{"id":10178,"date":"2005-03-01T08:54:00","date_gmt":"2005-03-01T11:54:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufrgs.br\/linkee\/?p=10178"},"modified":"2024-05-31T08:57:24","modified_gmt":"2024-05-31T11:57:24","slug":"michel-jose-anzanello","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ufrgs.br\/linkee\/michel-jose-anzanello\/","title":{"rendered":"MICHEL JOS\u00c9 ANZANELLO, Prof. Dr."},"content":{"rendered":"\n

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MICHEL JOS\u00c9 ANZANELLO, Prof. Dr.<\/span><\/h3>\n\n\n
Engenharia de Produ\u00e7\u00e3o<\/a><\/div>\n\n\n

Departamento: Engenharia de Produ\u00e7\u00e3o e Transportes (DEPROT)<\/a><\/strong><\/h4>\n\n\n\n
\n\n\n\n

\"\" Compet\u00eancias<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

O Prof. Michel Jose Anzanello possui doutorado em Engenharia Industrial e de Sistemas pela Rutgers – The State University of New Jersey (2009), mestrado em Engenharia de Produ\u00e7\u00e3o pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2004) e gradua\u00e7\u00e3o em Engenharia Qu\u00edmica pela mesma institui\u00e7\u00e3o (2001). Atualmente, \u00e9 Professor Associado IV no Departamento de Engenharia de Produ\u00e7\u00e3o e Transportes da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e docente do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Engenharia de Produ\u00e7\u00e3o na mesma universidade. Sua expertise abrange data mining, machine learning, planejamento e controle de sistemas de produ\u00e7\u00e3o, e an\u00e1lise por curvas de aprendizado. Atua como assessor ad-hoc do CNPq e CAPES e \u00e9 membro do comit\u00ea assessor das Engenharias III na CAPES desde 2017. Reconhecido por suas contribui\u00e7\u00f5es acad\u00eamicas, recebeu pr\u00eamios como o Best Track Paper Award na International Conference on Industrial Engineering and Operations Management (IEOM) em 2017 e o Best Conference Presentation Award na International Conference on Food Processing and Technology em 2018. O Prof. Anzanello est\u00e1 envolvido em diversos projetos de pesquisa e extens\u00e3o, incluindo o desenvolvimento de metodologias inovadoras utilizando t\u00e9cnicas multivariadas e machine learning, com foco na melhoria de opera\u00e7\u00f5es industriais e de servi\u00e7os. Seus projetos se encontram em est\u00e1gio avan\u00e7ado de maturidade tecnol\u00f3gica (TRL), demonstrando aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas significativas. Al\u00e9m disso, suas contribui\u00e7\u00f5es incluem o desenvolvimento de rotinas computacionais para a sele\u00e7\u00e3o de vari\u00e1veis e classifica\u00e7\u00e3o de amostras, com impactos relevantes na ind\u00fastria e na pesquisa aplicada. Suas publica\u00e7\u00f5es em peri\u00f3dicos renomados solidificam sua posi\u00e7\u00e3o como um l\u00edder em inova\u00e7\u00e3o na engenharia de produ\u00e7\u00e3o.
– Este texto foi gerado por intelig\u00eancia artificial (AI) generativa, baseado no conte\u00fado do curr\u00edculo Lattes do Pesquisador –<\/sub><\/p>\n\n\n\n

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\n

\"\" Linhas de pesquisa<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Modelagem por Curvas de Aprendizado; Planejamento e Controle de Produ\u00e7\u00e3o; Controle Estat\u00edstico de Processo; Sele\u00e7\u00e3o de vari\u00e1veis em controle de processo multivariado.\n<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n

\"\"Especialidades<\/strong><\/strong>
(clique numa delas para conhecer mais especialistas)<\/sub><\/strong> <\/strong><\/h4>\n\n\n
An\u00e1lise Multivariada<\/a>, <\/span>Data mining<\/a>, <\/span>Estat\u00edstica<\/a>, <\/span>Ger\u00eancia de Produ\u00e7\u00e3o<\/a>, <\/span>Planejamento de Instala\u00e7\u00f5es Industriais<\/a>, <\/span>Planejamento Projeto e Controle de Sistemas de Produ\u00e7\u00e3o<\/a>, <\/span>Probabilidade e Estat\u00edstica Aplicadas<\/a><\/div>\n\n\n

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Copiar lista de LINHAS DE PESQUISA e de \u00c1REAS ADICIONAIS para o campo RESUMO da barra lateral direita:<\/span><\/p>\n\n\n\n

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\"\"Laborat\u00f3rio \/ Grupo de Pesquisa<\/strong>: LOPP<\/a><\/strong><\/h4>\n\n\n\n
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\"\"Contato<\/strong>: michel.anzanello@gmail.com<\/a> ou Preencha o formul\u00e1rio de contato<\/a><\/strong><\/h4>\n\n\n\n
\n\n\n\n

\"\"Siga nas redes<\/strong>
<\/a>\"\"<\/a> \"\"<\/a> \"\"<\/a> \"\"<\/a><\/h4>\n\n\n\n
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Linhas de pesquisa (propesq)<\/h4>\n\n\n\n

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Palavra-chaves de orienta\u00e7\u00f5es<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Algoritmos geneticos; An\u00e1lise de falhas; An\u00e1lise multivariada; Aprendizagem organizacional; Assembly line balance; Assignments scheduling; Breast cancer diagnosis; Cadeia produtiva; Classification; Cluster industrial; Clustering; Clustering analysis; Coating system; Confiabilidade de sistemas s\u00e9rie-paralelo; Confiabilidade humana; Controle de Processos; Controle de qualidade; Controle estat\u00edstico de processo; Dairy products; Data transformation; Delphi; Demand forecasting; Discriminant; Earliness; Efficiency; Ergonomia; Ergonomic factors; Expert selection; Feature selection; FMEA; Genetic algorithm; Genetics algorithms; Gest\u00e3o da produ\u00e7\u00e3o; Gest\u00e3o de estoques; Groups of workers; Heur\u00edstica; Heuristics; Human failure; Human reliability; Ind\u00fastria de latic\u00ednios; Ind\u00fastria mineral; Interval selection; Inventory management; Kernel; Kernel functions; K-nearest neighbor; K-out-of-n; Learning curves; Linha de montagem; M\u00e9todo de Monte Carlo; M\u00e9todos estat\u00edsticos; Minera\u00e7\u00e3o de dados; Mix-model line; Modelos de regressao; Monte Carlo simulation; Multistage process; multivariate analysis; Multivariate process; Neoplasias mam\u00e1rias; New product; Otimiza\u00e7\u00e3o; Otimization; Pintura; Planejamento e Controle da Produ\u00e7\u00e3o; PLS; PLS regression; Previs\u00e3o de demanda; Principal component analysis; Principal components analysis; Qualitative factors; Reduncancy allocation; reliability; Restaurante universit\u00e1rio; RPW; Scheduling; Selection of experts; Serie-parallel; Setup times; Simula\u00e7\u00e3o computacional; Simula\u00e7\u00e3o num\u00e9rica; Sistemas de produ\u00e7\u00e3o; Stockyards; Tardiness; Times of setup; Trabalho; Two-failures modes; Unrelated parallel machines; Variable importance index; Variable importance indices; Variable selection<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Palavras-chaves(2) das publica\u00e7\u00f5es<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Amostras de alimentos; Analise de clusters; An\u00e1lise discriminante; An\u00e1lise multicrit\u00e9rio; An\u00e1lise multivariada; Analise sensorial; Aprendizagem industrial; Aprendizagem organizacional; Attribute selection; Biodiesel; Breast cancer identification; Carteiras de investimento; Cialis; Clustering; Coca\u00edna; Colorimetria; Comprimento de onda; Controle de qualidade; Controle estat\u00edstico de processo; Custeio baseado em atividades; Customiza\u00e7\u00e3o em massa; Discriminant analysis; Engenharia de producao; Engenharia Econ\u00f4mica; Ergonomia; Erva-mate; Espectroscopia no infravermelho; Farm\u00e1cia; Gest\u00e3o da produ\u00e7\u00e3o; Gest\u00e3o da qualidade; Groups of workers; Ind\u00fastria cal\u00e7adista; Ind\u00fastria de alimentos; Ind\u00fastria moveleira; Investimento; K-nearest neighbor algorithm (KNN); Learning curves; Leite; Medicamentos; Medicamentos falsificados; Modelo de previs\u00e3o; Modelos de regressao; multivariate analysis; Neoplasias da mama; \u00d4nibus; PLS regression; Processo de produ\u00e7\u00e3o; Produtos farmaceuticos; Programa\u00e7\u00e3o linear; Quimiometria; Reflect\u00e2ncia total atenuada; Rodovias; Selection of variables; Sensory evaluation; Simula\u00e7\u00e3o; Teste de Scott; Tomada de Decis\u00e3o; Tr\u00e1fego; Transporte coletivo urbano; Variable importance \u00edndices; Variable selection; Viagra<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A\u00e7\u00f5es adicionais <\/span><\/p>\n\n\n\n

Marcar as \u00c1REAS abaixo no campo categorias na barra lateral direita:
<\/span>Engenharia de Produ\u00e7\u00e3o, Probabilidade e Estat\u00edstica\n<\/span><\/p>\n\n\n\n

Copiar lista de Subareas\/especialidades abaixo para o campo TAGS da barra lateral direita:<\/span>
Ger\u00eancia de Produ\u00e7\u00e3o, Data mining, Estat\u00edstica, Probabilidade e Estat\u00edstica Aplicadas, Planejamento Projeto e Controle de Sistemas de Produ\u00e7\u00e3o, Planejamento de Instala\u00e7\u00f5es Industriais, An\u00e1lise Multivariada\n<\/span><\/p>\n\n\n\n

Inserir imagem (foto do professor) no campo Definir imagem destacada na barra lateral direita<\/span><\/p>\n\n\n\n

Copiar o TRL abaixo para o campo TRL da barra lateral direita
<\/span><\/span>
Ajustar o ano de publica\u00e7\u00e3o de acordo com o TRL (Ex: TRL 7 -> ano de publica\u00e7\u00e3o = 2007)<\/span><\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Modelagem por Curvas de Aprendizado; Planejamento e Controle de Produ\u00e7\u00e3o; Controle Estat\u00edstico de Processo; Sele\u00e7\u00e3o de vari\u00e1veis em controle de processo multivariado.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":10181,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_editorskit_title_hidden":false,"_editorskit_reading_time":0,"_editorskit_is_block_options_detached":false,"_editorskit_block_options_position":"{}","_eb_attr":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"ngg_post_thumbnail":0,"footnotes":""},"categories":[562],"tags":[2847,2846,2836,2103,2734,2185,2837],"especialidade":[2361],"class_list":["post-10178","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-engenharia-de-producao","tag-analise-multivariada","tag-data-mining","tag-estatistica","tag-gerencia-de-producao","tag-planejamento-de-instalacoes-industriais","tag-planejamento-projeto-e-controle-de-sistemas-de-producao","tag-probabilidade-e-estatistica-aplicadas","especialidade-trl-5"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/linkee\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10178","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/linkee\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/linkee\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/linkee\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/linkee\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10178"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/linkee\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10178\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/linkee\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10181"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/linkee\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10178"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/linkee\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10178"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/linkee\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10178"},{"taxonomy":"especialidade","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/linkee\/wp-json\/wp\/v2\/especialidade?post=10178"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}