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<\/figure><\/div>\n\n\n\nO interesse pela sociologia da viol\u00eancia, seguran\u00e7a p\u00fablica e tecnologias de dados a motivou a encontrar seu tema quando descobriu sobre o uso de algoritmos no sistema de justi\u00e7a criminal dos Estados Unidos.<\/p>\n\n\n\n
A disserta\u00e7\u00e3o \u201cControlando riscos : a constru\u00e7\u00e3o dos algoritmos de avalia\u00e7\u00e3o de risco no Sistema de Justi\u00e7a Criminal dos EUA\u201d analisou o enviesamento dessas ferramentas, que foi alvo de den\u00fancias de diversos grupos da sociedade civil estadunidense. O objetivo da pesquisadora foi analisar se desde a sua concep\u00e7\u00e3o os algoritmos n\u00e3o estariam reproduzindo as falhas do sistema criminal e mecanismos que penalizam grupos j\u00e1 marginalizados pela sociedade, ao calcular os riscos de reincid\u00eancia e fuga e afetar praticamente todas as etapas e decis\u00f5es do sistema judicial.<\/p>\n\n\n\n
Como ela explica, o sistema j\u00e1 \u00e9 enviesado e desigual, com negros representando 13% da popula\u00e7\u00e3o do pa\u00eds e 40% da popula\u00e7\u00e3o carcer\u00e1ria. \u201cA quest\u00e3o principal n\u00e3o \u00e9 nem o resultado que o algoritmo d\u00e1, mas a forma que ele \u00e9 pensado e constru\u00eddo. […] Al\u00e9m disso, o question\u00e1rio \u00e9 constru\u00eddo focando justamente no sujeito t\u00edpico apreendido pelas for\u00e7as estatais, o que desequilibra ainda mais o sistema\u201d, comenta. <\/p>\n\n\n\n
A entrevista abaixo foi realizada pelo setor de Comunica\u00e7\u00e3o do IFCH, com fins de divulgar a pesquisa e promover reflex\u00f5es acerca do problema social envolvido.<\/p>\n\n\n\n
1) Podes me contar sobre a tua trajet\u00f3ria acad\u00eamica, forma\u00e7\u00e3o, e o que te motivou a pesquisar esta tem\u00e1tica? Ap\u00f3s decidir o tema, como foi o processo de pesquisa?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Inicialmente eu cheguei a cursar o tecn\u00f3logo em Banco de Dados na minha cidade natal, S\u00e3o Jos\u00e9 dos Campos (SP), mas acabei desistindo porque queria fazer algum curso na \u00e1rea de Ci\u00eancias Humanas. Em 2013, passei no vestibular para a UFRGS e me mudei para Porto Alegre. Logo no in\u00edcio da gradua\u00e7\u00e3o me interessei por m\u00e9todos e pelos estudos da \u00e1rea da Sociologia da Viol\u00eancia, Pol\u00edcia e Pris\u00f5es. Para o TCC da gradua\u00e7\u00e3o de Ci\u00eancias Sociais eu pesquisei a gest\u00e3o da BM e o trabalho dos policiais militares no Pres\u00eddio Central de Porto Alegre. Depois que me formei entrei no bacharelado de Estat\u00edstica, o que me fez me aprofundar mais na quest\u00e3o do uso de tecnologias e t\u00e9cnicas estat\u00edsticas de um modo geral, mas mais especificamente no Sistema de Justi\u00e7a Criminal que j\u00e1 era minha \u00e1rea de pesquisa. <\/p>\n\n\n\n Em 2018 iniciei o mestrado na Sociologia. Inicialmente o meu tema de pesquisa era continuar o trabalho do TCC, mas comparando o trabalho da Brigada Militar no Pres\u00eddio Central com o da Susepe na Penitenci\u00e1ria de Pelotas. <\/p>\n\n\n\n Por\u00e9m, entre a sele\u00e7\u00e3o e o in\u00edcio das aulas eu tomei conhecimento sobre o uso de machine learning no sistema de justi\u00e7a criminal dos EUA, o que me fez mudar completamente o tema. Eu n\u00e3o tive a possibilidade de ir para os EUA, ent\u00e3o trabalhei apenas com dados secund\u00e1rios. As minhas fontes foram: <\/p>\n\n\n\n 1) um banco de dados de acusados\/as que tiveram o risco imputado pelo software COMPAS no condado de Broward, na Fl\u00f3rida, entre os anos de 2013 e 2014, adquirido e disponibilizado pelo jornal independente ProPublica 2) 55 documentos sobre ferramentas em uso nos EUA, entre eles 24 question\u00e1rios; 3) o levantamento da institui\u00e7\u00e3o “Mapping Pretrial Injustice” sobre os fatores de risco de 55 ferramentas de aferi\u00e7\u00e3o de risco pr\u00e9-julgalmento em uso nos EUA. <\/p>\n\n\n\n Com esses dados, realizei uma abordagem de triangula\u00e7\u00e3o simult\u00e2nea, que consiste em analisar os dados quantitativos e qualitativos separadamente e depois confrontar os resultados. <\/p>\n\n\n\n 2) Pode me explicar, mais didaticamente o poss\u00edvel, como funcionam esses algoritmos dentro do sistema judicial dos EUA, quando eles come\u00e7aram a ser aplicados? <\/strong><\/p>\n\n\n\n Exemplo: Que probabilidades essas ferramentas calculam e como elas afetam as decis\u00f5es? Como esse processo afeta na vida das pessoas sob supervis\u00e3o, eles podem influenciar a chance de algu\u00e9m permanecer preso ou ganhar liberdade?<\/strong> No geral, as ferramentas funcionam da seguinte forma: fatores s\u00e3o levantados com base em pesquisas pr\u00e9vias. Esses dados s\u00e3o coletados em uma popula\u00e7\u00e3o-teste, n\u00e3o necessariamente na popula\u00e7\u00e3o que a ferramenta ser\u00e1 utilizada depois. H\u00e1 tamb\u00e9m a informa\u00e7\u00e3o do resultado que se quer analisar. Por exemplo, se a pessoa reincidiu ou n\u00e3o dentro de um per\u00edodo (2 anos, por exemplo) ou se cometeu um crime violento, etc. Essa primeira etapa se chama “valida\u00e7\u00e3o”. Com base em c\u00e1lculos estat\u00edsticos, s\u00e3o selecionados os fatores de risco que determinam ou n\u00e3o a exist\u00eancia desse resultado (reincidir, cometer atos violentos, etc). A partir desses fatores significativos, ou seja, que impactam no resultado, passa-se a aplicar em novos indiv\u00edduos, na localidade que se usar\u00e1 a ferramenta.<\/p>\n\n\n\n Ent\u00e3o assim, por exemplo, eu levanto 20 poss\u00edveis fatores de risco, com base na revis\u00e3o de literatura e outros dados, observo uma popula\u00e7\u00e3o durante um per\u00edodo de tempo e coleto o resultado que eu desejo (reincidir ou n\u00e3o, por exemplo). Com essas informa\u00e7\u00f5es eu vejo quais fatores s\u00e3o realmente significativos para ter esse resultado (reincidir). Digamos que eu veja que 10 (dos 20) incidem significativamente no meu resultado (pode ser que incida positivamente ou negativamente, ou seja, aumente ou diminua a chance de reincidir, nesse meu exemplo). Ent\u00e3o com esses 10 fatores, eu aplico em novos indiv\u00edduos que entrem no sistema penal. E a\u00ed eu coleto essas 10 informa\u00e7\u00f5es desses novos indiv\u00edduos (aqui eu n\u00e3o tenho a informa\u00e7\u00e3o do resultado porque \u00e9 exatamente o que eu quero fazer, “prever” o resultado, vai reincidir ou n\u00e3o). Tendo essas informa\u00e7\u00f5es em m\u00e3os, o modelo anteriormente validado e usando t\u00e9cnicas estat\u00edsticas eu consigo “prever” (a\u00ed a acur\u00e1cia desses modelos pode variar, claro) qual a probabilidade dessa pessoa reincidir. Isso porque o meu modelo “aprendeu” com os dados na etapa da valida\u00e7\u00e3o, agora ele pode aplicar em informa\u00e7\u00f5es novas.<\/p>\n\n\n\n Essas ferramentas t\u00eam sido utilizadas em praticamente todas as etapas do sistema de justi\u00e7a, cada vez mais. Isso vem de 3 processos que est\u00e3o ocorrendo nos EUA: 1) uma necessidade de “melhor” gerenciar a popula\u00e7\u00e3o carcer\u00e1ria, que \u00e9 gigantesca, e o Estado gastar menos; 2) substituir o sistema de fian\u00e7a (que \u00e9 bem problem\u00e1tico, onde basicamente quem n\u00e3o tem dinheiro para pagar fian\u00e7a fica muito tempo aguardando julgamento, preso); e 3) diminuir a discricionariedade dos agentes do sistema de justi\u00e7a, principalmente dos ju\u00edzes.<\/p>\n\n\n\n Ent\u00e3o, s\u00e3o utilizadas para definir a senten\u00e7a, definir se v\u00e3o aguardar em liberdade, se v\u00e3o sair em condicional e at\u00e9 mesmo em que cela\/setor v\u00e3o ficar dentro da pris\u00e3o. Por\u00e9m, no caso dos\/as ju\u00edzes\/as, eles\/as ainda podem definir de forma contr\u00e1ria a indica\u00e7\u00e3o da ferramenta. Isso acarreta algumas outras quest\u00f5es tamb\u00e9m, por exemplo, ju\u00edzes\/as que sempre consideram n\u00edveis mais elevados de risco para pessoas que a ferramenta indicou como risco m\u00e9dio ou baixo, ou ju\u00edzes\/as que a ferramenta indica que a pessoa \u00e9 de alto risco e n\u00e3o querem se comprometer em soltar algu\u00e9m que pode cometer um crime violento, mas tamb\u00e9m acontece, em alguns casos, do\/a juiz\/a fazer o contr\u00e1rio, diminuir o risco, etc.<\/p>\n\n\n\n 3) O que te fez concluir, dentro da pesquisa, que os algoritmos n\u00e3o s\u00e3o neutros, e reproduzem os vieses de ra\u00e7a e classe j\u00e1 existentes?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Apesar de eu ter feito triangula\u00e7\u00e3o simult\u00e2nea, na hora de eu apresentar os resultados, ou seja, escrever a disserta\u00e7\u00e3o, optei por relatar de forma linear, seguindo a forma que os algoritmos s\u00e3o constru\u00eddos.<\/p>\n\n\n\n Primeiro de tudo, eu discuti os question\u00e1rios utilizados por 24 ferramentas, seja em condados, estados ou nacionalmente. Quando se analisa esses question\u00e1rios, entende-se quais caracter\u00edsticas e tipos espec\u00edficos de sujeitos essas ferramentas t\u00eam como alvo. De todas as possibilidades de quest\u00f5es que poderiam ser inseridas no question\u00e1rio, temos quest\u00f5es como “No seu bairro tem tr\u00e1fico de drogas?”, “Seu pai ou sua m\u00e3e j\u00e1 foram presos?”, “Voc\u00ea j\u00e1 usou drogas?”, “Voc\u00ea repetiu algum ano na escola?”, “Voc\u00ea consegue pagar as suas contas?”. <\/p>\n\n\n\n Em alguns casos, como o question\u00e1rio que at\u00e9 pouco tempo atr\u00e1s era usado no condado de Lafayette, \u00e9 perguntado se a pessoa concorda com frases como “Banqueiros, advogados e pol\u00edticos se livram de quebrar a lei todos os dias”, “Quando lhe perguntam sobre os motivos de se envolver com o crime, voc\u00ea aponta o qu\u00e3o dura a sua vida foi”, “O sistema de justi\u00e7a desse pa\u00eds foi desenhado para tratar todo mundo igualmente”, “Leis s\u00e3o apenas uma maneira de manter pessoas pobres na cadeia”, “\u00c9 injusto que voc\u00ea esteja preso quando banqueiros, advogados e pol\u00edticos se livram de seus crimes” e “A verdadeira raz\u00e3o de voc\u00ea estar preso \u00e9 por causa da sua ra\u00e7a”.<\/p>\n\n\n\n Ent\u00e3o assim, a quest\u00e3o principal n\u00e3o \u00e9 nem o resultado que o algoritmo d\u00e1, mas a forma que ele \u00e9 pensado e constru\u00eddo. O sistema de justi\u00e7a dos EUA j\u00e1 \u00e9 enviesado por si s\u00f3, enquanto a popula\u00e7\u00e3o branca dos EUA representa 64% da popula\u00e7\u00e3o e 39% da popula\u00e7\u00e3o carcer\u00e1ria, negros representam 13% da popula\u00e7\u00e3o do pa\u00eds e 40% da popula\u00e7\u00e3o carcer\u00e1ria. Sendo assim, n\u00e3o teria como o resultado do algoritmo ser diferente. Al\u00e9m disso, o question\u00e1rio \u00e9 constru\u00eddo focando justamente no sujeito t\u00edpico apreendido pelas for\u00e7as estatais, o que desequilibra ainda mais o sistema.<\/p>\n\n\n\n Um sistema que j\u00e1 \u00e9 enviesado por si s\u00f3 n\u00e3o importa qual ferramenta nova que voc\u00ea traga para melhor\u00e1-lo, pode ser das mais avan\u00e7adas mas ela n\u00e3o vai fazer milagre. Se os dados que est\u00e3o sendo inseridos s\u00e3o desproporcionalmente de pessoas negras que saem da pris\u00e3o sem nenhuma perspectiva de se reinserir na sociedade, \u00e9 l\u00f3gico que a ferramenta vai aprender que “negros s\u00e3o mais propicios a reincidirem”. Se eu falo para a ferramenta que mora em um bairro com muita criminalidade \u00e9 algo que deve ser considerado e n\u00e3o ter desviado dinheiro, \u00e9 claro que ela vai considerar como fator de risco morar em um bairro com criminalidade aparente (isso que, morar em um bairro com “criminalidade” \u00e9 bem subjetivo, pois Manhattan acontece crime assim como o Bronx, ainda que de tipos penais diferentes). Ent\u00e3o temos dois problemas:o foco dos question\u00e1rios e a amostra em que os question\u00e1rios s\u00e3o validados.<\/p>\n\n\n\n Depois, eu analisei os fatores selecionados por 55 ferramentas pr\u00e9-julgamento (pretrial) em uso nos EUA, ou seja, peguei os fatores que foram selecionados na fase da valida\u00e7\u00e3o e estavam sendo aplicados pelas ferramentas. Essas s\u00e3o bem espec\u00edficas, analisam o risco dos acusados cometerem crimes enquanto aguardam julgamento. Ent\u00e3o, com base no risco aferido, o juiz pode definir se a pessoa vai aguardar em liberdade ou vai ficar presa enquanto espera o julgamento. <\/p>\n\n\n\n Nessas ferramentas, o fator de risco que \u00e9 mais levado em conta para soltar ou n\u00e3o as pessoas \u00e9 o hist\u00f3rico criminal e informa\u00e7\u00f5es sobre a acusa\u00e7\u00e3o atual, o que n\u00e3o \u00e9 muita surpresa pois, como j\u00e1 falei, h\u00e1 um problema de amostragem. <\/p>\n\n\n\n Se eu tenho um sistema de justi\u00e7a enviesado, vou ter uma amostra desse sistema enviesada tamb\u00e9m. Depois, temos as caracter\u00edsticas demogr\u00e1ficas do acusado. Nesse quesito, o fator de risco mais considerado por essas ferramentas \u00e9 estabilidade residencial, uso\/abuso de subst\u00e2ncias, situa\u00e7\u00e3o empregat\u00edcia e fatores relacionados ao comportamento, o que confirma o resultado da an\u00e1lise dos question\u00e1rios, ainda que os question\u00e1rios n\u00e3o apresentassem apenas ferramentas pr\u00e9-julgamento, mas nota-se um padr\u00e3o na constru\u00e7\u00e3o dos question\u00e1rios e na defini\u00e7\u00e3o dos fatores.<\/p>\n\n\n\n Por fim, analisei o banco de dados. Eu n\u00e3o tinha as respostas do question\u00e1rio, tinha apenas o escore imputado, ra\u00e7a, sexo, estado civil, idade, estado de cust\u00f3dia, grau de acusa\u00e7\u00e3o, n\u00famero de acusa\u00e7\u00f5es anteriores, condena\u00e7\u00f5es juvenis. O que eu queria ver era quais dessas vari\u00e1veis que eu tinha acesso impactavam no resultado do escore de risco. <\/p>\n\n\n\n Aqui, pode gerar uma confus\u00e3o: essas vari\u00e1veis n\u00e3o est\u00e3o no c\u00e1lculo do risco, mas eu queria ver, para al\u00e9m dos fatores dos question\u00e1rios, que outros marcadores sociais impactavam na defini\u00e7\u00e3o do risco, porque por mais que os question\u00e1rios n\u00e3o perguntem diretamente sobre a ra\u00e7a, perguntar sobre o bairro, v\u00ednculo empregat\u00edcio, etc, embute uma categoria de ra\u00e7a, de renda, etc. <\/p>\n\n\n\n No caso, duas escalas de risco mostraram resultados significativos, a de reincidir e a de reincidir de forma violenta. Nas duas, ser casado diminui o escore e quanto mais velha a pessoa, menor o escore.<\/p>\n\n\n\n Na escala de reincid\u00eancia, quanto mais condena\u00e7\u00f5es anteriores e condena\u00e7\u00f5es juvenis, maior o escore. Ser homem, ser homem e negro\/hisp\u00e2nico tamb\u00e9m aumentava o escore.<\/p>\n\n\n\n J\u00e1 na escala de reincidir de forma violenta, as condena\u00e7\u00f5es anteriores, condena\u00e7\u00f5es juvenis, ser negro, tipo da acusa\u00e7\u00e3o atual, ser homem e negro\/hisp\u00e2nico tamb\u00e9m aumentava o escore.<\/p>\n\n\n\n Lembrando que eu analisei um banco de dados de um per\u00edodo, de um condado, de um estado, de uma ferramenta, mas esses resultados s\u00e3o importantes porque \u00e9 o \u00fanico banco de dados que se tem acesso (essa \u00e9 uma outra discuss\u00e3o, mas como os softwares s\u00e3o de empresas privadas, eles n\u00e3o s\u00e3o nada transparentes). <\/p>\n\n\n\n Os resultados dessa parte corroboraram os resultados das outras etapas, basicamente ser negro, solteiro e homem aumenta o risco imputado. Eu n\u00e3o tinha a informa\u00e7\u00e3o da renda, mas com estat\u00edsticas populacionais sabemos que 18,7% dos negros est\u00e3o abaixo da linha da pobreza, e os brancos, 7,3%.<\/p>\n\n\n\n A taxa de condena\u00e7\u00e3o de negros \u00e9 maior que a de brancos, a segrega\u00e7\u00e3o das \u00e1reas urbanas nos EUA \u00e9 alta, negros tem menos casas pr\u00f3prias, entre outras. <\/p>\n\n\n\n Ent\u00e3o, podemos afirmar que considerar os fatores de risco que analisei nas primeiras duas partes \u00e9 sim criminalizar ainda mais uma popula\u00e7\u00e3o j\u00e1 muito criminalizada pelo sistema de justi\u00e7a criminal, ainda que n\u00e3o fa\u00e7am diretamente a pergunta “Qual a sua ra\u00e7a?”, o que, considerando as limita\u00e7\u00f5es dos dados, foi mostrado na \u00faltima parte.<\/p>\n\n\n\n 4) Esse tipo de algoritmo j\u00e1 est\u00e1 sendo utilizado na justi\u00e7a brasileira, e, eles poderiam melhorar a produtividade e agilidade do sistema judicial? O que voc\u00ea pensa sobre isso? Pretendes dar continuidade \u00e0 pesquisa?<\/strong><\/p>\n\n\n\n N\u00e3o, n\u00e3o est\u00e1 em uso e eles n\u00e3o s\u00e3o exatamente para esse prop\u00f3sito. A ideia desses algoritmos n\u00e3o \u00e9 melhorar a produtividade e agilidade do sistema, mas gastar menos com a popula\u00e7\u00e3o carcer\u00e1ria. Por\u00e9m, h\u00e1 pesquisas que mostram que esse objetivo n\u00e3o \u00e9 alcan\u00e7ado ap\u00f3s a implementa\u00e7\u00e3o desse algoritmo em alguma jurisdi\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n Como falei anteriormente, n\u00e3o acho que o problema seja no algoritmo em si, mas na tentativa de aplic\u00e1-lo em um sistema enviesado. Nenhuma tecnologia vai “fazer milagre”. Qualquer algoritmo que for ser implementado em sistemas que impactam em vidas humanas, antes de mais nada precisa respeitar duas quest\u00f5es: 1) a transpar\u00eancia, \u00e9 necess\u00e1rio saber o que est\u00e1 sendo avaliado, como est\u00e1 sendo avaliado, quais modelos, de quanto em quanto tempo h\u00e1 uma revalida\u00e7\u00e3o; 2) a pessoa que est\u00e1 sendo avaliada precisa saber que um algoritmo a est\u00e1 avaliando e precisa ter possibilidade e meios de contestar isso.<\/p>\n\n\n\n Sim, pretendo analisar a implementa\u00e7\u00e3o desses algoritmos em outros pa\u00edses, que t\u00eam contextos hist\u00f3ricos e sociais diferentes que o dos EUA.<\/p>\n\n\n\n 5) Voc\u00ea est\u00e1 a par da utiliza\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial e algoritmos no Tribunal de Contas da Uni\u00e3o e no Minist\u00e9rio P\u00fablico, com foco no combate \u00e0 corrup\u00e7\u00e3o? Tem informa\u00e7\u00f5es sobre esta quest\u00e3o, e qual sua vis\u00e3o?<\/strong><\/p>\n\n\n\n At\u00e9 onde eu sei, a IA utilizada no TCU e no MP s\u00e3o de escopos diferentes da que analisei na disserta\u00e7\u00e3o. S\u00e3o IAs que analisam processos, categorizam por temas, encontram fraudes, etc. A princ\u00edpio, n\u00e3o h\u00e1 um problema de vi\u00e9s nesse tipo de IA, mas sim de privacidade, por exemplo, usar dados da receita federal para investigar um caso de lavagem de dinheiro. \u00c9 um debate que tem sido feito, mas n\u00e3o \u00e9 a \u00e1rea da minha pesquisa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Iara Cunha Passos, formada em bacharelado em Ci\u00eancias Sociais e graduanda em Estat\u00edstica na UFRGS, finalizou seu mestrado no PPG em Sociologia no ano de 2020. 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