Defesa P\u00fablica da Disserta\u00e7\u00e3o de Mestrado da Engenheira Eletricista Cl\u00e1udia Theis da Silveira<\/p>\n\n\n\n
Data: 30\/04\/2021 – sexta-feira Banca examinadora: T\u00edtulo da Disserta\u00e7\u00e3o: “IMPLEMENTA\u00c7\u00c3O E COMPARA\u00c7\u00c3O DE ALGORITMOS PARA EXTRA\u00c7\u00c3O DE PAR\u00c2METROS DE RTN”<\/p>\n\n\n\n Resumo: Palavras-chave: Algoritmo. Random Telegraph Noise. Hidden Markov Model. Extra\u00e7\u00e3o de Par\u00e2metros.”<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Defesa P\u00fablica da Disserta\u00e7\u00e3o de Mestrado da Engenheira Eletricista Cl\u00e1udia Theis da Silveira Data: 30\/04\/2021 – sexta-feiraHor\u00e1rio: 13h30minA defesa ser\u00e1 realizada atrav\u00e9s da plataforma Mconf com acesso pelo link: https:\/\/mconf.ufrgs.br\/webconf\/00047686 Banca examinadora:Prof\u00aa Dr\u00aa Fernanda Gusm\u00e3o de Lima Kastensmidt – PPGC \/ PGMicro \u2013 UFRGSProf. Dr. Altamiro Amadeu Susin – PPGEE \u2013 UFRGSProf. Dr. Ivan M\u00fcller –… Continue a ler »Defesa de Disserta\u00e7\u00e3o de Mestrado – Cl\u00e1udia Theis da Silveira<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"neve_meta_sidebar":"","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"","neve_meta_content_width":0,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-539","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-eventos"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/539","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=539"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/539\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=539"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=539"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=539"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Hor\u00e1rio: 13h30min
A defesa ser\u00e1 realizada atrav\u00e9s da plataforma Mconf com acesso pelo link: https:\/\/mconf.ufrgs.br\/webconf\/00047686<\/a><\/p>\n\n\n\n
Prof\u00aa Dr\u00aa Fernanda Gusm\u00e3o de Lima Kastensmidt – PPGC \/ PGMicro \u2013 UFRGS
Prof. Dr. Altamiro Amadeu Susin – PPGEE \u2013 UFRGS
Prof. Dr. Ivan M\u00fcller – PPGEE \u2013 UFRGS
Presidente da banca: Prof. Dr. Gilson In\u00e1cio Wirth – PPGEE – UFRGS (Orientador)<\/p>\n\n\n\n
“Atualmente o estudo de ru\u00eddo gerado internamente pelos dispositivos, como o Random Telegraph Noise (RTN), \u00e9 de grande relev\u00e2ncia, visto que este estudo pode fornecer informa\u00e7\u00f5es importantes sobre as propriedades f\u00edsicas e atom\u00edsticas dos dispositivos micro e nano eletr\u00f4nicos, dentre os quais como Resistive Random Access Memory (ReRAM) e MOSFET. Neste trabalho, ser\u00e1 desenvolvido um algoritmo baseado em uma ferramenta conhecida como Hidden Markov Model (HMM), que \u00e9 uma t\u00e9cnica muito utilizada na an\u00e1lise de sinais estoc\u00e1sticos. A partir do desenvolvimento deste algoritmo pretende-se realizar a extra\u00e7\u00e3o de par\u00e2metros de sinais RTN a partir de dados sint\u00e9ticos e dados experimentais medidos em dispositivos eletr\u00f4nicos, tais como a ReRAM e o MOSFET. Al\u00e9m disso, ser\u00e1 realizada uma compara\u00e7\u00e3o do m\u00e9todo desenvolvido com um segundo m\u00e9todo de extra\u00e7\u00e3o de par\u00e2metros de sinais RTN, o qual foi implementado pelo aluno Pedro Augusto B\u00f6ckmann Alves. Por fim, atrav\u00e9s da compara\u00e7\u00e3o dos resultados extra\u00eddos por cada um dos m\u00e9todos, ser\u00e1 feita uma an\u00e1lise de desempenho de ambos os algoritmos implementados, na presen\u00e7a de ru\u00eddo gaussiano (branco). Posteriormente, os algoritmos s\u00e3o aplicados para a extra\u00e7\u00e3o de par\u00e2metros de dados experimentais de RTN medidos em MOSFETs e ReRAMs.<\/p>\n\n\n\n