades muito bem constitu\u00eddas: uma comunidade de engenheiros, voltados para telecomunica\u00e7\u00f5es, e outra comunidade maior, de f\u00edsicos e qu\u00edmicos, que desenvolvem os conceitos e fabricam os materiais\u201d, contou Novais.<\/p>\n

\u201cConstatamos que essas comunidades s\u00e3o muito pouco conectadas entre si. O que significa que conhecimento existente e dispon\u00edvel na \u00e1rea pode n\u00e3o estar sendo utilizado por pesquisadores da pr\u00f3pria \u00e1rea, pelo fato de uma comunidade quase n\u00e3o saber o que se passa na outra. Foi uma descoberta acidental, mas que evidenciou a import\u00e2ncia de se dispor de um m\u00e9todo computacional para levantar a literatura especializada\u201d, disse.<\/p>\n

O professor conta que os scripts dos programas empregados pelos pesquisadores j\u00e1 est\u00e3o dispon\u00edveis para quem os solicitar, mas, para poder utiliz\u00e1-los, o usu\u00e1rio precisa ter conhecimento das linguagens da computa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

O pr\u00f3ximo passo \u00e9 transformar esses scripts em um software com interface acess\u00edvel para n\u00e3o especialistas em computa\u00e7\u00e3o. \u201cPor enquanto, os programas s\u00e3o utiliz\u00e1veis apenas por especialistas. Mas queremos, no futuro, torn\u00e1-los mais acess\u00edveis e disponibiliz\u00e1-los para a comunidade. Esperamos que pesquisadores de quaisquer \u00e1reas possam fazer levantamentos da literatura utilizando nossa metodologia\u201d, disse Novais.<\/p>\n

Uma anima\u00e7\u00e3o computacional que possibilita visualizar a rede pode ser vista em: www.youtube.com\/watch?v=5shcaMJ-gJI<\/a><\/b>.<\/p>\n

O artigo Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic<\/i> (doi:10.1016\/j.joi.2016.03.008), de Filipi Nascimento Silva, Osvaldo Novais de Oliveira J\u00fanior e outros, pode ser lido em www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S1751157715301966<\/a><\/b> e http:\/\/arxiv.org\/pdf\/1506.05690v2.pdf<\/a><\/b>.<\/p>\n

Fonte: Texto de Jos\u00e9 Tadeu Arantes para Ag\u00eancia FAPESP<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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