{"id":606,"date":"2023-09-25T18:10:00","date_gmt":"2023-09-25T21:10:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/?p=606"},"modified":"2023-09-25T18:18:02","modified_gmt":"2023-09-25T21:18:02","slug":"voce-conhece-o-google-open-buildings","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/2023\/09\/25\/voce-conhece-o-google-open-buildings\/","title":{"rendered":"Voc\u00ea conhece o Google Open Buildings?"},"content":{"rendered":"\n<p>O Google Open Buildings \u00e9 uma poderosa ferramenta que oferece um vasto conjunto de dados das pegadas (footprints) de edif\u00edcios, derivadas de imagens de sat\u00e9lite de alta resolu\u00e7\u00e3o. Este conjunto massivo cont\u00e9m 1,8 bilh\u00f5es de detec\u00e7\u00f5es de edif\u00edcios que abrangem uma \u00e1rea de 58 milh\u00f5es de km\u00b2, incluindo regi\u00f5es na \u00c1frica, Sul e Sudeste da \u00c1sia, Am\u00e9rica Latina e Caribe.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Como s\u00e3o geradas as pegadas (footprints) dos edif\u00edcios?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Cada edif\u00edcio neste conjunto de dados \u00e9 acompanhado por informa\u00e7\u00f5es cruciais, incluindo o pol\u00edgono que descreve sua pegada (footprint) &nbsp;no terreno, uma pontua\u00e7\u00e3o de confian\u00e7a que indica a probabilidade de ser um edif\u00edcio v\u00e1lido e um Plus Code que corresponde ao centro do edif\u00edcio. No entanto, \u00e9 importante ressaltar que esses dados n\u00e3o fornecem informa\u00e7\u00f5es sobre o tipo de edif\u00edcio, endere\u00e7o ou quaisquer outros detalhes al\u00e9m de sua geometria.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"886\" height=\"326\" src=\"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-607\" srcset=\"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image.png 886w, https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image-300x110.png 300w, https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image-768x283.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 886px) 100vw, 886px\" \/><figcaption>\u00c1rea de alcance do <em>Open Buildings<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Aplica\u00e7\u00f5es dos Dados<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>As pegadas (<em>footprints<\/em>) &nbsp;dos edif\u00edcios t\u00eam in\u00fameras aplica\u00e7\u00f5es valiosas, tais como:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Estimativas populacionais:<\/strong> \u00fateis em situa\u00e7\u00f5es de mudan\u00e7as r\u00e1pidas ou quando os dados do censo est\u00e3o desatualizados;<\/li><li><strong>Planejamento urbano e resposta humanit\u00e1ria:<\/strong> essenciais em emerg\u00eancias para medir o impacto de desastres naturais e estimar o n\u00famero de edif\u00edcios ou fam\u00edlias afetadas;<\/li><li><strong>Compreender o impacto humano no ambiente natural:<\/strong>&nbsp;Ajuda a estimar necessidades energ\u00e9ticas, emiss\u00f5es de carbono e a press\u00e3o sobre \u00e1reas naturais devido \u00e0 urbaniza\u00e7\u00e3o;<\/li><li><strong>C\u00e1lculo de indicadores estat\u00edsticos&nbsp;e combina\u00e7\u00e3o de conjuntos de dados<\/strong>: usado para calcular indicadores importantes no planejamento nacional, como o n\u00famero de casas pr\u00f3ximas a escolas e centros de sa\u00fade, dist\u00e2ncias at\u00e9 hospitais e demanda por sistemas de transporte;<\/li><li><strong>Sistemas de endere\u00e7amento:<\/strong> facilita a implementa\u00e7\u00e3o de sistemas de endere\u00e7amento &nbsp;digital, como os Plus Codes, em \u00e1reas onde os edif\u00edcios n\u00e3o t\u00eam endere\u00e7os formais.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Formato dos Dados<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Os dados s\u00e3o divididos em tr\u00eas partes: pol\u00edgonos de constru\u00e7\u00e3o, pontos de constru\u00e7\u00e3o e limites de pontua\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Pol\u00edgonos e pontos de constru\u00e7\u00e3o <\/strong>que s\u00e3o armazenados em CSVs e apresentam as seguintes informa\u00e7\u00f5es:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Latitude : latitude do centroide do pol\u00edgono do edif\u00edcio;<\/li><li>longitude : longitude do centroide do pol\u00edgono do edif\u00edcio;<\/li><li>\u00c1rea : \u00e1rea em metros quadrados do pol\u00edgono;<\/li><li>Confian\u00e7a : pontua\u00e7\u00e3o de confian\u00e7a [0,65;1,0] atribu\u00edda pelo modelo;<\/li><li>Geometria : o pol\u00edgono do edif\u00edcio no formato WKT (POLYGON ou MULTIPOLYGON).<\/li><li>full_plus_code : o Plus Code completo no centroide do pol\u00edgono do edif\u00edcio.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Limites de pontua\u00e7\u00e3o<\/strong>, que s\u00e3o armazenados em CSV e apresentam as seguintes informa\u00e7\u00f5es:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>s2_token : token da c\u00e9lula S2 do bucket;<\/li><li>Geometria : geometria no formato WKT do intervalo de c\u00e9lulas S2;<\/li><li>trust_threshold_80%_precision , trust_threshold_85%_precision, trust_threshold_90%_precision : limite de pontua\u00e7\u00e3o de confian\u00e7a estimado para obter precis\u00e3o espec\u00edfica para a constru\u00e7\u00e3o de pol\u00edgonos neste intervalo de c\u00e9lulas S2;<\/li><li>building_count_80%_precision , building_count_85%_precision , building_count_90%_precision : n\u00famero de pol\u00edgonos de constru\u00e7\u00e3o neste intervalo de c\u00e9lulas S2 com pontua\u00e7\u00e3o de confian\u00e7a maior ou igual ao limite de pontua\u00e7\u00e3o necess\u00e1rio para obter a precis\u00e3o espec\u00edfica;<\/li><li>building_count : n\u00famero de pol\u00edgonos de constru\u00e7\u00e3o neste intervalo de c\u00e9lulas S2;<\/li><li>num_samples : n\u00famero de amostras usadas para gerar o limite de pontua\u00e7\u00e3o.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Os metadados podem ser baixados atrav\u00e9s de:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><a href=\"https:\/\/sites.research.google\/open-buildings\/tiles.geojson\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Geometria do bloco e URLs<\/a>&nbsp;em formato geojson;<\/li><li><a href=\"https:\/\/storage.googleapis.com\/open-buildings-data\/v3\/score_thresholds_s2_level_4.csv\">Arquivo CSV de limites de pontua\u00e7\u00e3o<\/a>;<\/li><li>Baixe os limites de pontua\u00e7\u00e3o usando&nbsp;<a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/storage\/docs\/gsutil_install\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">gsutil<\/a>&nbsp;:<br>gsutil cp gs:\/\/open-buildings-data\/v3\/score_thresholds_s2_level_4.csv<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Algumas informa\u00e7\u00f5es importantes sobre a qualidade os dados<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>1 &#8211; Atualiza\u00e7\u00e3o de Imagens: <\/strong>as imagens usadas para identificar edif\u00edcios n\u00e3o s\u00e3o necessariamente as mesmas imagens atualmente publicadas no Google Maps. Isso pode levar a desalinhamentos entre os edif\u00edcios representados nos dados e as imagens subjacentes no mapa, resultando em uma apar\u00eancia deslocada.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>2 &#8211; Menor Precis\u00e3o em Determinadas \u00c1reas:<\/strong> a precis\u00e3o dos dados pode variar em diferentes locais devido a v\u00e1rias raz\u00f5es, incluindo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Caracter\u00edsticas Geol\u00f3gicas e Vegeta\u00e7\u00e3o: <\/strong>em \u00e1reas onde caracter\u00edsticas geol\u00f3gicas ou vegeta\u00e7\u00e3o podem ser confundidas com estruturas constru\u00eddas, a precis\u00e3o pode ser menor;<\/li><li><strong>Assentamentos Cont\u00edguos:<\/strong> em regi\u00f5es com muitas constru\u00e7\u00f5es cont\u00edguas sem limites claros, a identifica\u00e7\u00e3o precisa dos edif\u00edcios pode ser desafiadora;<\/li><li><strong>Edif\u00edcios Pequenos: <\/strong>em \u00e1reas com edif\u00edcios pequenos, que podem aparecer com apenas alguns pixels de largura em determinada resolu\u00e7\u00e3o de imagem, a detec\u00e7\u00e3o pode ser menos precisa;<\/li><li><strong>Zonas Rurais ou Des\u00e9rticas:<\/strong> em zonas rurais ou des\u00e9rticas, onde os edif\u00edcios s\u00e3o constru\u00eddos com materiais naturais que se misturam visualmente com o ambiente, a precis\u00e3o pode ser reduzida;<\/li><li><strong>Edif\u00edcios Altos:<\/strong> O modelo \u00e9 treinado para detectar telhados de edif\u00edcios, n\u00e3o suas bases. Isso pode levar a desafios na detec\u00e7\u00e3o de edif\u00edcios altos, dependendo do \u00e2ngulo de vis\u00e3o da imagem de sat\u00e9lite, fazendo com que os telhados desses edif\u00edcios &#8220;pulem&#8221;, tornando dif\u00edcil rastre\u00e1-los em um conjunto de imagens.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Limites de Pontua\u00e7\u00e3o para Avalia\u00e7\u00e3o de Precis\u00e3o<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Para ajudar a avaliar a precis\u00e3o dos dados em diferentes regi\u00f5es, s\u00e3o fornecidos limites de pontua\u00e7\u00e3o em um arquivo <a href=\"https:\/\/storage.googleapis.com\/open-buildings-data\/v3\/score_thresholds_s2_level_4.csv\">CSV<\/a>. Esses limites de pontua\u00e7\u00e3o sugeridos permitem aos usu\u00e1rios entender a confiabilidade dos dados em um determinado bloco de download. Eles s\u00e3o uma ferramenta importante para interpretar a qualidade dos dados em locais espec\u00edficos e garantir o uso apropriado das informa\u00e7\u00f5es do Google Open Buildings.<\/p>\n\n\n\n<p>Essas considera\u00e7\u00f5es s\u00e3o cruciais para entender a confiabilidade e os poss\u00edveis desafios associados aos dados de pegadas de edif\u00edcios fornecidos pelo Google Open Buildings em diferentes \u00e1reas geogr\u00e1ficas.<\/p>\n\n\n\n<p>Imagens com os blocos e seus valores de precis\u00e3o<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"621\" height=\"280\" src=\"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image-1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-608\" srcset=\"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image-1.png 621w, https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image-1-300x135.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 621px) 100vw, 621px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"650\" height=\"294\" src=\"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image-2.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-609\" srcset=\"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image-2.png 650w, https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image-2-300x136.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 650px) 100vw, 650px\" \/><figcaption>Imagens com os blocos e seus valores de precis\u00e3o<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Como Acessar, Visualizar e Baixar os Dados<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Os dados de pegadas de edif\u00edcios podem ser acessados, visualizados e baixados por meio do <a href=\"https:\/\/sites.research.google\/open-buildings\/\">site<\/a> oficial do Google Open Buildings, que oferece v\u00e1rias op\u00e7\u00f5es:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>1 &#8211; Explora\u00e7\u00e3o no Mapa:<\/strong> um mapa interativo permite explorar os dados em cidades abrangidas pela ferramenta, com legenda de confian\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"839\" height=\"806\" src=\"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image-3.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-610\" srcset=\"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image-3.png 839w, https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image-3-300x288.png 300w, https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image-3-768x738.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 839px) 100vw, 839px\" \/><figcaption>Exemplo: parte da regi\u00e3o central de Porto Alegre\/RS\/Brasil e os dados do Open Buildings<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>2 &#8211; Download Manual em CSV:<\/strong> \u00e9 poss\u00edvel baixar dados de pol\u00edgonos manualmente clicando no <a href=\"https:\/\/sites.research.google\/open-buildings\/#download\">mapa<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"822\" height=\"566\" src=\"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image-4.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-611\" srcset=\"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image-4.png 822w, https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image-4-300x207.png 300w, https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image-4-768x529.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 822px) 100vw, 822px\" \/><figcaption>Exemplo da visualiza\u00e7\u00e3o do bloco em que est\u00e1 localizada a cidade de Porto Alegre\/RS\/Brasil<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>3 &#8211; Download por Pa\u00eds ou Regi\u00e3o:<\/strong> os dados podem ser baixados para um pa\u00eds ou regi\u00e3o espec\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n<p>Atrav\u00e9s do link: <a href=\"https:\/\/colab.research.google.com\/github\/google-research\/google-research\/blob\/master\/building_detection\/open_buildings_download_region_polygons.ipynb#scrollTo=qP6ADuzRdZTF\">https:\/\/colab.research.google.com\/github\/google-research\/google-research\/blob\/master\/building_detection\/open_buildings_download_region_polygons.ipynb#scrollTo=qP6ADuzRdZTF<\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"844\" height=\"384\" src=\"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image-5.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-612\" srcset=\"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image-5.png 844w, https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image-5-300x136.png 300w, https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image-5-768x349.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 844px) 100vw, 844px\" \/><figcaption>Imagem do Google Colab<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>4 &#8211; Download Completo: <\/strong>para os dados completos, \u00e9 utilizado o gsutil, uma ferramenta para acessar o Cloud Storage.<br>gsutil cp -R gs:\/\/open-buildings-data\/v3\/polygons_s2_level_4_gzip<br>e todos os pontos (48 GB no total) usando<br>gsutil cp -R gs:\/\/open-buildings-data\/v3\/points_s2_level_4_gzip<\/p>\n\n\n\n<p><strong>5 &#8211; Al\u00e9m disso, os dados tamb\u00e9m podem ser acessados atrav\u00e9s do Earth Engine do Google.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Link: <a href=\"https:\/\/developers.google.com\/earth-engine\/datasets\/catalog\/GOOGLE_Research_open-buildings_v3_polygons\">https:\/\/developers.google.com\/earth-engine\/datasets\/catalog\/GOOGLE_Research_open-buildings_v3_polygons<\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"498\" src=\"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image-6.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-613\" srcset=\"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image-6.png 800w, https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image-6-300x187.png 300w, https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image-6-768x478.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><figcaption>Imagem do Earth Engine<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Para mais informa\u00e7\u00f5es detalhadas e acesso aos dados, voc\u00ea pode visitar o site oficial do <a href=\"https:\/\/sites.research.google\/open-buildings\/\">Google Open Buildings<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Fontes:<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/sites.research.google\/open-buildings\/\">https:\/\/sites.research.google\/open-buildings\/<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Continental-scale building detection from high resolution satellite imagery. arXiv:2107.12283, 2021.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O Google Open Buildings \u00e9 uma poderosa ferramenta que oferece um vasto conjunto de dados das pegadas (footprints) de edif\u00edcios, derivadas de imagens de sat\u00e9lite de alta resolu\u00e7\u00e3o. Este conjunto massivo cont\u00e9m 1,8 bilh\u00f5es de detec\u00e7\u00f5es de edif\u00edcios que abrangem uma \u00e1rea de 58 milh\u00f5es de km\u00b2, incluindo regi\u00f5es na \u00c1frica, Sul e Sudeste da &hellip; <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/2023\/09\/25\/voce-conhece-o-google-open-buildings\/\" class=\"more-link\">Leia mais<span class=\"screen-reader-text\"> &#8220;Voc\u00ea conhece o Google Open Buildings?&#8221;<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":607,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[4,33],"tags":[],"class_list":["post-606","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-divulgacao","category-noticias"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/image.png","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/606","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=606"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/606\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":618,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/606\/revisions\/618"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-json\/wp\/v2\/media\/607"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=606"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=606"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gdes\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=606"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}