Business Analytics

INSCRIÇÕES

Para realizar a inscrição é necessário seguir os seguintes passos:

1. Fazer login em uma conta Gmail. Caso não tiver uma, basta solicitar um usuário e senha provisório pelo email esp.analytics@ea.ufrgs.br

IMPORTANTE: as inscrições estão abertas! Se o formulário não está aberto é por falta de realizar login em uma conta Gmail, conforme acima.

2. Preencher o formulário disponível neste link: www.bit.https://bit.ly/36kRbwy e anexar os seguintes documentos:

• Mini curriculum vitae contendo formação acadêmica e principais cargos e funções desempenhados nos últimos 5 anos
• Cópia do histórico do curso de graduação
• Cópia do diploma de curso de graduação

Demais informações:

Requisito mínimo: diploma de graduação de nível superior

Processo de seleção: análise curricular e entrevista com o coordenador do curso

Número de vagas: 40

No ato da matrícula, o candidato deverá entregar:

• Cópia do RG e CPF
• Cópia do comprovante de residência
• Duas fotos 3×4
• Cópia do diploma de graduação autenticada em cartório (se não for expedido pela UFRGS)

Disciplinas

DISCIPLINAS:

O curso está formado por disciplinas teórico-práticas, atividades integradoras e projetos aplicados, seguindo a lógica de estruturação das disciplinas conforme progressões sugeridas pela figura a seguir.

Disciplinas / carga horária / objetivos:

• Introdução a Business Analytics (30 h/a): Apresentar os conceitos básicos e principais desafios e oportunidades da análise de grandes volumes de dados para os negócios;
• Business Analytics com R (30 h/a): Apresentar os princípios da Linguagem R para o desenvolvimento de projetos de Business Analytics;
• Gestão de Dados e Big Data (30 h/a): Abordar os conceitos de banco de dados, armazenamento e recuperação de informações para projetos de Business Analytics;
• Tópicos Avançados em R (30 h/a): Apresentar temas emergentes para solucionar problemas em Business Analytics por meio da linguagem R.
• Coleta e Integração de Dados (15 h/a): Apresentar formas de coletar e tratar dados de diferentes fontes para uma posterior análise

• Seminário I: Práticas de Business Analytics (30 h/a): Discutir tendências e práticas para projetos de business analytics através da demonstração de cases com empresas e profissionais da área;

• Estatística para Business Analytics (30 h/a): Demonstrar os princípios básicos da estatística e seu relacionamento com a gestão de dados, conhecimento e analytics;
• Mineração de Dados (30 h/a): Capacitar os alunos a projetar e avaliar um processo de descoberta de conhecimento utilizando bases de dados reais;
• Tópicos Especiais em Estatística (15 h/a): Avançar na análise estatística e testes de hipóteses.

• Modelagem Preditiva (30 h/a): Apresentar modelos para previsão de resultados categóricos e contínuos usando diferentes técnicas quantitativas;

• Tópicos Especiais em Machine Learning (15 h/a): Apresentar alguns modelos de estado da arte em Machine learning.

• Seminário II: Práticas de Business Analytics (30 h/a): Discutir tendências e práticas para projetos de business analytics através da demonstração de cases com empresas e profissionais da área;
• Business Analytics aplicado a Marketing (15 h/a): Fornecer instrumental analítico e metodológico para o planejamento, execução e avaliação de pesquisas em marketing com foco em analytics;
• Business Analytics aplicado a Text Mining (15 h/a): Apresentar técnicas quantitativas para encontrar termos, padrões e relacionamentos em documentos de texto com grande volume de dados;
• Business Analytics aplicado a Redes Sociais (15 h/a): Apresentar conceitos e técnicas utilizados na análise de redes sociais e estabelecer relações com o ambiente organizacional, político e econômico;
• Projeto Integrado em Business Analytics (60 h/a): Proporcionar orientações em relação ao desenvolvimento de um trabalho científico, bem como do projeto aplicado de final do curso;

Em alguns casos, a sequência das disciplinas pode ser alterada, conforme disponibilidade e agenda dos professores e empresas participantes do curso, entretanto a sequência lógica necessária para o acompanhamento do curso pelos alunos será respeitada.

Corpo docente

FAQ - Perguntas e respostas

Perguntas e respostas sobre a Especialização em Business Analytics

Tire todas as suas dúvidas sobre a 5ª Edição que inicia em setembro

A pós-graduação é indicada para profissionais que desejam aprofundar conhecimentos em determinada área e ampliar suas possibilidades de atuação, se diferenciando no mercado de trabalho. Mas o processo de decisão, para a escolha do curso mais adequado, é um momento importante, que requer pesquisa, avaliação das possibilidades e principalmente amadurecimento da ideia.

Por isso, listamos aqui uma série de perguntas e respostas para dúvidas comuns, que podem ajudar todos aqueles que estão interessados no curso de Especialização em Business Analytics da UFRGS. Confira:

– Que tipo de profissionais podem cursar essa Especialização?

A Especialização em Business Analytics é indicada para profissionais que querem melhorar a sua capacidade de analisar e prospectar dados, informações e conhecimento para apoio à tomada de decisão operacional, tática e estratégica. Podem ser empreendedores, gestores, profissionais liberais, funcionários de diferentes tipos de organizações, etc. Em geral, nossos alunos são das áreas de Administração e Negócios, Finanças, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Marketing, ou seja, profissionais de diferentes áreas que têm em comum a atuação ou o desejo de atuar com o viés e a expertise de Analytics. O único pré-requisito para o curso é ter graduação completa.

– Como saber se esse curso é pra mim?

Além das informações mencionadas acima, é importante observar o perfil e as habilidades necessárias para atuar na área de Business Analytics. Por isso, listamos aqui as principais Soft Skills e Hard Skills, que podem contribuir com o entendimento:

Soft Skills (habilidades comportamentais)

– Capacidade analítica: é necessário analisar diferentes tipos de dados, fazer cruzamentos, identificar problemas e aplicar métodos para resolvê-los;

– Conhecimento de negócios: é preciso entender de negócios para coletar as informações certas, recomendar soluções e ter resultados;

– Facilidade de comunicação: é fundamental comunicar bem suas conclusões, recomendações e resultados. Dados perdem valor se não são bem contextualizados.

Hard Skills (habilidades técnicas)

– Matemática e Estatística: fundamental para qualquer projeto dessa área, especialmente para lidar alto volume de dados e para contextos reais, onde os padrões dos dados não estão bem definidos ou estão ausentes;

– Programação: importante para absorver e implementar conceitos, reduzir retrabalho, produzir soluções replicáveis, ter ganho de escala, velocidade e padronização nos procedimentos;

– Análise de Dados: decisiva para transformar números em ações;

– Algoritmos: importante estudar e saber os algoritmos chamados “clássicos” na literatura, saber aplica-los e também desenvolver os próprios para contextos específicos;

– Machine Learning: contribui com a antecipação de resultados para tomada de decisões, descoberta de padrões, descoberta de conhecimento e insights sob diferentes situações e contextos. Fundamental para mostrar o que o decisor “desconhece” sobre o contexto de análise.

Importante ressaltar que essas habilidades serão estimuladas e desenvolvidas ao longo do curso de Especialização.

– Vale a pena investir na área de Business Analytics?

Com certeza. Business Analytics é uma das áreas que mais cresce e que mais tem demanda no mercado de trabalho atualmente. Há necessidade e, por consequência tem espaço, para profissionais especializados, com viés quantitativo e analítico aliado a um bom conhecimento sobre necessidades de negócio. Da mesma forma, a área oferece várias possibilidades de atuação. Para isso, é necessário dedicação por parte do aluno e saber aproveitar as oportunidades que vão surgir ao longo do curso.

– Quanto tempo dura o curso? É possível concluir antes?

O curso conta com 420 horas/aula que estão distribuídas em quatro semestres letivos, que podem ser concluídos antes. Como a maior parte da Especialização será on-line (EAD), além dos encontros e das mentorias, também terão diversos conteúdos e materiais disponibilizados na plataforma, que poderão ser acessados a qualquer tempo.

– O curso é mais teórico ou prático? E como vai ser no EAD?

O curso prima por uma abordagem prática, procurando demonstrar os diferentes desafios, métodos, aplicações e abordagens que fazem parte dos projetos de Business Analytics. No EAD, haverão encontros síncronos e assíncronos, materiais na plataforma, mentorias, desenvolvimento de projetos, apoio de professores e de tutores. Enfim, vários recursos para dar maior dinamismo e possibilitar que os alunos pratiquem os conhecimentos adquiridos nas aulas, inclusive com a possibilidade de trazer casos de Analytics dos seus trabalhos para serem discutidos junto aos colegas e especialistas.

– Qual é o valor do curso? Existem bolsas de estudos?

Infelizmente não temos previsão de bolsas para a Especialização, mas o investimento no curso pode ser parcelado em até 20 vezes. Dessa forma, ficam 20 parcelas de R$ 640,00 ao mês ou então R$ 12 mil no total para quem preferir fazer o pagamento à vista. Um investimento que pode contribuir muito com a carreira profissional.

– Como faço para participar?

Basta acessar a aba “Inscrições”, preencher o formulário e anexar a documentação solicitada. Após a análise curricular dos interessados, será agendada uma entrevista com o coordenador do curso, professor Luciano Ferreira. O processo seletivo vai acontecer em julho e o início das aulas em agosto de 2022.

Investimento e cronograma

• INVESTIMENTO E CRONOGRAMA:
  • Opção 1: 20 parcelas de R$ 640,00
  • Opção 2: R$ 12.000,00 para pagamentos à vista

• • Período de inscrições: até 30 de junho de 2022
  • Processo seletivo: até 31 de julho de 2022
  • Matrículas: até 10 de agosto de 2022
  • Início das aulas: a partir de 15 de agosto de 2022

Resultados do Processo Seletivo

Acompanhe aqui o resultado do processo seletivo.

Contato

Coordenador do curso: Prof. Dr. Luciano Ferreira

E-mail: ferreira.luciano@ufrgs.br ou esp.analytics@ea.ufrgs.br (para mais informações e/ou agendamento de conversa com o coordenador do curso)