O c\u00e2ncer oral tem cura, desde que diagnosticado cedo. \u00c9 o que afirma Pantelis Varvaki Rados, professor do Programa de P\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em Odontologia da UFRGS e coordenador de um projeto de pesquisa voltado ao desenvolvimento de modelos para investigar a suspeita inicial do c\u00e2ncer de boca. Usando a intelig\u00eancia artificial (IA), os profissionais contam com uma ferramenta tecnol\u00f3gica que ajuda a identificar marcadores celulares que mostrem o risco de desenvolvimento da doen\u00e7a antes mesmo do surgimento de les\u00f5es mais graves.<\/p>\n\n\n\n
O c\u00e2ncer de cavidade oral representa um dos 10 tipos mais recorrentes no pa\u00eds, sendo que a estimativa \u00e9 de que mais de 15 mil novos casos sejam diagnosticados por ano, s<\/span>egundo estudo<\/a> do Instituto Nacional de C\u00e2ncer (INCA). O mesmo estudo mostra que mais de 6 mil pessoas morrem anualmente no Brasil em decorr\u00eancia da doen\u00e7a. O uso de tabaco e \u00e1lcool s\u00e3o os principais fatores para o desenvolvimento da enfermidade, al\u00e9m de higiene bucal inadequada, exposi\u00e7\u00e3o excessiva ao sol (especialmente para c\u00e2ncer labial) e infec\u00e7\u00e3o pelo v\u00edrus HPV.<\/p>\n\n\n\n A pesquisa coordenada por Pantelis foi dividida em duas fases. A primeira realizou a contagem manual de regi\u00f5es dos cromossomos ligadas \u00e0 multiplica\u00e7\u00e3o celular, chamadas de regi\u00f5es organizadoras nucleolares (NORs<\/em>). Quando as NORs<\/em> aumentam em n\u00famero, isso indica que a c\u00e9lula pode estar sob influ\u00eancia de agentes\n \n carcinog\u00eanicos<\/a> <\/span>Subst\u00e2ncias, organismos ou agentes capazes de causar c\u00e2ncer<\/span><\/span><\/span> ,tornando-se um biomarcador \u00fatil para a triagem de risco.<\/p>\n\n\n\n A contagem das NORs<\/em> foi feita c\u00e9lula por c\u00e9lula pelos pesquisadores a partir de\n \n l\u00e2minas<\/a> <\/span>Plaquinhas, utilizadas em microscopia, onde se colocam as amostras biol\u00f3gicas (neste caso, c\u00e9lulas da mucosa bucal coletadas por raspagem) para serem analisadas no microsc\u00f3pio<\/span><\/span><\/span> citol\u00f3gicas coletadas ao longo dos anos. Isso serviu para estabelecer um padr\u00e3o de refer\u00eancia confi\u00e1vel, a partir do qual seria poss\u00edvel comparar a performance por meio de um sistema automatizado.<\/p>\n\n\n\n \u201cA c\u00e9lula marcada com maior n\u00famero de NORs<\/em> est\u00e1 em maior prolifera\u00e7\u00e3o. E a\u00ed est\u00e1 pronto o caminho para, daqui a pouco, aparecer uma altera\u00e7\u00e3o inicial do c\u00e2ncer\u201d<\/p>\nPantelis Varvaki Rados<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n Para realizar a contagem, foi usada, inicialmente, uma t\u00e9cnica espec\u00edfica de colora\u00e7\u00e3o com prata. Essas regi\u00f5es do n\u00facleo celular s\u00f3 se tornam vis\u00edveis com esse tipo de marca\u00e7\u00e3o \u2013 sem esse processo, as NORs <\/em>passam despercebidas sob o microsc\u00f3pio. “As regi\u00f5es organizadoras nucleolares aumentam de n\u00famero quando a c\u00e9lula sofre impacto de agentes cancer\u00edgenos. Mas elas s\u00f3 aparecem com a marca\u00e7\u00e3o por prata. Por isso o nome AgNOR: ‘Ag‘<\/strong><\/em> vem de prata na tabela peri\u00f3dica\u201d, explica Pantelis.<\/p>\n\n\n\n Na segunda fase, a Intelig\u00eancia Artificial foi utilizada como ferramenta de automatiza\u00e7\u00e3o de an\u00e1lise das l\u00e2minas citol\u00f3gicas. As imagens dessas l\u00e2minas, digitalizadas previamente, foram processadas pelo sistema AgNOR Slide-Image Examiner<\/em>, treinado para identificar e contar automaticamente as regi\u00f5es AgNOR<\/em> em cada n\u00facleo celular. <\/p>\n\n\n Dentre os resultados alcan\u00e7ados, o estudo destaca a alta concord\u00e2ncia entre humano e sistema. Por outro lado, a principal diferen\u00e7a entre humanos e IA foi evidenciada: o tempo de trabalho. Com o uso da IA, a realiza\u00e7\u00e3o da an\u00e1lise desta pesquisa caiu de 67 horas para 20 minutos.<\/p>\n\n\n\n Ainda assim, Pantelis explica que a IA n\u00e3o substitui o especialista humano, mas acelera o processo e permite triagens em larga escala com mais efici\u00eancia. O sistema identifica altera\u00e7\u00f5es citol\u00f3gicas suspeitas e, ent\u00e3o, o humano atua como validador e condutor do diagn\u00f3stico cl\u00ednico \u2013 isto \u00e9, os processos se complementam.<\/p>\n\n\n\n \u201cA gente vai ter um volume alto de pessoas com par\u00e2metros citol\u00f3gicos analisados\u2026 Saiu do padr\u00e3o, o humano revisa e avalia o paciente de forma individualizada”<\/p>\nPantelis Varvaki Rados<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n O principal achado da pesquisa, e um dos marcos do estudo, foi a m\u00e9dia estat\u00edstica de 3,69 AgNORs<\/em> por n\u00facleo celular. Esse ponto de corte foi definido como o n\u00famero que, caso encontrado em uma amostra, deve ser considerada suspeito. O \u00edndice n\u00e3o \u00e9 um diagn\u00f3stico definitivo, mas um indicador de risco aumentado.<\/p>\n\n\n\n A l\u00f3gica \u00e9 semelhante \u00e0 de outros par\u00e2metros cl\u00ednicos, como press\u00e3o arterial ou glicemia: um valor acima do esperado acende o sinal de alerta. \u201cEsse n\u00famero \u00e9 mais ou menos como a press\u00e3o 13 por 8. Se estiver acima disso, esse paciente precisa ser observado com mais aten\u00e7\u00e3o\u201d, explica Pantelis.<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m da colora\u00e7\u00e3o com prata para visualiza\u00e7\u00e3o dos AgNORs<\/em>, o estudo tamb\u00e9m incorporou outro m\u00e9todo conhecido e amplamente utilizado na sa\u00fade p\u00fablica: a colora\u00e7\u00e3o de\n \n Papanicolau<\/a> <\/span>Exame ginecol\u00f3gico preventivo que avalia as c\u00e9lulas do colo do \u00fatero para detectar altera\u00e7\u00f5es que possam indicar c\u00e2ncer ou outras doen\u00e7as<\/span><\/span><\/span> , comum em exames ginecol\u00f3gicos. No contexto da pesquisa, ela foi adaptada para identificar altera\u00e7\u00f5es morfol\u00f3gicas em c\u00e9lulas da mucosa bucal. “A citopatologia \u00e9 uma ferramenta de prospec\u00e7\u00e3o. A ideia \u00e9 identificar quem est\u00e1 em risco maior para desenvolver o c\u00e2ncer e acompanhar essa pessoa de perto\u201d<\/p>\nPantelis Varvaki Rados<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n Apesar dessas conquistas, o projeto tamb\u00e9m enfrentou barreiras. Desenvolvido durante a pandemia da covid-19, o trabalho exigiu criatividade para contornar o distanciamento social, escassez de recursos e o impacto emocional de seguir produzindo ci\u00eancia em tempos de crise. Ao falar sobre isso, o professor Pantelis lembra do caminho percorrido pelo grupo:<\/p>\n\n\n\n \u201cA melhor coisa que a gente tem aqui na Universidade s\u00e3o as nossas cabe\u00e7as. Trabalhamos em plena pandemia, com pouco recurso, e mesmo assim conseguimos levantar um modelo novo em pouco mais de um ano\u201d<\/p>\nPantelis Varvaki Rados<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n Al\u00e9m da falta de verbas robustas, h\u00e1 outras barreiras t\u00e9cnicas e estruturais, como a aus\u00eancia de um esc\u00e2ner de l\u00e2minas, equipamento que poderia automatizar ainda mais o processo. Outro entrave \u00e9 o desafio log\u00edstico de expandir o modelo para diferentes centros de pesquisa.<\/p>\n\n\n\n O grupo, agora, busca cruzar os dados cl\u00ednicos dos pacientes com os dados citol\u00f3gicos coletados, ampliando o poder preditivo da ferramenta. A ideia \u00e9, no futuro, aplicar a intelig\u00eancia artificial para rastrear grupos de risco em larga escala, especialmente em unidades b\u00e1sicas de sa\u00fade.<\/p>\n\n\n\n A linha de pesquisa sobre\n \n citopatologia<\/a> <\/span>Ramo da patologia que estuda as c\u00e9lulas isoladas ou em pequenos agrupamentos, principalmente para a detec\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as, como infec\u00e7\u00f5es, inflama\u00e7\u00f5es, altera\u00e7\u00f5es pr\u00e9-malignas e c\u00e2ncer<\/span><\/span><\/span> bucal \u00e9 antiga na UFRGS, iniciada por volta de 1992. A proposta era adaptar, para a boca, t\u00e9cnicas consolidadas no diagn\u00f3stico precoce de c\u00e2ncer de colo de \u00fatero. Por conta da pandemia de covid-19, o processo de associa\u00e7\u00e3o com IA foi acelerado em parceria com o Instituto de Inform\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n A alian\u00e7a com o Instituto de Inform\u00e1tica da UFRGS foi decisiva para o desenvolvimento desse sistema inteligente, um dos primeiros no Brasil a utilizar intelig\u00eancia artificial para a leitura autom\u00e1tica de l\u00e2minas citol\u00f3gicas na detec\u00e7\u00e3o precoce do c\u00e2ncer de boca. \u201cA pandemia foi um per\u00edodo em que a gente conseguiu avan\u00e7ar muito na parte celular, porque se tinha um acervo grande de l\u00e2minas\u201d, conta Pantelis.<\/p>\n\n\n\n Mesmo com as dificuldades, o pesquisador refor\u00e7a que a uni\u00e3o de diferentes \u00e1reas do conhecimento e a dedica\u00e7\u00e3o de estudantes e professores foram decisivas para fazer o projeto avan\u00e7ar. E mais do que isso: mostrar que ci\u00eancia de qualidade se faz com coragem, colabora\u00e7\u00e3o e uma boa dose de resist\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n Artigo: <\/strong>Cytopathological quantification of NORs using artificial intelligence to oral cancer screening<\/em><\/a>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.ufrgs.br\/jornal\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Divulgacao-cientifica_Cancer-bucal_Arquivo-de-Pesquisa-02jpg-933x1024.jpg\")
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Resultados<\/h5>\n\n\n\n
A vantagem est\u00e1 no custo: enquanto os reagentes com prata podem custar milhares de reais, o m\u00e9todo de Papanicolau \u00e9 muito mais acess\u00edvel e vi\u00e1vel para unidades b\u00e1sicas de sa\u00fade. \u201cUm pote de prata custa cerca de 3 mil reais. O reagente do Papanicolau tem um valor bem mais baixo e vi\u00e1vel para adquirir\u201d, compara o professor.
Para Pantelis, a maior promessa do projeto \u00e9 permitir que exames simples, acess\u00edveis e r\u00e1pidos ajudem a mapear o risco individual de pacientes. A proposta n\u00e3o substitui exames cl\u00ednicos nem bi\u00f3psias, mas oferece uma nova forma de triagem e vigil\u00e2ncia em sa\u00fade p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n\n
Desafios e futuro<\/h5>\n\n\n\n
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Parceria<\/h5>\n\n\n\n
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Autores:<\/strong> Tatiana Wannmacher Lepper<\/a>, Luara Nascimento do Amaral<\/a>, Ana Laura Ferrares Espinosa<\/a>, Igor Cavalcante Guedes<\/a>, Maikel Maciel R\u00f6nnau<\/a>, Nat\u00e1lia Batista Daroit<\/a>, Alex Nogueira Haas<\/a>, Fernanda Visioli<\/a>, Manuel Menezes de Oliveira Neto<\/a>, Pantelis Varvaki Rados<\/a>
Unidades: <\/strong>Programa de P\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em Odontologia \u2013 Faculdade de Odontologia e Programa de P\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em Computa\u00e7\u00e3o \u2013 Instituto de Inform\u00e1tica<\/p>\n\n\n\n
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