{"id":2479,"date":"2025-09-25T10:04:01","date_gmt":"2025-09-25T13:04:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/?p=2479"},"modified":"2025-09-25T15:17:23","modified_gmt":"2025-09-25T18:17:23","slug":"ciclo-de-seminarios-2025-prof-dr-guilherme-pumi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/ciclo-de-seminarios-2025-prof-dr-guilherme-pumi\/","title":{"rendered":"Ciclo de Semin\u00e1rios 2025 \u2013 Prof. Dr. Guilherme Pumi"},"content":{"rendered":"<p><strong>Temos o prazer de convidar a todos para mais um semin\u00e1rio do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Estat\u00edstica da UFRGS (PPGEst-UFRGS).<\/strong><\/p>\n<p><strong>T\u00edtulo:<\/strong> Estima\u00e7\u00e3o de Par\u00e2metros em Modelos Observation-Driven com Dados Ausentes<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Resumo:<\/strong> Lidar com dados ausentes em s\u00e9ries temporais \u00e9 um problema complexo devido \u00e0 presen\u00e7a de depend\u00eancia temporal. M\u00e9todos de imputa\u00e7\u00e3o de uso geral, embora amplamante empregados, costumam distorcer propriedades estat\u00edsticas fundamentais dos dados, como a vari\u00e2ncia e a estrutura de depend\u00eancia, resultando em estimativadas viesadas e infer\u00eancias equivocadas. Esses problemas tornam-se ainda mais pronunciados no contexto de s\u00e9ries temporais, onde capturar a depend\u00eancia serial do processo \u00e9 fundamental para a estima\u00e7\u00e3o de par\u00e2metros. T\u00e9cnicas tradicionais de imputa\u00e7\u00e3o n\u00e3o conseguem preservar a din\u00e2nica da s\u00e9rie. Nesta apresenta\u00e7\u00e3o, discutiremos a estima\u00e7\u00e3o de modelos tipo observation-driven (ODM) na presen\u00e7a de dados ausentes. Propomos um novo m\u00e9todo de imputa\u00e7\u00e3o m\u00faltipla, especificamente desenvolvido para o contexto de ODM, que explora a natureza iterativa do componente sistem\u00e1tico desses modelos para propagar a estrutura de depend\u00eancia atrav\u00e9s dos modelos para propagar a estrutura de depend\u00eancia atrav\u00e9s dos dados faltantes, minimizando seu impacto na estima\u00e7\u00e3o. Diferentemente das t\u00e9cnicas tradicionais de imputa\u00e7\u00e3o, o m\u00e9todo proposto acomoda dados cont\u00ednuos, discretos e de tipo misto, preservando as principais propriedades de distribui\u00e7\u00e3o e depend\u00eancia. Derivados ainda suas propriedades assint\u00f3ticas. A aplica\u00e7\u00e3o do m\u00e9todo ser\u00e1 ilustrada no contexto de modelos GARMA.<\/p>\n<p><strong>Data: 30\/09\/2025<\/strong><br \/>\n<strong>Hor\u00e1rio: 13h30<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Temos o prazer de convidar a todos para mais um semin\u00e1rio do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Estat\u00edstica da UFRGS (PPGEst-UFRGS). T\u00edtulo: Estima\u00e7\u00e3o de Par\u00e2metros em Modelos Observation-Driven com Dados Ausentes Resumo: Lidar com dados ausentes em s\u00e9ries temporais \u00e9 um problema complexo devido \u00e0 presen\u00e7a de depend\u00eancia temporal. M\u00e9todos de imputa\u00e7\u00e3o de uso geral, embora &hellip;<\/p>\n<p class=\"read-more\"> <a class=\"\" href=\"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/ciclo-de-seminarios-2025-prof-dr-guilherme-pumi\/\"> <span class=\"screen-reader-text\">Ciclo de Semin\u00e1rios 2025 \u2013 Prof. Dr. Guilherme Pumi<\/span> Read More &raquo;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2487,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"default","ast-global-header-display":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","footnotes":""},"categories":[13],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2479"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2479"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2479\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2482,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2479\/revisions\/2482"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2487"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2479"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2479"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2479"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}