{"id":86,"date":"2020-12-22T18:38:03","date_gmt":"2020-12-22T21:38:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/?page_id=86"},"modified":"2025-06-17T14:21:11","modified_gmt":"2025-06-17T17:21:11","slug":"projeto","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/pagina-inicial\/projeto\/","title":{"rendered":"Projetos"},"content":{"rendered":"
\n
\n\t\t\t
\n\t\t\t

Simula\u00e7\u00e3o de calor\u00edmetros eletromagn\u00e9ticos<\/strong> (conclu\u00eddo)<\/p>\n\t\t\t

<\/span><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t
\n\n

O tempo de processamento da identifica\u00e7\u00e3o de part\u00edculas em calor\u00edmetros eletromagn\u00e9ticos pode ser reduzida em 5 ordens de grandeza com uso de Redes Neurais profundas. A simula\u00e7\u00e3o de part\u00edculas por meio do GEANT4 pode ser comparada com a simula\u00e7\u00e3o obtida com redes neurais em Redes Advers\u00e1rias Generativas a fim de se obter as mesmas curvas de efici\u00eancia e distribui\u00e7\u00f5es cinem\u00e1ticas. Esta ferramenta possui potencial inovador para a simula\u00e7\u00e3o de diferentes formas de detec\u00e7\u00e3o de part\u00edculas.<\/p>\n\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\n

\n\t\t\t
\n\t\t\t

Simula\u00e7\u00e3o de cintiladores pl\u00e1sticos<\/strong><\/strong><\/strong> (conclu\u00eddo)<\/p>\n\t\t\t

<\/span><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t
\n\n

A s\u00edntese de materiais mais eficientes e com melhor custo benef\u00edcio tem sido um dos focos da Engenharia de Materiais. O estudo de cintiladores pl\u00e1sticos permite investigar a fabrica\u00e7\u00e3o de componentes de menor custo em compara\u00e7\u00e3o \u00e0queles comerciais. O potencial inovador deste produto pode ser visto por se alcan\u00e7ar uma taxa de emiss\u00e3o de f\u00f3tons similar ao produto comercial e com uma fra\u00e7\u00e3o de seu custo de fabrica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\n

\n\t\t\t
\n\t\t\t

Simula\u00e7\u00e3o de detectores de raios c\u00f3smicos<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong> (conclu\u00eddo)<\/p>\n\t\t\t

<\/span><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t
\n\n

Detectores espec\u00edficos de radia\u00e7\u00e3o podem ser constru\u00eddos para a observa\u00e7\u00e3o de sinais de radia\u00e7\u00e3o. No caso particular, os raios c\u00f3smicos servem como fonte de part\u00edculas energ\u00e9ticas que podem ser detectadas na superf\u00edcie da Terra. A simula\u00e7\u00e3o destes detectores permite avaliar sua geometria e efici\u00eancia para a detec\u00e7\u00e3o de part\u00edculas espec\u00edficas em intervalo de energia conhecido. Este projeto est\u00e1 vinculado \u00e0 constru\u00e7\u00e3o de um detector de raios c\u00f3smicos sendo levado a cabo no Centro de Tecnologia Acad\u00eamica (CTA) do Instituto de F\u00edsica.<\/p>\n\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\n

\n\t\t\t
\n\t\t\t

An\u00e1lise de eventos com aprendizagem de m\u00e1quina<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong> (em desenvolvimento)<\/p>\n\t\t\t

<\/span><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t
\n\n

A an\u00e1lise de eventos raros \u00e9 dificultada pela contribui\u00e7\u00e3o de diversos outros eventos advindos de processos concorrentes. O uso de m\u00e9todos envolvendo a aprendizagem de m\u00e1quina permitem descorrelacionar os eventos concorrentes e auxiliam na defini\u00e7\u00e3o da regi\u00e3o \u00f3tima do espa\u00e7o de fase para detec\u00e7\u00e3o dos eventos raros.<\/p>\n\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\n

\n\t\t\t
\n\t\t\t

Dispers\u00e3o de m\u00faons no Absorber Frontal do ALICE\/CERN utilizando o Geant4<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong> (conclu\u00eddo)<\/p>\n\t\t\t

<\/span><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t
\n\n

O Experimento Alice, do CERN, est\u00e1 desenvolvendo um arranjo de detetores chamado de Muon Forward Tracker, no qual o IF\/UFRGS faz parte da colabora\u00e7\u00e3o, que ser\u00e3o posicionados antes e depois de um Absorber. No Absorber, praticamente todas as part\u00edculas, exceto m\u00faons, s\u00e3o absorvidas, sendo poss\u00edvel identificar o m\u00faon da colis\u00e3o atrav\u00e9s da combina\u00e7\u00e3o dos dados colatados. Para que a combina\u00e7\u00e3o dos dados seja bem sucedida, \u00e9 necess\u00e1rio que se saiba quantitativamente a dispers\u00e3o na trajet\u00f3ria do m\u00faon ao passar pelo Absorber. Dessa forma, o objetivo do projeto \u00e9 analisar a dispers\u00e3o de energia, posi\u00e7\u00e3o e momentum dos m\u00faons ao passarem pela estrutura.<\/p>\n\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\n

\n\t\t\t
\n\t\t\t

An\u00e1lise de Danos no DNA de C\u00e9lulas de Glioma Induzidos por Pr\u00f3tons de Baixa Energia<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong> (em desenvolvimento)<\/p>\n\t\t\t

<\/span><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t
\n\n

O projeto tem como objetivo principal analisar os danos no DNA de c\u00e9lulas de glioma (tumor cerebral) induzidos por irradia\u00e7\u00f5es com pr\u00f3tons de baixa energia (2-4 MeV). A ideia central \u00e9 conseguir entender os mecanismos envolvidos na intera\u00e7\u00e3o de pr\u00f3tons com c\u00e9lulas tumorais vivas e observar a progress\u00e3o dos consequentes danos causados. Este estudo \u00e9 dentro do contexto da protonterapia, uma t\u00e9cnica emergente no tratamento de tumores, por\u00e9m a an\u00e1lise se d\u00e1 em escala microm\u00e9trica, diretamente observando e analisando as c\u00e9lulas afetadas.<\/p>\n\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\n

\n\t\t\t
\n\t\t\t

Microdosimetria em python<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong> (em desenvolvimento)<\/p>\n\t\t\t

<\/span><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t
\n\n

Os programas atuais, para calcular o range e a perda de energia de \u00edons ao colidir com um \u00e1tomo, n\u00e3o levam em considera\u00e7\u00e3o o straggling eletr\u00f4nico, devido ao seu efeito ser muito inferior ao straggling nuclear. O programa em python ir\u00e1 calcular ambos, e tamb\u00e9m, entender melhor como esse c\u00e1lculo dos programas \u00e9 desenvolvido, levando em considera\u00e7\u00e3o v\u00e1rios modelos f\u00edsicos. A segunda parte \u00e9 calcular a deposi\u00e7\u00e3o de energia em tecidos, de acordo com o range escolhido.<\/p>\n\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\n

\n\t\t\t
\n\t\t\t

Simula\u00e7\u00e3o computacional e experimenta\u00e7\u00e3o em F\u00edsica M\u00e9dica<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong> (em desenvolvimento)<\/p>\n\t\t\t

<\/span><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t
\n\n

A pesquisa multidisciplinar, re\u00fane profissionais da \u00e1rea da f\u00edsica, computa\u00e7\u00e3o, medicina e engenharia, entre outros. Esse \u00e9 um projeto em \u00e2mbito maior que pode atuar em ambiente acad\u00eamico ou hospitalar e estamos abertos \u00e0 discutir projetos com parceiros. Nossos objetivos s\u00e3o desenvolver: ferramentas computacionais para a constru\u00e7\u00e3o de simuladores virtuais, simula\u00e7\u00e3o computacional em dosimetria das radia\u00e7\u00f5es ionizantes atrav\u00e9s da utiliza\u00e7\u00e3o de softwares que utilizam o m\u00e9todo de Monte Carlo, ferramentas computacionais aplicadas a \u00e1rea de controle da qualidade e prote\u00e7\u00e3o radiol\u00f3gica.<\/p>\n\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\n

\n\t\t\t
\n\t\t\t

Estudo da produ\u00e7\u00e3o de monopolos magn\u00e9ticos com geradores de eventos<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong> (em desenvolvimento)<\/p>\n\t\t\t

<\/span><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t
\n\n

A busca por novas part\u00edculas tem sido um dos principais objetivos dos experimentos do acelerador CERN-LHC em opera\u00e7\u00e3o na fronteira entre Su\u00ed\u00e7a e Fran\u00e7a. Diversos candidatos tem sido propostos como forma de solucionar as indaga\u00e7\u00f5es presentes na Ci\u00eancia atual. Uma destas buscas se refere aos monopolos magn\u00e9ticos, part\u00edculas que foram propostas por Dirac e que nunca foram observadas. Este projeto se prop\u00f5e em avaliar a viabilidade da detec\u00e7\u00e3o de monopolos magn\u00e9ticos no experimento CMS e apontar poss\u00edveis caminhos para sua observa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\n

\n\t\t\t
\n\t\t\t

Descri\u00e7\u00e3o do espalhamento de part\u00edculas<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong> (conclu\u00eddo)<\/p>\n\t\t\t

<\/span><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t
\n\n

O estudo fundamental de espalhamento de part\u00edculas por alvos nos remete ao espalhamento Rutherford e pesquisas correlatas que se sucederam, as quais levaram \u00e0 descoberta dos quarks e da estrutura do pr\u00f3ton. Este projeto visa construir um programa para obten\u00e7\u00e3o de distribui\u00e7\u00f5es cinem\u00e1ticas e contagem de part\u00edculas espalhadas por alvo fixo, incluindo efeitos de mais alta ordem.<\/p>\n\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\n

\n\t\t\t
\n\t\t\t

Raios c\u00f3smicos e efeito estufa<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong> (em desenvolvimento)<\/p>\n\t\t\t

<\/span><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t
\n\n

Estudar a simula\u00e7\u00e3o de chuveiros atmosf\u00e9ricos numa atmosfera com gases de efeito estufa.<\/p>\n\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\n

\n\t\t\t
\n\t\t\t

Propaga\u00e7\u00e3o e detec\u00e7\u00e3o de pr\u00f3tons<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong> de alta energia<\/strong> (conclu\u00eddo)<\/p>\n\t\t\t

<\/span><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t
\n\n

Estudar a simula\u00e7\u00e3o da propaga\u00e7\u00e3o de pr\u00f3tons de alta energia e sua detec\u00e7\u00e3o usando sensores semicondutores. O estudo visa simular a din\u00e2mica de pr\u00f3tons medidos com uso de detectores frontais posicionados a grandes dist\u00e2ncias do ponto de intera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\n

\n\t\t\t
\n\t\t\t

Aprendizado Profundo para identifica\u00e7\u00e3o e classifica\u00e7\u00e3o de displasia cortical focal em imagens de Resson\u00e2ncia Magn\u00e9tica<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong> (em desenvolvimento)<\/p>\n\t\t\t

<\/span><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t
\n\n


Displasia cortical focal \u00e9 uma malforma\u00e7\u00e3o do desenvolvimento cortical, intimamente relacionada \u00e0 epilepsia refrat\u00e1ria. Diferentes m\u00e9todos e informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o utilizados para diagnosticar e localizar os focos epileptog\u00eanicos, entretanto a maioria dos m\u00e9todos apresentam limita\u00e7\u00f5es para utiliza\u00e7\u00e3o em cl\u00ednicas. Dado que a displasia tem caracter\u00edsticas cl\u00ednicas peculiares e s\u00e3o anomalias sutis e heterog\u00eaneas, poucos m\u00e9todos computacionais conseguem identificar e classificar com precis\u00e3o a sua presen\u00e7a em imagens de resson\u00e2ncia magn\u00e9tica, e falham quando tentam identificar m\u00faltiplos tipos de displasia com a mesma precis\u00e3o. Neste sentido, este projeto tem como objetivo criar um modelo de rede neural convolucional para identifica\u00e7\u00e3o e classifica\u00e7\u00e3o de displasia cortical em imagens de resson\u00e2ncia magn\u00e9tica de pacientes com epilepsia, capaz de informar sobre exist\u00eancia ou n\u00e3o de displasia cortical focal e o seu tipo. Para isto, inicialmente, ser\u00e3o selecionadas imagens de resson\u00e2ncia magn\u00e9tica do c\u00e9rebro de pacientes saud\u00e1veis e de pacientes diagnosticados com displasia do banco de imagens do servi\u00e7o de resson\u00e2ncia magn\u00e9tica do Hospital de Cl\u00ednicas de Porto Alegre. Destas imagens, ser\u00e3o extra\u00eddas caracter\u00edsticas espec\u00edficas da displasia e utilizadas para treinar a rede neural convolucional a identific\u00e1-las. Como resultados, espera-se desenvolver, caracterizar e validar um modelo de rede neural convolucional capaz identificar automaticamente a localiza\u00e7\u00e3o do foco epileptog\u00eanico, bem como o tipo de displasia.<\/p>\n\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\n

\n\t\t\t
\n\t\t\t

Simula\u00e7\u00e3o de sensores planares semicondutores<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong> (conclu\u00eddo)<\/p>\n\t\t\t

<\/span><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t
\n\n

Investigar a coleta de carga em sensores planares baseados em diamante feito em laborat\u00f3rio.<\/p>\n\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\n

\n\t\t\t
\n\t\t\t

Elabora\u00e7\u00e3o de um c\u00f3digo para a gera\u00e7\u00e3o de anima\u00e7\u00f5es de chuveiros atmosf\u00e9ricos<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong> (conclu\u00eddo)<\/p>\n\t\t\t

<\/span><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t
\n\n

C\u00f3digo simples para usu\u00e1rio produzir imagens e anima\u00e7\u00f5es de um chuveiro atmosf\u00e9rico usando dados do CORSIKA.<\/p>\n\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\n

\n\t\t\t
\n\t\t\t

Simula\u00e7\u00e3o do experimento PADME<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong> (conclu\u00eddo)<\/p>\n\t\t\t

<\/span><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t
\n\n

Elabora\u00e7\u00e3o do c\u00f3digo no Geant4 para simula\u00e7\u00e3o do experimento PADME.<\/p>\n\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n

<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":8,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-86","page","type-page","status-publish","hentry"],"featured_image_src":null,"yoast_head":"\nProjetos - GASP@UFRGS<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/pagina-inicial\/projeto\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_BR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Projetos - GASP@UFRGS\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/pagina-inicial\/projeto\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"GASP@UFRGS\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-06-17T17:21:11+00:00\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Est. tempo de leitura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"6 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ufrgs.br\\\/gasp\\\/pagina-inicial\\\/projeto\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.ufrgs.br\\\/gasp\\\/pagina-inicial\\\/projeto\\\/\",\"name\":\"Projetos - GASP@UFRGS\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ufrgs.br\\\/gasp\\\/#website\"},\"datePublished\":\"2020-12-22T21:38:03+00:00\",\"dateModified\":\"2025-06-17T17:21:11+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ufrgs.br\\\/gasp\\\/pagina-inicial\\\/projeto\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pt-BR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.ufrgs.br\\\/gasp\\\/pagina-inicial\\\/projeto\\\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ufrgs.br\\\/gasp\\\/pagina-inicial\\\/projeto\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"In\u00edcio\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.ufrgs.br\\\/gasp\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"GASP\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.ufrgs.br\\\/gasp\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Projetos\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ufrgs.br\\\/gasp\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.ufrgs.br\\\/gasp\\\/\",\"name\":\"GASP@UFRGS\",\"description\":\"Grupo de An\u00e1lise e Simula\u00e7\u00f5es de Part\u00edculas\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ufrgs.br\\\/gasp\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/www.ufrgs.br\\\/gasp\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pt-BR\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ufrgs.br\\\/gasp\\\/#organization\",\"name\":\"GASP@UFRGS\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.ufrgs.br\\\/gasp\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pt-BR\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ufrgs.br\\\/gasp\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.ufrgs.br\\\/gasp\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/01\\\/cropped-logo-GASP-stars.001.jpeg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.ufrgs.br\\\/gasp\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/01\\\/cropped-logo-GASP-stars.001.jpeg\",\"width\":250,\"height\":250,\"caption\":\"GASP@UFRGS\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ufrgs.br\\\/gasp\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Projetos - GASP@UFRGS","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/pagina-inicial\/projeto\/","og_locale":"pt_BR","og_type":"article","og_title":"Projetos - GASP@UFRGS","og_url":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/pagina-inicial\/projeto\/","og_site_name":"GASP@UFRGS","article_modified_time":"2025-06-17T17:21:11+00:00","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Est. tempo de leitura":"6 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/pagina-inicial\/projeto\/","url":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/pagina-inicial\/projeto\/","name":"Projetos - GASP@UFRGS","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/#website"},"datePublished":"2020-12-22T21:38:03+00:00","dateModified":"2025-06-17T17:21:11+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/pagina-inicial\/projeto\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pt-BR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/pagina-inicial\/projeto\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/pagina-inicial\/projeto\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"In\u00edcio","item":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"GASP","item":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Projetos"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/#website","url":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/","name":"GASP@UFRGS","description":"Grupo de An\u00e1lise e Simula\u00e7\u00f5es de Part\u00edculas","publisher":{"@id":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pt-BR"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/#organization","name":"GASP@UFRGS","url":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pt-BR","@id":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/cropped-logo-GASP-stars.001.jpeg","contentUrl":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/cropped-logo-GASP-stars.001.jpeg","width":250,"height":250,"caption":"GASP@UFRGS"},"image":{"@id":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/#\/schema\/logo\/image\/"}}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/86","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=86"}],"version-history":[{"count":25,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/86\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":620,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/86\/revisions\/620"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gasp\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=86"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}