{"id":38,"date":"2019-01-22T13:22:21","date_gmt":"2019-01-22T15:22:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/?page_id=38"},"modified":"2026-07-31T01:11:58","modified_gmt":"2026-07-31T04:11:58","slug":"corpo-docente","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/corpo-docente\/","title":{"rendered":"Permanente"},"content":{"rendered":"
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Cleiton Guollo Taufemback<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

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cleiton.taufemback@ufrgs.br<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Bacharel em Engenharia El\u00e9trica, 2006, pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Mestre em Ci\u00eancias Econ\u00f4micas, 2011, tamb\u00e9m pela UFSC. Mestre em An\u00e1lise Econ\u00f4mica, 2014, pela Universidade Carlos III de Madrid (UC3M), e Ph.D. em Economia, 2018, pela UC3M. Atualmente ocupa o cargo de Professor Adjunto do Departamento de Estat\u00edstica da Universidade Federal do Rio Grande do Sul e tem interesse em pesquisas em Econometria, Estat\u00edstica, Finan\u00e7as e Macroeconomia.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Curr\u00edculo Lattes<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a><\/p>\n

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Danilo Marcondes Filho<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

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marcondes.filho@ufrgs.br<\/span><\/span><\/p>\n

Tem experi\u00eancia acad\u00eamica na \u00e1rea de Estat\u00edstica Industrial com foco no Controle Estat\u00edstico de Processos (CEP). Trabalha em desenvolvimentos te\u00f3ricos de abordagens baseadas em t\u00e9cnicas estat\u00edsticas no contexto do CEP em processos que geram dados com caracter\u00edsticas diversas, tais como: dados com superdispers\u00e3o\/infla\u00e7\u00e3o em zero; dados multidimensionais de alta dimens\u00e3o; dados de s\u00e9ries temporais multivariadas.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Curr\u00edculo Lattes<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a><\/p>\n

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Eduardo de Oliveira Horta<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

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eduardo.horta@ufrgs.br<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

\u00c9 professor adjunto e pesquisador do Departamento de Estat\u00edstica da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Obteve doutorado em Economia pela mesma universidade (2015), tamb\u00e9m foi estudante de doutorado na Universidade Queen Mary of London (2013). Seus interesses de pesquisa incluem s\u00e9ries tempor\u00e1rias de fraudes, processos estoc\u00e1sticos, econometria financeira e m\u00e9todos n\u00e3o param\u00e9tricos e regress\u00e3o quantitativa.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Curr\u00edculo Lattes<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a><\/p>\n

P\u00e1gina pessoal<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a><\/p>\n

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F\u00e1bio Mariano Bayer<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

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bayer@ufsm.br<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Professor do Departamento de Estat\u00edstica da UFSM, pesquisador do Laborat\u00f3rio de Ci\u00eancias Espaciais de Santa Maria (LACESM\/CRS\/INPE), professor permanente do Programa de P\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em Estat\u00edstica da UFRGS e do Programa de P\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em Engenharia de Produ\u00e7\u00e3o da UFSM . No bi\u00eanio 2017-2019 foi membro do Comit\u00ea de Avalia\u00e7\u00e3o da \u00e1rea de Ci\u00eancias Exatas da FAPERGS e em 2019 foi Pesquisador Visitante junto ao Laborat\u00f3rio de Telecomunica\u00e7\u00f5es e Sensoriamento Remoto, Universidade de Pavia, It\u00e1lia. Atualmente \u00e9 membro titular (eleito) do Conselho Diretor da Associa\u00e7\u00e3o Brasileira de Estat\u00edstica (2022-2026), Coordenador do Comit\u00ea Assessor da Matem\u00e1tica e Estat\u00edstica da FAPERGS (2022-2024) e Editor Associado T\u00f3pico da \u00e1rea de processamento estat\u00edstico de sinais da IEEE Transactions em Geoci\u00eancias e Sensoriamento Remoto. Possui atua\u00e7\u00e3o ativa na forma\u00e7\u00e3o de recursos humanos, com v\u00e1rios alunos premiados por diferentes sociedades cient\u00edficas. Suas principais \u00e1reas de interesse e atividade s\u00e3o: ci\u00eancia de dados, infer\u00eancia cl\u00e1ssica, modelos de regress\u00e3o, modelos din\u00e2micos e processamento estat\u00edstico de sinais\/imagens.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Curr\u00edculo Lates<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a><\/p>\n

P\u00e1gina pessoal<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a><\/p>\n

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Fernanda Maria Muller<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

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fernanda.muller@ufrgs.br<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Atualmente \u00e9 professora de Finan\u00e7as da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, atuando no Programa de P\u00f3s Gradua\u00e7\u00e3o em Economia (PPGE – UFRGS), na \u00e1rea de economia aplicada. Bacharel em Administra\u00e7\u00e3o pela Universidade Federal de Santa Maria (2013). Mestre em Engenharia de Produ\u00e7\u00e3o (Linha: M\u00e9todos Quantitativos Aplicados \u00e0 Decis\u00e3o) pela Universidade Federal de Santa Maria (2016). Doutora em Administra\u00e7\u00e3o pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, \u00c1rea: Finan\u00e7as (2019). Possui interesse em Finan\u00e7as Emp\u00edricas, Gest\u00e3o de Risco, Risco de Modelo e M\u00e9todos Quantitativos Aplicados a Finan\u00e7as e Economia.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Curr\u00edculo Lates<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a><\/p>\n

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Fl\u00e1vio Augusto Ziegelmann<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

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flavioaz@mat.ufrgs.br<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Possui gradua\u00e7\u00e3o em Estat\u00edstica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS, 1994), mestrado em Estat\u00edstica pela Universidade de S\u00e3o Paulo (USP, 1996) e doutorado em Estat\u00edstica pela University of Kent at Canterbury (UKC – UK, 2002). Atualmente \u00e9 Professor Titular do Departamento de Estat\u00edstica da UFRGS e Professor Permanente nos Programas de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Economia e Estat\u00edstica tamb\u00e9m da UFRGS, al\u00e9m de Professor Associado ao Programa de Doutorado em Economia, Gest\u00e3o e Estat\u00edstica da Universit\u00e0 degli Studi di Messina (It\u00e1lia) , Pesquisador Associado ao Centro de Estudos Quantitativos em Economia e Finan\u00e7as da FGV-SP, e membro do CFEnetwork (grupo de Econometria Computacional e Financeira) desde 2013. Foi presidente da Associa\u00e7\u00e3o Brasileira de Estat\u00edstica (2018-2020), Vice-Diretor do Instituto de Matem\u00e1tica e Estat\u00edstica da UFRGS (2017-2020), Coordenador do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Estat\u00edstica da UFRGS (2019-2020) e Chefe do Departamento de Estat\u00edstica da UFRGS (2011-2013). Atua como Editor Associado dos peri\u00f3dicos An\u00e1lise Econ\u00f4mica e EconomiA. Tem sido professor visitante frequente na LSE (2008, 2009, 2011, 2012, 2013, 2014, 2016, 2019 e 2020, 2023) e na Ensae\/CREST Paris (2020 e 2022). As \u00e1reas de atua\u00e7\u00e3o s\u00e3o S\u00e9ries Temporais, Econometria e Finan\u00e7as Quantitativas, com interesses em M\u00e9todos Semi e N\u00e3o Param\u00e9tricos, S\u00e9ries Temporais N\u00e3o-Lineares, Redu\u00e7\u00e3o de Dimensionalidade e Machine Learning para Previs\u00e3o e Causalidade. Tem trabalho nos seguintes temas: confer\u00eancia de volatilidade, c\u00f3pulas din\u00e2micas, modelagem n\u00e3o param\u00e9trica, modelos fatoriais, an\u00e1lise de dados confi\u00e1veis, modelos de fronteira, MIDAS, LASSO, \u00e1rvores, e aplica\u00e7\u00f5es de modelos estoc\u00e1sticos a Economia e Finan\u00e7as.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Curr\u00edculo Lattes<\/span><\/span><\/span><\/span><\/a><\/p>\n

P\u00e1gina pessoal<\/span><\/span><\/span><\/span><\/a><\/p>\n

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Gabriela Bettella Cybis<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

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gabriela.cybis@ufrgs.br<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

A professora Gabriela Bettella Cybis \u00e9 bi\u00f3loga, com mestrado em matem\u00e1tica, com \u00eanfase em probabilidade e estat\u00edstica matem\u00e1tica pela UFRGS, e doutorado em biomatem\u00e1tica pela Universidade da Calif\u00f3rnia em Los Angeles. Ela trabalha com m\u00e9todos filogen\u00e9ticos Bayesianos e tem interesse no desenvolvimento de m\u00e9todos estat\u00edsticos para gen\u00e9tica, biologia evolutiva e epidemiologia com foco em estat\u00edstica computacional. Al\u00e9m disso, tem trabalho com m\u00e9todos n\u00e3o param\u00e9tricos para infer\u00eancia em agrupamentos.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/div>\n
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Curr\u00edculo Lattes<\/span><\/span><\/span><\/span><\/a><\/p>\n

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Guilherme Pumi<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

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guilherme.pumi@ufrgs.br<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Possui Mestrado (2006), Doutorado (2012) e P\u00f3s-Doutorado em Matem\u00e1tica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2012) e Mestrado em Estat\u00edstica pela University of California at Davis (2009). \u00c9 professor Associado do Departamento de Estat\u00edstica da Universidade Federal do Rio Grande do Sul onde ingressou em 2013. Tem experi\u00eancia nas \u00e1reas de Estat\u00edstica Matem\u00e1tica e S\u00e9ries Temporias, atuando principalmente nos seguintes temas: teoria assint\u00f3tica, modelos din\u00e2micos para s\u00e9ries temporais limitadas, processos com longa depend\u00eancia, estima\u00e7\u00e3o param\u00e9trica e semiparam\u00e9trica em s\u00e9ries temporais, estima\u00e7\u00e3o de s\u00e9ries temporais na presen\u00e7a de dados faltantes, processos ca\u00f3ticos e c\u00f3pulas. Bolsista de Produtividade em Pesquisa CNPq (2025-2028). <\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Curr\u00edculo Lattes<\/span><\/span><\/span><\/span><\/a><\/p>\n

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Hudson da Silva Torrent<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

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hudson.torrent@ufrgs.br<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Possui gradua\u00e7\u00e3o em Economia pela Universidade Federal de Minas Gerais (2003), mestrado em Economia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2005) e doutorado em Economia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2010) com Doutorado Sandu\u00edche na Oregon State University. Atualmente \u00e9 professor associado do Departamento de Estat\u00edstica da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Tem experi\u00eancia na \u00e1rea de Economia, com \u00eanfase em M\u00e9todos e Modelos Matem\u00e1ticos, Econom\u00e9tricos e Estat\u00edsticos, atuando principalmente nos seguintes temas: frontier estimation, nonparametric regression, semiparametric regression and forecasting.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Curr\u00edculo Lates<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a><\/p>\n

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M\u00e1rcia Barbian<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

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mhbarbian@gmail.com<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Possui gradua\u00e7\u00e3o em Estat\u00edstica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2006), mestrado em Estat\u00edstica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2010) e doutorado em Estat\u00edstica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2016). Atualmente \u00e9 professora adjunta da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Tem interesse na \u00e1rea de Probabilidade e Estat\u00edstica, com \u00eanfase nos seguintes temas: Estat\u00edstica Espacial e Machine Learning.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/div>\n
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Curr\u00edculo Lattes<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a><\/div>\n
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M\u00e1rcio Valk<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

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marcio.valk@ufrgs.br<\/span><\/span><\/span><\/span><\/a><\/p>\n

Bacharel em Matem\u00e1tica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2004), Mestre em Matem\u00e1tica com \u00eanfase em Probabilidade e Estat\u00edstica, pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2007) e Doutor em Estat\u00edstica pela Universidade Estadual de Campinas (2011). Atualmente \u00e9 professor associado do Instituto de Matem\u00e1tica e Estat\u00edstica da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. <\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>\u00a0Atualmente h\u00e1 projeto de pesquisa em uma \u00e1rea de estudo robusta em modelos de s\u00e9ries temporais.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Curr\u00edculo Lattes<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a><\/p>\n

P\u00e1gina pessoal<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a><\/p>\n

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Renata Rojas Guerra<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

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renata.r.guerra@ufsm.br<\/span><\/span><\/span><\/span><\/a> .<\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Professora do Departamento de Estat\u00edstica da Universidade Federal de Santa Maria, \u00e9 graduada em Ci\u00eancias Econ\u00f4micas (2013) e mestre em Engenharia de Produ\u00e7\u00e3o (2015), ambas pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Possui Doutorado em Estat\u00edstica pela Universidade Federal de Pernambuco (2017) e p\u00f3s-doutorado junto ao Laborat\u00f3rio de Telecomunica\u00e7\u00f5es e Sensoriamento Remoto, Pavia, It\u00e1lia (2022-2023). Possui interesse nas \u00e1reas de, an\u00e1lise de sobreviv\u00eancia, confiabilidade, teoria de distribui\u00e7\u00f5es, modelos unit\u00e1rios de regress\u00e3o, s\u00e9ries temporais para vari\u00e1veis \u200b\u200b\u200b\u200b\u200b\u200blimitadas, e processamento de imagens de radar. Tamb\u00e9m atua em a\u00e7\u00f5es extensionistas de divulga\u00e7\u00e3o e assessoria estat\u00edstica.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Curr\u00edculo Lattes<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a><\/p>\n

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Silvana Schneider<\/span> <\/strong><\/p>\n

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silvana.schneider@ufrgs.br<\/a><\/p>\n

Professora do Instituto de Matem\u00e1tica e Estat\u00edstica da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Possui gradua\u00e7\u00e3o em Estat\u00edstica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS, 2010), mestrado e doutorado em Estat\u00edstica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG, 2013 e 2017, respectivamente). Tem experi\u00eancia na \u00e1rea de An\u00e1lise de Sobreviv\u00eancia, atuando principalmente nos seguintes temas: censura dependente, riscos competitivos, eventos recorrentes, modelos inflacionados de zeros e modelos de fra\u00e7\u00e3o de cura.<\/p>\n

Curr\u00edculo Lattes<\/a><\/p>\n

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Taiane Schaedler Prass<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

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taiane.prass@ufrgs.br<\/span><\/span><\/span><\/span><\/a><\/p>\n

Possui gradua\u00e7\u00e3o em Matem\u00e1tica Licenciatura Plena pela Universidade Federal de Santa Maria (2006), Mestrado em Matem\u00e1tica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2008), Doutorado em Matem\u00e1tica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2013) e P\u00f3s-Doutorado pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2014, 2016). Tem experi\u00eancia na \u00e1rea de Matem\u00e1tica, com \u00eanfase em Estat\u00edstica e Probabilidade, atuando principalmente nos seguintes temas: Processos Estoc\u00e1sticos N\u00e3o-Lineares, Longa Depend\u00eancia, An\u00e1lise de S\u00e9ries Temporais.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Curr\u00edculo Lattes<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/a><\/p>\n

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Cleiton Guollo Taufemback cleiton.taufemback@ufrgs.br Bacharel em Engenharia El\u00e9trica, 2006, pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Mestre em Ci\u00eancias Econ\u00f4micas, 2011, tamb\u00e9m pela UFSC. Mestre em An\u00e1lise Econ\u00f4mica, 2014, pela Universidade Carlos III de Madrid (UC3M), e Ph.D. em Economia, 2018, pela UC3M. Atualmente ocupa o cargo de Professor Adjunto do Departamento de Estat\u00edstica da …<\/p>\n

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