Nos dias 5\/11 e 6\/11, a UFRGS recebe o Dr. Mauricio Resende, Cientista Pesquisador Principal da Amazon em Seattle, Estados Unidos. Os dois eventos s\u00e3o gratuitos e abertos a todos os interessados, sem necessidade de inscri\u00e7\u00e3o pr\u00e9via. As palestras fazem parte do evento Col\u00f3quio INF\/UFRGS 30 anos, que celebra o anivers\u00e1rio desta unidade acad\u00eamica.<\/p>\n
A palestra do dia 5\/11 ser\u00e1 \u00e0s 13h30, nas depend\u00eancias do Instituto de Inform\u00e1tica da UFRGS (Audit\u00f3rio do Pr\u00e9dio 43.413), e ter\u00e1 como t\u00edtulo \u201cOtimiza\u00e7\u00e3o de Log\u00edstica na Amazon: Big Data & Pesquisa Operacional em A\u00e7\u00e3o\u201d. A Amazon.com \u00e9 a maior empresa de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico do mundo, com milh\u00f5es de vendas e entregas em um dia t\u00edpico. Logo, transformar essa complexa opera\u00e7\u00e3o log\u00edstica em realidade requer a solu\u00e7\u00e3o de muitos problemas cl\u00e1ssicos de pesquisa operacional. Na palestra, ser\u00e3o debatidos alguns dos principais problemas de otimiza\u00e7\u00e3o nas opera\u00e7\u00f5es de log\u00edstica da empresa.<\/p>\n
J\u00e1 no dia 6\/11 a palestra ocorrer\u00e1 \u00e0s 10h30min, tamb\u00e9m no Audit\u00f3rio do Pr\u00e9dio 43.413, com a tem\u00e1tica \u201cTrinta e Cinco Anos de Colabora\u00e7\u00e3o Ind\u00fastria-Universidade\u201d. Nesse dia, o Dr. Mauricio Resende ir\u00e1 relatar sua experi\u00eancia de colabora\u00e7\u00e3o entre a ind\u00fastria e a universidade ao longo dos \u00faltimos 35 anos. A ind\u00fastria \u00e9 uma fonte de problemas, dados e outros recursos para pesquisadores da academia, ao passo que a universidade \u00e9 uma fonte renov\u00e1vel de talentos humanos e ideias novas para a ind\u00fastria. Como se d\u00e1 o di\u00e1logo entre esses dois campos? Esse ser\u00e1 um dos t\u00f3picos abordados.<\/p>\n
Um pouco mais sobre o palestrante<\/b><\/p>\n
Mauricio G. C. Resende passou a inf\u00e2ncia em Serop\u00e9dica (RJ), West Lafayette, Indiana, Amherst e Massachusetts. Graduou-se em Engenharia El\u00e9trica (concentra\u00e7\u00e3o em sistemas) na Pontif\u00edcia Universidade Cat\u00f3lica do Rio de Janeiro. Fez mestrado em pesquisa operacional na Georgia Tech, em Atlanta, e se doutorou em Pesquisa Operacional (com\u00a0minors\u00a0<\/i>em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o e Sistemas de Informa\u00e7\u00f5es) na Universidade da Calif\u00f3rnia em Berkeley. \u00c9 reconhecido por suas contribui\u00e7\u00f5es nas \u00e1reas de otimiza\u00e7\u00e3o e algoritmos, como, por exemplo, GRASP, BRKGA e m\u00e9todos de pontos interiores para programa\u00e7\u00e3o linear e fluxos em redes. \u00c9 autor de mais de 200 artigos e autor ou editor de sete livros, entre os quais Optimization by GRASP, Handbook of Applied Optimization, Handbook of Optimization in Telecommunications e Handbook of Heuristics. Tem 15 patentes nos EUA. Sua obra cient\u00edfica tem mais de 25 mil cita\u00e7\u00f5es no Google Scholar, onde seu \u00edndice-h \u00e9 75. \u00c9 membro do corpo editorial de v\u00e1rios peri\u00f3dicos internacionais, incluindo Networks, Discrete Optimization, J. of Global Optimization, RAIRO e ITOR, assim como dos peri\u00f3dicos nacionais Pesquisa Operacional e Produ\u00e7\u00e3o. \u00c9 Fellow do INFORMS, a sociedade de pesquisa operacional dos EUA. Antes de ingressar na Amazon como cientista pesquisador principal, em 2014, Resende teve uma carreira de cientista pesquisador no Departamento de Fundamentos Matem\u00e1ticos da Computa\u00e7\u00e3o na AT&T Bell Labs e no Departamento de Pesquisa em Algoritmos e Otimiza\u00e7\u00e3o na AT&T Labs Research em Nova Jersey. Foi engenheiro de Furnas na Assessoria de M\u00e9todos e Modelos antes de fazer seu doutorado. Desde 2016, Resende tamb\u00e9m \u00e9 Professor Afiliado de Engenharia Industrial e Sistemas na Universidade de Washington em Seattle.<\/p>\n