{"id":2491,"date":"2025-10-01T15:05:26","date_gmt":"2025-10-01T18:05:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/?p=2491"},"modified":"2025-10-01T15:07:16","modified_gmt":"2025-10-01T18:07:16","slug":"ciclo-de-seminarios-2025-prof-dr-bruno-iochins-grisci","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/ciclo-de-seminarios-2025-prof-dr-bruno-iochins-grisci\/","title":{"rendered":"Ciclo de Semin\u00e1rios 2025 \u2013 Prof. Dr. Bruno Iochins Grisci"},"content":{"rendered":"<p><strong>Temos o prazer de convidar a todos para mais um semin\u00e1rio do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Estat\u00edstica da UFRGS (PPGEst-UFRGS).<\/strong><\/p>\n<p><strong>T\u00edtulo:<\/strong> Entre Vieses de Dados e Visualiza\u00e7\u00e3o de Import\u00e2ncia: Novos Caminhos para Sele\u00e7\u00e3o de Atributos em Alta Dimens\u00e3o<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Short bio:<\/strong> Bruno Iochins Grisci \u00e9 professor do Departamento de Inform\u00e1tica Te\u00f3rica da UFRGS, doutor em Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o pela mesma institui\u00e7\u00e3o. Sua pesquisa abrange aprendizado de m\u00e1quina interpret\u00e1vel, metaheur\u00edsticas, bioinform\u00e1tica e visualiza\u00e7\u00e3o de dados. J\u00e1 atuou como assistente de pesquisa na Unisinos, realizou interc\u00e2mbios acad\u00eamicos no Reino Unido, Chile, Alemanha e Canad\u00e1, foi convidado para o Heidelberg Laureate Forum e recebeu os pr\u00eamios Jovem Bioinformata (AB3C) e Men\u00e7\u00e3o Honrosa do Pr\u00eamio Capes de Tese.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Resumo:<\/strong> A sele\u00e7\u00e3o de atributos \u00e9 uma etapa fundamental em an\u00e1lises estat\u00edsticas e de aprendizado de m\u00e1quina aplicadas a dados de alta dimensionalidade, como aqueles oriundos de express\u00e3o g\u00eanica. Neste semin\u00e1rio, discutiremos dois t\u00f3picos nesse contexto: (i) uma an\u00e1lise cr\u00edtica sobre 20 anos de uso de conjuntos de dados de express\u00e3o g\u00eanica em estudos de sele\u00e7\u00e3o de atributos, evidenciando vieses hist\u00f3ricos, limita\u00e7\u00f5es de reprodutibilidade e o impacto do reuso de dados desatualizados nos resultados obtidos; e (ii) o weighted t-SNE, uma extens\u00e3o do m\u00e9todo cl\u00e1ssico de visualiza\u00e7\u00e3o voltada para incorporar a import\u00e2ncia dos atributos. Essa abordagem permite visualizar e comparar diferentes m\u00e9todos de atribui\u00e7\u00e3o de relev\u00e2ncia, auxiliando na escolha de algoritmos mais adequados e na interpretabilidade de modelos.<\/p>\n<p><strong>Data: 07\/10\/2025<\/strong><br \/>\n<strong>Hor\u00e1rio: 13h30<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Temos o prazer de convidar a todos para mais um semin\u00e1rio do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Estat\u00edstica da UFRGS (PPGEst-UFRGS). 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