{"id":439,"date":"2020-11-06T19:29:00","date_gmt":"2020-11-06T22:29:00","guid":{"rendered":"https:\/\/hospedagemphp2.ufrgs.br\/ppgee\/?p=439"},"modified":"2023-05-27T19:34:09","modified_gmt":"2023-05-27T22:34:09","slug":"defesa-de-tese-de-doutorado-bibiana-maite-petry-ferraz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/defesa-de-tese-de-doutorado-bibiana-maite-petry-ferraz\/","title":{"rendered":"Defesa de Tese de Doutorado &#8211; Bibiana Mait\u00ea Petry Ferraz"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Defesa P\u00fablica da Tese de Doutorado da Mestra em Engenharia El\u00e9trica BIBIANA MAIT\u00ca PETRY FERRAZ<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Data: 06\/11\/2020 &#8211; sexta-feira<br>Hor\u00e1rio: 14h00min<br>A defesa ser\u00e1 realizada atrav\u00e9s da plataforma MConf-UFRGS com acesso pelo link:&nbsp;<a href=\"https:\/\/mconf.ufrgs.br\/webconf\/gmasp-ufrgs\">https:\/\/mconf.ufrgs.br\/webconf\/gmasp-ufrgs<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Link alternativo<\/strong>&nbsp;(em caso de problemas com Mconf):&nbsp;<a href=\"https:\/\/meet.google.com\/xda-nrkf-qhd\">https:\/\/meet.google.com\/xda-nrkf-qhd<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Banca Examinadora:<br>Prof. Dr. Carlos Alberto de Castro Junior, PPGEE &#8211; PUC-CAMPINAS (Relator)<br>Prof. Dr. Osvaldo Ronald Saavedra Mendez, PPGEE \u2013 UFMA<br>Prof. Dr. Maur\u00edcio Sperandio, PPGEE \u2013 UFSM<br>Prof. Dr. Alexandre Sanfelici Bazanella, PPGEE \u2013 UFRGS<br>Prof. Dr. Roberto Chouhy Leborgne, PPGEE \u2013 UFRGS&nbsp;<br>Orientador: Prof. Dr. S\u00e9rgio Luis Haffner &#8211; PPGEE-UFRGS<br>Coorientador: Prof. Dr. Fl\u00e1vio Ant\u00f4nio Becon Lemos &#8211; PPGEE-UFRGS<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">T\u00edtulo da tese: &#8220;MODELO LINEARIZADO PARA PROBLEMAS DE PLANEJAMENTO DA OPERA\u00c7\u00c3O DE SISTEMAS DE DISTRIBUI\u00c7\u00c3O CONSIDERANDO INCERTEZAS&#8221;<br><br>Resumo:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8220;Este trabalho apresenta um modelo linearizado para auxiliar no planejamento da opera\u00e7\u00e3o de sistemas de distribui\u00e7\u00e3o de energia el\u00e9trica (SDEE) considerando incertezas. Com o objetivo de minimizar o custo de opera\u00e7\u00e3o de SDEE com inser\u00e7\u00e3o de recursos energ\u00e9ticos distribu\u00eddos (REDs), o modelo contempla estrat\u00e9gias de controle descentralizado de volt-var com bancos de capacitores e reguladores de tens\u00e3o. As alternativas foram escolhidas visando reduzir perdas, corrigir o fator de pot\u00eancia, melhorar o per\ufb01l de tens\u00e3o e aumentar o fator de carga do SDEE. De acordo com a formula\u00e7\u00e3o proposta, os dispositivos de regula\u00e7\u00e3o tornam-se sens\u00edveis a varia\u00e7\u00f5es de carga a jusante, uma vez o modelo contempla vari\u00e1veis expl\u00edcitas de corrente para controlar bancos de capacitores autom\u00e1ticos, e compensar quedas de tens\u00e3o ao longo da linha no controle de reguladores de tens\u00e3o. As incertezas inerentes \u00e0 presen\u00e7a de REDs e \u00e0 demanda de energia el\u00e9trica s\u00e3o representadas por cen\u00e1rios de opera\u00e7\u00e3o, selecionados com o algoritmo K-means clustering, visando preservar a cronologia dos dados hist\u00f3ricos, bem como considerar a simultaneidade entre diferentes cargas e unidades de gera\u00e7\u00e3o, com um n\u00famero reduzido de avalia\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias para simular a opera\u00e7\u00e3o da rede. Al\u00e9m disso, a abordagem proposta contempla o efeito de propaga\u00e7\u00e3o das incertezas nos custos de opera\u00e7\u00e3o, os quais est\u00e3o associados \u00e0s perdas ativas e penalidades pela viola\u00e7\u00e3o dos limites de tens\u00e3o. O ponto de opera\u00e7\u00e3o em regime permanente do sistema \u00e9 calculado por meio de um modelo linearizado da rede. Desta forma, o modelo de otimiza\u00e7\u00e3o proposto utiliza fun\u00e7\u00e3o objetivo linear, restri\u00e7\u00f5es lineares e vari\u00e1veis cont\u00ednuas e bin\u00e1rias, e pode ser representado por um problema de programa\u00e7\u00e3o linear inteira mista, que pode ser resolvido por interm\u00e9dio de m\u00e9todos exatos, com garantia de otimalidade. O modelo \u00e9 validado por meio da compara\u00e7\u00e3o dos resultados obtidos em in\u00fameros testes de dois sistemas e os resultados do \ufb02uxo de carga convencional. Os resultados do modelo linearizado apresentam uma boa concord\u00e2ncia com o m\u00e9todo do \ufb02uxo de pot\u00eancia n\u00e3o-linear. Al\u00e9m disso, os resultados evidenciam a import\u00e2ncia da modelagem da cronologia da opera\u00e7\u00e3o, permitindo representar diferentes n\u00edveis de cargas e REDs, mantendo a validade e o desempenho do modelo proposto, al\u00e9m permitir a avalia\u00e7\u00e3o do efeito da propaga\u00e7\u00e3o das incertezas dos cen\u00e1rios nos custos de opera\u00e7\u00e3o de sistemas de distribui\u00e7\u00e3o.<br>Palavras-chave: Planejamento da opera\u00e7\u00e3o de sistemas de distribui\u00e7\u00e3o, Programa\u00e7\u00e3o linear inteira mista, Incertezas, Controle volt-var, K-meansclustering &#8220;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Defesa P\u00fablica da Tese de Doutorado da Mestra em Engenharia El\u00e9trica BIBIANA MAIT\u00ca PETRY FERRAZ Data: 06\/11\/2020 &#8211; sexta-feiraHor\u00e1rio: 14h00minA defesa ser\u00e1 realizada atrav\u00e9s da plataforma MConf-UFRGS com acesso pelo link:&nbsp;https:\/\/mconf.ufrgs.br\/webconf\/gmasp-ufrgs Link alternativo&nbsp;(em caso de problemas com Mconf):&nbsp;https:\/\/meet.google.com\/xda-nrkf-qhd Banca Examinadora:Prof. Dr. Carlos Alberto de Castro Junior, PPGEE &#8211; PUC-CAMPINAS (Relator)Prof. Dr. Osvaldo Ronald Saavedra Mendez,&hellip;&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/defesa-de-tese-de-doutorado-bibiana-maite-petry-ferraz\/\" rel=\"bookmark\">Continue a ler &raquo;<span class=\"screen-reader-text\">Defesa de Tese de Doutorado &#8211; Bibiana Mait\u00ea Petry Ferraz<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"neve_meta_sidebar":"","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"","neve_meta_content_width":0,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-439","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-eventos"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/439","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=439"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/439\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=439"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=439"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=439"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}