{"id":5365,"date":"2026-10-14T11:01:24","date_gmt":"2026-10-14T14:01:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gpmc\/?p=5365"},"modified":"2026-10-14T11:01:25","modified_gmt":"2026-10-14T14:01:25","slug":"pesquisa-do-gpmc-e-apresentada-em-harvard","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ufrgs.br\/gpmc\/pesquisa-do-gpmc-e-apresentada-em-harvard\/","title":{"rendered":"Pesquisa do GPMC \u00e9 apresentada em Harvard!"},"content":{"rendered":"
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No s\u00e1bado, 3 de outubro, a doutoranda Jaiany Rocha Trindade apresentou um dos trabalhos de sua tese na confer\u00eancia de comemora\u00e7\u00e3o dos 20 anos<\/strong> do Center for Geographic Analysis (CGA) da Universidade de Harvard.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O estudo, intitulado “Where to Enter: Bayesian Spatial Modeling of Market Entry Success”, \u00e9 fruto de uma colabora\u00e7\u00e3o internacional. A pesquisa \u00e9 desenvolvida por Jaiany em parceria com Devika Jain (CGA\/Harvard University), sob a orienta\u00e7\u00e3o do Prof. Vinicius Andrade Brei (UFRGS).<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m de ser apresentado no prestigiado evento em Harvard, o projeto, intitulado “GeoLocate: Spatial Modeling of Market Entry Variability”, conquistou o 2\u00ba lugar no I-GUIDE Geospatial AI Challenge deste ano<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

O trabalho utiliza intelig\u00eancia artificial espacial (Spatial AI) e modelagem bayesiana para integrar dados geoespaciais heterog\u00eaneos (como acessibilidade, demografia e atividade econ\u00f4mica) e estimar a probabilidade de sobreviv\u00eancia de empresas em cidades brasileiras. A metodologia permite mitigar incertezas e mapear oportunidades de mercado, destacando o papel do GPMC na vanguarda da pesquisa cient\u00edfica aplicada.<\/p>\n\n\n\n

Parabenizamos Jaiany, Brei e Devika pelo trabalho e pela importante representa\u00e7\u00e3o do nosso grupo no cen\u00e1rio global!<\/p>\n\n\n\n

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