{"id":2618,"date":"2025-12-14T15:55:02","date_gmt":"2025-12-14T18:55:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/?p=2618"},"modified":"2025-12-14T15:55:02","modified_gmt":"2025-12-14T18:55:02","slug":"ciclo-de-seminarios-2025-ana-julia-alves-camara-ufes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/ciclo-de-seminarios-2025-ana-julia-alves-camara-ufes\/","title":{"rendered":"Ciclo de Semin\u00e1rios 2025 \u2013 Ana J\u00falia Alves C\u00e2mara (UFES)"},"content":{"rendered":"

Temos o prazer de convidar a todos para o \u00faltimo semin\u00e1rio do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Estat\u00edstica da UFRGS (PPGEst-UFRGS) em 2025<\/strong>.<\/p>\n

T\u00edtulo:<\/strong> Modelagem de processos de contagem e deriva\u00e7\u00f5es: Aplica\u00e7\u00f5es em dados ambientais e epidemiol\u00f3gicos.<\/p>\n

Short Bio:<\/strong> Bacharel (2011), Mestre (2018) e Doutora (2023) em Estat\u00edstica pela Universidade Federal de Minas Gerais, com est\u00e1gio na Universit\u00e9 Paris-Saclay\/CentraleSup\u00e9lec. Possui experi\u00eancia em S\u00e9ries Temporais, Modelos aditivos generalizados, Modelos robustos, Infer\u00eancia Bayesiana, Modelagem de Cr\u00e9dito, Pesquisa de Mercado, An\u00e1lise de dados e Programa\u00e7\u00e3o (R, Python e SQL).<\/p>\n

Resumo: <\/strong>Neste semin\u00e1rio, ser\u00e3o apresentados os resultados centrais de uma linha de pesquisa dedicada \u00e0 modelagem estat\u00edstica de s\u00e9ries temporais de contagens na epidemiologia ambiental. A investiga\u00e7\u00e3o parte da necessidade de aprimorar a an\u00e1lise de processos n\u00e3o Gaussianos e autocorrelacionados que descrevem a din\u00e2mica de morbidade e mortalidade associada \u00e0 exposi\u00e7\u00e3o a poluentes atmosf\u00e9ricos. O primeiro estudo prop\u00f5e o modelo GAM-ARMA, que combina fun\u00e7\u00f5es splines a uma estrutura autorregressiva de m\u00e9dias m\u00f3veis, permitindo capturar simultaneamente n\u00e3o linearidades e depend\u00eancia temporal. O segundo integra o modelo GLARMA a diferentes abordagens de bootstrap, aprimorando a infer\u00eancia do risco relativo em s\u00e9ries com poucas observa\u00e7\u00f5es. O terceiro introduz um modelo GLARMA robusto, baseado em M-estimadores, com o objetivo de reduzir o impacto de observa\u00e7\u00f5es at\u00edpicas em covari\u00e1veis ambientais. As aplica\u00e7\u00f5es com dados das regi\u00f5es metropolitanas de Belo Horizonte\/MG e Vit\u00f3ria\/ES demonstram ganhos expressivos em ajuste, estabilidade e validade inferencial. Em conjunto, os trabalhos ampliam o uso dos modelos GLARMA, articulando robustez, flexibilidade e rigor estat\u00edstico na an\u00e1lise de fen\u00f4menos complexos de sa\u00fade e meio ambiente.<\/p>\n

Data: 16\/12\/2025
\nHor\u00e1rio: 13:30<\/strong><\/p>\n

O semin\u00e1rio acontecer\u00e1 na\u00a0modalidade Online<\/strong>\u00a0e poder\u00e1 ser assistido pelo link: https:\/\/mconf.ufrgs.br\/webconf\/ppgest<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Temos o prazer de convidar a todos para o \u00faltimo semin\u00e1rio do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Estat\u00edstica da UFRGS (PPGEst-UFRGS) em 2025. T\u00edtulo: Modelagem de processos de contagem e deriva\u00e7\u00f5es: Aplica\u00e7\u00f5es em dados ambientais e epidemiol\u00f3gicos. Short Bio: Bacharel (2011), Mestre (2018) e Doutora (2023) em Estat\u00edstica pela Universidade Federal de Minas Gerais, com est\u00e1gio …<\/p>\n

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