{"id":2746,"date":"2026-06-18T11:50:17","date_gmt":"2026-06-18T14:50:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/?p=2746"},"modified":"2026-06-24T13:33:57","modified_gmt":"2026-06-24T16:33:57","slug":"2746-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgest\/2746-2\/","title":{"rendered":"Ciclo de Semin\u00e1rios 2026 \u2013 Profa. Dra. Denise Duarte (UFMG)"},"content":{"rendered":"<p><strong>Temos o prazer de convidar a todos para o semin\u00e1rio do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Estat\u00edstica da UFRGS (PPGEst-UFRGS) em 2026<\/strong>.<\/p>\n<p><strong>T\u00edtulo: <\/strong>Modelos de Redes de Afinidade.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Short Bio: <\/strong>Denise Duarte \u00e9 Professora Titular do Departamento de Estat\u00edstica do Instituto de Ci\u00eancias Exatas da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), com regime de dedica\u00e7\u00e3o exclusiva. Possui uma s\u00f3lida trajet\u00f3ria acad\u00eamica, sendo graduada em Matem\u00e1tica pela pr\u00f3pria UFMG , com especializa\u00e7\u00e3o em Estat\u00edstica pela Universidade Federal de Goi\u00e1s (UFG) e Doutorado em Estat\u00edstica pela Universidade de S\u00e3o Paulo (USP). Durante seu doutorado, aperfei\u00e7oou sua forma\u00e7\u00e3o com um est\u00e1gio na prestigiada \u00c9cole Polytechnique de Paris. Recentemente, entre 2022 e 2023, concluiu um est\u00e1gio de P\u00f3s-Doutorado tamb\u00e9m na USP. Com experi\u00eancia em Probabilidade e Estat\u00edstica Aplicadas, sua pesquisa tem forte foco te\u00f3rico e metodol\u00f3gico, especialmente voltado para a modelagem de redes. Seus interesses e contribui\u00e7\u00f5es cient\u00edficas principais incluem a infer\u00eancia em grafos aleat\u00f3rios, cadeias de ordem infinita (alcance vari\u00e1vel), reamostragem, e infer\u00eancia em processos estoc\u00e1sticos perturbados. E Sua produ\u00e7\u00e3o acad\u00eamica inclui a autoria de artigos em peri\u00f3dicos de alto impacto e alcance interdisciplinar. Destacam-se publica\u00e7\u00f5es em revistas como Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), Journal of Complex Networks, Spatial Statistics e Journal of Computational Science, abordando desde modelos probabil\u00edsticos para redes geradas por caracter\u00edsticas de atores at\u00e9 gen\u00e9tica de popula\u00e7\u00f5es e representa\u00e7\u00f5es sociais.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Resumo: <\/strong>Este trabalho apresenta o Modelo de Rede de Afinidade para grafos aleat\u00f3rios, que engloba uma ampla fam\u00edlia de modelos de grafos aleat\u00f3rios parametrizados. Neste modelo, assumimos que cada indiv\u00edduo escolhe aleatoriamente um conjunto de caracter\u00edsticas para represent\u00e1-lo, de acordo com uma medida de probabilidade espec\u00edfica. As conex\u00f5es entre dois indiv\u00edduos dependem de suas caracter\u00edsticas compartilhadas e s\u00e3o ponderadas por uma fun\u00e7\u00e3o que mede o que chamamos de afinidade na rede. Dependendo da escolha dessa fun\u00e7\u00e3o, a densidade da rede pode variar de esparsa a um grafo completo. Essa alta flexibilidade torna o modelo adequado para ajustar redes do mundo real. Desenvolvemos uma metodologia para estimar os par\u00e2metros do Modelo de Rede de Afinidade. Al\u00e9m disso, estendemos este modelo para acomodar redes que abrangem m\u00faltiplas comunidades. Finalmente, aplicamos o modelo para analisar as diferen\u00e7as na percep\u00e7\u00e3o da pandemia de COVID-19 entre dois grupos: uma comunidade acad\u00eamica e uma comunidade externa.<\/p>\n<p><strong>Data: 23\/06\/2026<br \/>\nHor\u00e1rio: 13:30<\/strong><\/p>\n<p>O semin\u00e1rio acontecer\u00e1 na<strong>\u00a0modalidade Online<\/strong>\u00a0e poder\u00e1 ser assistido pelo link: https:\/\/mconf.ufrgs.br\/webconf\/ppgest<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Temos o prazer de convidar a todos para o semin\u00e1rio do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Estat\u00edstica da UFRGS (PPGEst-UFRGS) em 2026. T\u00edtulo: Modelos de Redes de Afinidade. 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