{"id":1646,"date":"2026-05-12T23:15:32","date_gmt":"2026-05-13T02:15:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufrgs.br\/carbono\/?p=1646"},"modified":"2026-06-10T16:29:21","modified_gmt":"2026-06-10T19:29:21","slug":"a-era-do-slop-academico-chegou","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ufrgs.br\/carbono\/2026\/05\/12\/a-era-do-slop-academico-chegou\/","title":{"rendered":"A Era do Slop Acad\u00eamico Chegou"},"content":{"rendered":"\n

Seva Gunitsky1<\/a><\/sup><\/p>\n\n\n\n

No m\u00eas passado, eu conclu\u00ed um per\u00edodo de tr\u00eas anos como editor associado da Security Studies<\/em>, um peri\u00f3dico sobre Rela\u00e7\u00f5es Internacionais. Eu comecei no in\u00edcio de 2023, a aurora da era dos LLM, mas terminei bem no meio dela.<\/p>\n\n\n\n

Uma coisa que mudou nesse per\u00edodo de tempo relativamente curto foi o volume maci\u00e7o de manuscritos. O editor-chefe nos enviou um e-mail no ver\u00e3o passado para nos alertar de que as submiss\u00f5es tinham dobrado ou triplicado em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 m\u00e9dia regular. Muitas n\u00e3o tinham quase nada a ver com os temas do peri\u00f3dico e, em vez disso, enfocavam temas da Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o ou da seguran\u00e7a da internet. Parecia que as pessoas estavam usando a IA para produzir manuscritos horr\u00edveis e, depois, bombardear a academia com eles, sem qualquer respeito pela qualidade ou a adequa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Como resultado, nossa taxa de rejei\u00e7\u00e3o preliminar aumentou para 75%. A rejei\u00e7\u00e3o preliminar \u00e9 o primeiro filtro dos peri\u00f3dicos acad\u00eamicos, nos quais o editor-chefe determina quais manuscritos devem seguir para a revis\u00e3o por pares. Aqui, ela serviu como um filtro eficiente contra o slop, porque o slop era facilmente reconhec\u00edvel. Nossa carga de trabalho aumentou, mas apenas sutilmente.<\/p>\n\n\n\n

Mas o que acontece quando cientistas pol\u00edticos competentes podem usar as LLMs para produzir manuscritos public\u00e1veis \u2013 um que consiga passar n\u00e3o apenas pelo filtro do editor, mas tamb\u00e9m pela revis\u00e3o por pares?<\/p>\n\n\n\n

O cientista pol\u00edtico Andy Hall recentemente escreveu<\/a>:<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201cO Claude Code e sua laia est\u00e3o chegando nos estudos da pol\u00edtica como um trem de carga. Um \u00fanico acad\u00eamico ser\u00e1 capaz de escrever milhares de artigos de pesquisa emp\u00edrica (principalmente experimentos de pesquisa ou experimentos de LLM) por ano… Precisaremos descobrir novas formas de organizar e disseminar a pesquisa em Ci\u00eancia Pol\u00edtica num futuro bem pr\u00f3ximo por conta dessa enxurrada.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\u201cMilhares\u201d parece otimista \u2013 a menos que algu\u00e9m adote um estilo de vida totalmente mon\u00e1stico \u2013, mas centenas \u00e9 muito plaus\u00edvel. E esses artigos n\u00e3o ser\u00e3o ruins<\/em>. Eles ser\u00e3o muito pouco \u00fateis, metodologicamente s\u00f3lidos e na sua maioria pouco interessantes.<\/p>\n\n\n\n

No dia seguinte, Hall postou<\/a> uma prova do seu argumento, produzindo um artigo totalmente escrito com o Claude Code:<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201cHoje, eu fiz o Claude Code replicar integralmente e ampliar um velho artigo meu que fazia uma estimativa do efeito do voto universal por correio na participa\u00e7\u00e3o e no resultado eleitoral… essencialmente de uma s\u00f3 vez… Tudo levou em torno de uma hora. Trata-se de uma insana mudan\u00e7a de paradigma no modo como o trabalho emp\u00edrico \u00e9 feito.<\/strong>\u201d [destaque meu]<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Eu dei uma olhada no artigo criado pela IA e, embora eu n\u00e3o seja qualificado para julgar o seu rigor metodol\u00f3gico, ele parece o t\u00edpico artigo quantitativo que eu encontraria em um peri\u00f3dico com sistema de revis\u00e3o por pares. Eu nunca o leria, mas algu\u00e9m interessado no tema talvez sim.<\/p>\n\n\n\n

O que fazemos com isso?<\/p>\n\n\n\n

A primeira coisa \u00e9 provavelmente parar de chamar de \u201cslop\u201d. Como observou<\/a> Max Read, slop \u201csugere um conjunto de qualidades \u2013 esquecibilidade, predicabilidade, falta de originalidade, aus\u00eancia de vida \u2013 em vez de uma origem espec\u00edfica\u201d. Os futuros artigos gerados por IA podem n\u00e3o ser originais, mas eles n\u00e3o ser\u00e3o desprovidos de vida nesse sentido. Eles ser\u00e3o tecnicamente proficientes. Eles seguir\u00e3o o padr\u00e3o. Eles ser\u00e3o adequados<\/em>. Eles ser\u00e3o f\u00e1ceis de fazer e demandar\u00e3o pouca criatividade, mas tamb\u00e9m constituir\u00e3o o tipo de trabalho incremental leg\u00edtimo que Thomas Kuhn chamou de \u201cci\u00eancia normal\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Chamamos de slop-plus? Premium slop? Talvez seja um pouco duro. O termo em alem\u00e3o para a ci\u00eancia normal de Kuhn \u00e9 Normalwissenschaft<\/em>, ent\u00e3o talvez Automatenwissenschaft<\/em>?<\/p>\n\n\n\n

Como quer que o chamemos, o que o seu surgimento significa para a academia?<\/p>\n\n\n\n

Eu tenho a impress\u00e3o de que o valor da teoria original ou elegante vai se tornar mais importante. Bons trabalhos quantitativos est\u00e3o se tornando baratos e abundantes; mas a boa teoria continua sendo dif\u00edcil. Talvez o trabalho etnogr\u00e1fico vai ser mais valioso, bem como a coleta de dados originais que a IA ainda n\u00e3o consegue fazer.<\/p>\n\n\n\n

Mas o principal efeito \u00e9 que agora a revis\u00e3o por pares tem a ver mais com discernimento ou gosto. Se qualquer um pode produzir um artigo emp\u00edrico competente acerca de qualquer tema, o funil passa a ser a identifica\u00e7\u00e3o de quais quest\u00f5es s\u00e3o mais importantes antes de tudo. Isso era parte do meu trabalho como editor: diante de dois pareceres, que eram \u00e0s vezes contradit\u00f3rios e eventualmente desconcertantes, como eu poderia administrar meu pr\u00f3prio julgamento e no\u00e7\u00e3o do campo para decidir se o artigo pode seguir adiante.2<\/a><\/sup><\/p>\n\n\n\n

Nesse universo, a pergunta para os pareceristas e os editores \u00e9 menos \u201cisso est\u00e1 correto?\u201d e mais \u201cpor que isso \u00e9 importante?\u201d. Trata-se de algo inevitavelmente subjetivo, mas n\u00e3o totalmente, uma vez que demanda uma base s\u00f3lida nos debates vigentes. Requer, ainda, conhecer as tens\u00f5es e as lacunas produtivas, os enigmas interessantes e a sabedoria convencional aparentemente consolidada.<\/p>\n\n\n\n

Na verdade, esse conceito tem um nome: phronesis<\/em>. Esse era o termo que Arist\u00f3teles usou para o conhecimento pr\u00e1tico ou a capacidade de discernir o devido curso de uma a\u00e7\u00e3o em circunst\u00e2ncias espec\u00edficas. Diferentemente de episteme<\/em> (o conhecimento cient\u00edfico) ou techne<\/em> (a habilidade t\u00e9cnica), a phronesis n\u00e3o pode ser reduzida a regras ou a algoritmos. Ela demanda experi\u00eancia, julgamento e o que Arist\u00f3teles chamou de \u201cpercep\u00e7\u00e3o\u201d. Isto \u00e9, n\u00e3o a intelig\u00eancia pura e simples, mas a capacidade intelectual de enxergar as caracter\u00edsticas proeminentes de uma situa\u00e7\u00e3o espec\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n

Michael Polanyi estabeleceu uma distin\u00e7\u00e3o parecida com a no\u00e7\u00e3o de \u201cconhecimento t\u00e1cito\u201d. N\u00f3s sabemos mais do que pensamos. Um artes\u00e3o habilidoso n\u00e3o consegue articular plenamente por que uma pe\u00e7a \u00e9 excelente e a outra \u00e9 meramente competente. O conhecimento \u00e9 incorporado, contextual e infenso \u00e0 formaliza\u00e7\u00e3o. Essa \u00e9 precisamente a raz\u00e3o por que \u00e9 dif\u00edcil automatiz\u00e1-lo, ao menos por enquanto.<\/p>\n\n\n\n

Isso vai continuar sendo uma qualidade humana? Talvez eu esteja sendo antropoc\u00eantrico. Afinal de contas, os sistemas de IA s\u00e3o treinados a partir dos julgamentos humanos. Mas ainda assim eles aprendem um tipo m\u00e9dio, derivativo de gosto. Como resultado, eles podem reconhecer o que \u00e9 valorizado, mas eu suspeito de que eles v\u00e3o trabalhar duro para antecipar o que deveria <\/em>ser valorizado. A quest\u00e3o que fica \u00e9 se o gosto tem a ver fundamentalmente com algum tipo de reconhecimento de n\u00edvel profundo (eminentemente automatiz\u00e1vel) ou se tem a ver com outra coisa: contexto, palpite, o je ne sais quoi<\/em> da pesquisa acad\u00eamica.<\/p>\n\n\n\n

Isaiah Berlin chamou essa qualidade de \u201csenso de realidade\u201d no julgamento pol\u00edtico: a capacidade de perceber o que \u00e9 poss\u00edvel e o que \u00e9 importante em dado momento hist\u00f3rico. N\u00e3o est\u00e1 claro que os LLMs possuem esse senso.<\/p>\n\n\n\n

Isso n\u00e3o quer dizer que os LLMs s\u00e3o apenas modestamente \u00fateis para as Ci\u00eancias Sociais. Eles provavelmente v\u00e3o se mostrar verdadeiramente importantes para a replica\u00e7\u00e3o \u2013 e, especialmente, a replica\u00e7\u00e3o pr\u00e9-publica\u00e7\u00e3o \u2013, que \u00e9 um trabalho essencial, mas que tamb\u00e9m \u00e9 ingl\u00f3rio e tedioso o suficiente a ponto de poucos se darem o trabalho de fazer. Se a IA conseguir refazer constantemente as an\u00e1lises e apontar as discrep\u00e2ncias, j\u00e1 ser\u00e1 uma grande contribui\u00e7\u00e3o para a integridade cient\u00edfica. Eu inclusive a considero \u00fatil para sumarizar textos curtos e, no meu uso mais frequente e fr\u00edvolo, produzir imagens para minhas palestras. Portanto, eu n\u00e3o sou um ludita da IA, mas sim algu\u00e9m para quem a tecnologia ainda n\u00e3o se provou transformadora.<\/p>\n\n\n\n

Publique e Desapare\u00e7a<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Se o discernimento se tornar o \u00e1rbitro definitivo da qualidade, ent\u00e3o estamos nos encaminhando ainda mais na dire\u00e7\u00e3o de um sistema bifurcado na publica\u00e7\u00e3o acad\u00eamica. Peri\u00f3dicos de ponta v\u00e3o se concentrar em artigos que s\u00e3o visivelmente originais ou que fazem descobertas te\u00f3ricas ou emp\u00edricas relevantes, ao passo que todos os demais v\u00e3o publicar os artigos produzidos por IA que incrementalmente impulsionam nosso entendimento de coisas limitadas. E talvez assim a teoria vai adquirir cada vez mais prest\u00edgio em detrimento de m\u00e9todos sofisticados de an\u00e1lise de dados. N\u00e3o custa sonhar.<\/p>\n\n\n\n

Tanto a teoria quanto a pesquisa emp\u00edrica s\u00e3o partes fundamentais da ci\u00eancia, \u00e9 claro, mas o perigo \u00e9 a enxurrada de Automatenwissenchaft <\/em>se tornar um tipo de mat\u00e9ria-escura acad\u00eamica que s\u00f3 existe para inflar curr\u00edculos e satisfazer m\u00e9tricas burocr\u00e1ticas, por\u00e9m sem que seja lida ou confiada por ningu\u00e9m. Isso j\u00e1 acontece, at\u00e9 certo ponto, mas a IA acelera bastante esse processo.<\/p>\n\n\n\n

Para muitos acad\u00eamicos, isso os leva do modelo \u201cPublique ou Pere\u00e7a\u201d ao modelo \u201cPublique e Desapare\u00e7a\u201d. E, ao consumir essa bibliografia, a bifurca\u00e7\u00e3o os for\u00e7a a confiar ainda mais em hierarquias de prest\u00edgio como uma heur\u00edstica da import\u00e2ncia. Paradoxalmente, o efeito nivelador da IA pode tornar a academia mais <\/em>elitista.<\/p>\n\n\n\n

Os professores universit\u00e1rios estiveram na vanguarda do consumo do slop. Est\u00e1vamos nadando em um mar de textos feitos por IA antes de que muitas pessoas soubessem o que era o ChatGPT. Meus colegas s\u00f3 reclamam disso. N\u00f3s vimos o qu\u00e3o irritantemente eficiente ele era, ent\u00e3o n\u00e3o surpreende que nos volt\u00e1ssemos para essas mesmas ferramentas a fim de realizar nossas pesquisas, principalmente para a codifica\u00e7\u00e3o ou o trabalho quantitativo. A tecnologia que nos afogou com trabalhos de estudantes vai agora nos afogar em nosso pr\u00f3prio trabalho, e precisaremos de um pouco mais do mesmo discernimento que lamentamos faltar em nossos alunos.<\/p>\n\n\n\n

* * *<\/p>\n\n\n\n

(Este texto foi originalmente publicado no substack Hegemon<\/em>, em 13 de janeiro de 2026. Agradecemos encarecidamente ao autor por ceder os direitos da tradu\u00e7\u00e3o. Para ler o original, clique aqui<\/a>. Tradu\u00e7\u00e3o de Antonio Barros.)<\/p>\n\n\n

  1. Cientista pol\u00edtico estadunidense e canadense, nascido em Leningrado. Professor de Ci\u00eancia Pol\u00edtica na Universidade de Toronto. Autor do livro Aftershocks: Great Powers and Domestic Reforms in the Twentieth Century<\/a><\/em>. \u21a9\ufe0e<\/a><\/li>
  2. No caso da Security Studies<\/em>, uma vez que o editor-chefe d\u00e1 o aval para o artigo seguir adiante, um dos sete editores associados envia, ent\u00e3o, o manuscrito para os pareceristas e decide se rejeita (o resultado mais comum) ou pede revis\u00f5es baseadas nos pareceres e no seu pr\u00f3prio julgamento. Manuscritos aprovados seguem, assim, para uma e \u00e0s vezes duas rodadas de revis\u00f5es (\u201cR&R\u201d), nas quais os autores e os pareceristas debatem o rascunho at\u00e9 que ele esteja finalizado. \u21a9\ufe0e<\/a><\/li><\/ol>\n\n\n
    \n\n\n\n

    Carbono<\/em>, vol. 18 \u2013 maio de 2026.
    ISSN: 3085-7066<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    O que acontece quando a IA automatiza da \u201cci\u00eancia normal\u201d?<\/p>\n","protected":false},"author":71,"featured_media":1649,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"[{\"content\":\"Cientista pol\u00edtico estadunidense e canadense, nascido em Leningrado. Professor de Ci\u00eancia Pol\u00edtica na Universidade de Toronto. Autor do livro Aftershocks: Great Powers and Domestic Reforms in the Twentieth Century<\/a><\/em>.\",\"id\":\"dd6117a1-1f0b-4e20-9b4f-75e8602c8de9\"},{\"content\":\"No caso da Security Studies<\/em>, uma vez que o editor-chefe d\u00e1 o aval para o artigo seguir adiante, um dos sete editores associados envia, ent\u00e3o, o manuscrito para os pareceristas e decide se rejeita (o resultado mais comum) ou pede revis\u00f5es baseadas nos pareceres e no seu pr\u00f3prio julgamento. Manuscritos aprovados seguem, assim, para uma e \u00e0s vezes duas rodadas de revis\u00f5es (\u201cR&R\u201d), nas quais os autores e os pareceristas debatem o rascunho at\u00e9 que ele esteja finalizado.\",\"id\":\"c48094e3-847c-4695-bd9c-bcf65a0adbd0\"}]"},"categories":[14,10,5,6],"tags":[207,37,208,122,205],"class_list":["post-1646","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-arquivo","category-artigo","category-capitalismo","category-cultura","tag-academia","tag-inteligencia-artificial","tag-slop","tag-universidade","tag-volume-18"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/carbono\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1646","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/carbono\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/carbono\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/carbono\/wp-json\/wp\/v2\/users\/71"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/carbono\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1646"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/carbono\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1646\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1652,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/carbono\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1646\/revisions\/1652"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/carbono\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1649"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/carbono\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1646"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/carbono\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1646"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/carbono\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1646"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}