{"id":2352,"date":"2025-08-14T08:16:56","date_gmt":"2025-08-14T11:16:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/?p=2352"},"modified":"2025-08-14T08:17:38","modified_gmt":"2025-08-14T11:17:38","slug":"2352-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/2352-2\/","title":{"rendered":"Ciclo de Semin\u00e1rios 2025 \u2013 Prof. Dr. Cleber Bisognin"},"content":{"rendered":"
\n

Temos o prazer de convidar a todos para mais um semin\u00e1rio do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Estat\u00edstica da UFRGS (PPGEst-UFRGS).<\/span><\/h1>\n<\/header>\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
<\/div>\n<\/div>\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n

T\u00edtulo:<\/strong> Distribui\u00e7\u00e3o Marshall-Olkin Cosseno Fr\u00e9chet: Distribui\u00e7\u00e3o e Modelo de Regress\u00e3o<\/p>\n

Resumo: <\/strong>A distribui\u00e7\u00e3o Fr\u00e9chet foi introduzida no contexto da an\u00e1lise de valores extremos. Tal distribui\u00e7\u00e3o possui um \u00fanico par\u00e2metro e suporte nos reais positivos. \u00c9 amplamente aplicada em dados de desastres naturais, como precipita\u00e7\u00f5es m\u00e1ximas anuais e polui\u00e7\u00e3o do ar, e na an\u00e1lise de risco na \u00e1rea de finan\u00e7as. O presente trabalho prop\u00f5e uma nova reparametriza\u00e7\u00e3o da distribui\u00e7\u00e3o Fr\u00e9chet por meio do gerador Marshall-Olkin Cosseno, denotada por MOCF(\u00b5, \u03c3), para \u00b5, \u03c3, y > 0. Al\u00e9m disso, define-se um novo modelo de regress\u00e3o quant\u00edlica baseado na distribui\u00e7\u00e3o MOCF. Para definir o novo modelo de regress\u00e3o, reparametriza-se a fun\u00e7\u00e3o densidade de probabilidade da distribui\u00e7\u00e3o MOCF em termos do seu quantil \u00b5. A estrutura de regress\u00e3o \u00e9 inclu\u00edda atrav\u00e9s da rela\u00e7\u00e3o g(\u00b5t) = x\u22a4t \u03b2, para t = 1, . . . , n, em que g(\u00b7) = log(\u00b7) \u00e9 a fun\u00e7\u00e3o de liga\u00e7\u00e3o. Para estima\u00e7\u00e3o do vetor de par\u00e2metros dos modelos propostos, utilizou-se o m\u00e9todo de m\u00e1xima verossimilhan\u00e7a (EMV). O desempenho do EMV foi avaliado via simula\u00e7\u00f5es de Monte Carlo, para dferentes cen\u00e1rios. As medidas utilizadas na avalia\u00e7\u00e3o do EMV foram a m\u00e9dia, vi\u00e9s, erro padr\u00e3o, erro quadr\u00e1tico m\u00e9dio (EQM), assimetria e curtose. Atrav\u00e9s da an\u00e1lise dos resultados das simula\u00e7\u00f5es, verificou-se que o estimador apresenta ind\u00edcios de que s\u00e3o assintoticamente n\u00e3o viesados, consistentes, al\u00e9m de apresentar distribui\u00e7\u00e3o assintoticamente normal. Medidas de diagn\u00f3stico para o modelo e aplica\u00e7\u00f5es a dados reais est\u00e3o sendo realizados.<\/p>\n

Data: <\/strong>\u00a0<\/span>19\/08\/2025
\n<\/strong>Hor\u00e1rio<\/strong>\u00a0:\u00a0\u00a0<\/span>13h30
\n<\/strong>Online: https:\/\/mconf.ufrgs.br\/webconf\/ppgest<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Temos o prazer de convidar a todos para mais um semin\u00e1rio do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Estat\u00edstica da UFRGS (PPGEst-UFRGS). T\u00edtulo: Distribui\u00e7\u00e3o Marshall-Olkin Cosseno Fr\u00e9chet: Distribui\u00e7\u00e3o e Modelo de Regress\u00e3o Resumo: A distribui\u00e7\u00e3o Fr\u00e9chet foi introduzida no contexto da an\u00e1lise de valores extremos. Tal distribui\u00e7\u00e3o possui um \u00fanico par\u00e2metro e suporte nos reais positivos. \u00c9 …<\/p>\n

Ciclo de Semin\u00e1rios 2025 \u2013 Prof. Dr. Cleber Bisognin<\/span> Read More »<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2353,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"default","ast-global-header-display":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","footnotes":""},"categories":[13],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2352"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2352"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2352\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2355,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2352\/revisions\/2355"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2353"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2352"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2352"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2352"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}