{"id":3032,"date":"2018-08-17T21:27:42","date_gmt":"2018-08-17T21:27:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufrgs.br\/hge\/?page_id=3032"},"modified":"2022-11-17T16:33:14","modified_gmt":"2022-11-17T16:33:14","slug":"south-america-river-discharge-dataset","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.ufrgs.br\/hge\/modelos-e-outros-produtos\/south-america-river-discharge-dataset\/","title":{"rendered":"South America Simulated River Discharge Dataset"},"content":{"rendered":"

Contextualiza\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n

Quest\u00f5es ligadas a mudan\u00e7as clim\u00e1ticas e impactos antr\u00f3picos sobre os recursos h\u00eddricos s\u00e3o atualmente uma preocupa\u00e7\u00e3o global. Mesmo na Am\u00e9rica do Sul, que corresponde por ~30% de todo o escoamento que chega aos oceanos e \u00e9 considerada como o “continente das \u00e1guas” (Stevaux et al., 2009), a distribui\u00e7\u00e3o dos recursos h\u00eddricos dispon\u00edveis \u00e9 bastante heterog\u00eanea e inevitavelmente gera conflitos pelo seu uso. Se olharmos na grande escala, em bacias hidrogr\u00e1ficas como o Amazonas, Prata e Orinoco (> 50% de todo o territ\u00f3rio) h\u00e1 in\u00fameros desafios que surgem pela sua complexidade e natureza transfronteiri\u00e7a, ou seja, por rela\u00e7\u00f5es montante-jusante entre pa\u00edses com diferentes pol\u00edticas e recursos e que envolvem, por exemplo, problemas relacionados ao uso e qualidade de \u00e1gua e implementa\u00e7\u00e3o de barragens para produ\u00e7\u00e3o de energia. Eventos extremos como secas e cheias, por sua vez, nem sempre respeitam divisores de \u00e1guas por estarem conectados a sistemas meteorol\u00f3gicos que podem ter menor ou maior abrang\u00eancia, exigindo que se tenha tamb\u00e9m uma vis\u00e3o mais ampla do que simples fronteiras topogr\u00e1ficas entre bacias (p.ex., cabeceiras do Paran\u00e1 e S\u00e3o Francisco). Entender e quantificar os recursos h\u00eddricos no espa\u00e7o e no tempo, de forma consistente, \u00e9 fundamental para que se possa planejar e desenvolver estrat\u00e9gias de adapta\u00e7\u00e3o \u00e0s modifica\u00e7\u00f5es existentes (e iminentes) sobre o sistema hidrol\u00f3gico, especialmente para um desafio t\u00e3o grande como o gerenciamento integrado de bacias.<\/p>\n

Descri\u00e7\u00e3o do produto<\/strong><\/p>\n

Aqui, n\u00f3s disponibilizamos uma base de dados de vaz\u00f5es simuladas no per\u00edodo entre 01\/01\/1990 at\u00e9 31\/12\/2009, com abrang\u00eancia continental para a Am\u00e9rica do Sul. As estimativas de vaz\u00e3o s\u00e3o produzidas a partir do modelo MGB com propaga\u00e7\u00e3o hidrodin\u00e2mica, rodado com passo de tempo di\u00e1rio e alimentado com dados de precipita\u00e7\u00e3o baseados em produtos de sat\u00e9lite. Foi utilizada uma abordagem multi-bacias em que o territ\u00f3rio da Am\u00e9rica do Sul \u00e9 discretizado em 33749 elementos computacionais irregulares (minibacias baseadas em fatores topogr\u00e1ficos e comprimento do trecho de rio). O modelo calcula uma s\u00e9rie temporal de vaz\u00f5es para o exut\u00f3rio de cada uma destas minibacias, que s\u00e3o conectadas a um \u00fanico trecho de rio. Os dados s\u00e3o de acesso livre e devem ser utilizados apenas para atividades de pesquisa e outras finalidades educacionais. Os autores n\u00e3o se responsabilizam pelo uso comercial destas informa\u00e7\u00f5es.\u00a0\u00c9 importante lembrar que estas estimativas fazem parte de uma rodada de modelo hidrol\u00f3gico, assumindo v\u00e1rias hip\u00f3teses que devem ser entendidas antes de seu uso.<\/p>\n

O modelo MGB continental foi calibrado manualmente e validado usando diferentes bases de dados incluindo sensoriamento remoto. Abaixo voc\u00ea encontra um artigo com a descri\u00e7\u00e3o detalhada sobre os m\u00e9todos utilizados, resultados e limita\u00e7\u00f5es da vers\u00e3o inicial do modelo:<\/p>\n

https:\/\/www.hydrol-earth-syst-sci.net\/22\/4815\/2018\/hess-22-4815-2018.html<\/a><\/p>\n

Bases de dados utilizadas:<\/strong><\/p>\n

Pr\u00e9 processamento\/For\u00e7antes meteorol\u00f3gicas<\/u><\/p>\n