CEDAP tem por objetivo dar suporte à pesquisa científica, tecnológica, artística e cultural através da digitalização e da curadoria de dados de pesquisa.

Oferece suporte qualificado na curadoria de dados de pesquisa e serviços de digitalização, acesso e armazenamento a longo prazo.

Dispõem de recursos para digitalização de documentos de vários formatos, apoia   pesquisadores durante os estágios do ciclo de vida dos dados e oferece recursos para disseminação e armazenamento a longo prazo desses dados. Atua através do estabelecimento de parcerias para a execução de projetos.

 

Digitalização

 

É um processo de conversão de documentos para o formato digital por meio de dispositivo apropriado, como um scanner.

O CEDAP dispõem de conhecimentos e equipamentos para digitalização de:

  • livros, manuscritos e obras raras;
  • revistas documentos em papel;
  • microfilme e microfichas;
  • radiografias;
  • fotografias;
  • filmes negativos e positivos.

 

Dados da Pesquisa

 

Segundo o Relatório sobre Curadoria Digital para Ciência no Reino Unido, que estabelece estratégias e ações a serem tomadas pelo país com relação ao tema, as principais razões para manter dados primários de pesquisa ou de outra natureza são:

  • permitir o  reuso;
  • manter dados de observação;
  • disponibilizar mais dados para novos projetos;
  • cumprir requisitos legais;
  • permitir a validação de resultados de pesquisa;
  • Fomentar a colaboração e evitar a duplicação de esforços (maior eficácia);
  • Facilitar o acesso.

 

A gestão de dados da pesquisa compreende na “organização dos dados, desde a sua entrada no ciclo de pesquisa até a disseminação e arquivamento dos seus valiosos resultados. Visa garantir uma verificação fiável dos resultados e permite novas e inovadoras pesquisas baseadas em informações existentes”. (WHYTE E TEDDS; 2011).

Os serviços de curadoria de dados da pesquisa ocorrem tanto no momento em que os dados são geridos pela pesquisa original, quanto na fase de curadoria, em que os dados tornam-se amplamente disponíveis para outras pessoas, sendo muitas vezes administrados por terceiros, como um gestor de repositório (CARLSON, 2014).

 

 

CARLSON, J. The use of Lifecycle Models  in  developing and supporting data services. In RAY, Joyce M. (Ed.). Research data management: Practical strategies for information professionals. Purdue: University Press, 2014.

WHYTE, A., TEDDS, J. Making the Case for Research Data Management. DCC Briefing Papers. Edinburgh: Digital Curation Centre. 2011. Disponível em  <http://www.dcc.ac.uk/resources/briefing-papers>. Acesso em 20 fev. 2017.