Defesa P\u00fablica de Disserta\u00e7\u00e3o de Mestrado do Engenheiro Eletricista Rog\u00e9rio Vict\u00f3rio Fernandes Ballestrin<\/p>\n\n\n\n
Data: 16\/09\/2024 – segunda-feira
Hor\u00e1rio: 09h00min<\/p>\n\n\n\n
Local: A defesa ser\u00e1 realizada por videoconfer\u00eancia, atrav\u00e9s da plataforma Mconf no link: https:\/\/mconf.ufrgs.br\/webconf\/00025557<\/a><\/p>\n\n\n\n Banca Examinadora: Titulo: “AVALIA\u00c7\u00c3O DE MODELOS DE PROPAGA\u00c7\u00c3O INTELIGENTES EM UM SIMULADOR DE REDE LORA”<\/p>\n\n\n\n Resumo: “A evolu\u00e7\u00e3o das redes de comunica\u00e7\u00e3o sem fio tem sido um t\u00f3pico relevante nas \u00faltimas d\u00e9cadas, impulsionada pela crescente demanda por aplica\u00e7\u00f5es de Internet das Coisas (IoT) em ambientes urbanos e rurais. Essas aplica\u00e7\u00f5es abrangem desde o monitoramento remoto at\u00e9 a automa\u00e7\u00e3o industrial, agricultura de precis\u00e3o e cidades inteligentes. As redes de sensores sem fio, especialmente aquelas baseadas na tecnologia LoRa, destacam-se por sua capacidade de fornecer comunica\u00e7\u00f5es de longo alcance com baixo consumo de energia. No entanto, um dos principais desafios enfrentados no uso dessas redes \u00e9 a perda de percurso (path loss), que afeta diretamente a capacidade de comunica\u00e7\u00e3o e o consumo de energia dos dispositivos. Em ambientes urbanos densamente povoados, obst\u00e1culos como edif\u00edcios altos e estruturas met\u00e1licas podem causar atenua\u00e7\u00e3o significativa do sinal. J\u00e1 em \u00e1reas rurais, a propaga\u00e7\u00e3o pode ser afetada por terrenos acidentados ou vegeta\u00e7\u00e3o densa. Embora existam v\u00e1rios modelos de propaga\u00e7\u00e3o para prever a perda de percurso, muitos n\u00e3o conseguem lidar com a complexidade dos ambientes reais. Nesta pesquisa, foram implementados e testados modelos cl\u00e1ssicos e de Intelig\u00eancia Artificial usando dois conjuntos de dados: MCLAB, contendo dados de n\u00f3s m\u00f3veis, e Medell\u00edn, contendo dados de n\u00f3s fixos. Os melhores modelos identificados foram aqueles derivados da \u00e1rvore de decis\u00e3o, como a Floresta Aleat\u00f3ria e o XGBOOST. No conjunto MCLAB, a Floresta Aleat\u00f3ria obteve erro m\u00e9dio quadr\u00e1tico de 6,82 dB, comparado a 9,78 dB do modelo log-distance. J\u00e1 no conjunto Medell\u00edn, a Floresta Aleat\u00f3ria apresentou erro m\u00e9dio quadr\u00e1tico de 1,89 dB, comparado a 2,00 dB do modelo log-distance. Apesar do significativo esfor\u00e7o computacional na busca pela melhor topologia, nenhuma rede neural superou os modelos baseados em \u00e1rvore. Em cen\u00e1rios simulados, constatou-se que os modelos cl\u00e1ssicos tendem a superestimar as perdas de propaga\u00e7\u00e3o, podendo levar a um dimensionamento incorreto das redes.<\/p>\n\n\n\n Palavras-chave: Perda por propaga\u00e7\u00e3o, LoRa, Simulador de Rede, Intelig\u00eancia Artificial.”<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Defesa P\u00fablica de Disserta\u00e7\u00e3o de Mestrado do Engenheiro Eletricista Rog\u00e9rio Vict\u00f3rio Fernandes Ballestrin Data: 16\/09\/2024 – segunda-feiraHor\u00e1rio: 09h00min Local: A defesa ser\u00e1 realizada por videoconfer\u00eancia, atrav\u00e9s da plataforma Mconf no link: https:\/\/mconf.ufrgs.br\/webconf\/00025557 Banca Examinadora:Prof. Dr. Andr\u00e9 Lima F\u00e9rrer de Almeida – Departamento de Engenharia de Teleinform\u00e1tica (DETI) – UFCProf. Dr. Valner Jo\u00e3o Brusamarello – PPGEE… Continue a ler »16\/09\/2024 – Defesa de Disserta\u00e7\u00e3o de Mestrado – Rog\u00e9rio Vict\u00f3rio Fernandes Ballestrin<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"neve_meta_sidebar":"","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"","neve_meta_content_width":0,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-6922","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-eventos"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6922","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6922"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6922\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6923,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6922\/revisions\/6923"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6922"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6922"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgee\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6922"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Prof. Dr. Andr\u00e9 Lima F\u00e9rrer de Almeida – Departamento de Engenharia de Teleinform\u00e1tica (DETI) – UFC
Prof. Dr. Valner Jo\u00e3o Brusamarello – PPGEE – UFRGS
Prof. Dr. Tiago Oliveira Weber – PPGEE – UFRGS
Presidente da banca\/Orientador: Prof. Dr. Ivan M\u00fcller – PPGEE – UFRGS<\/p>\n\n\n\n