{"id":10036,"date":"2025-06-30T15:05:23","date_gmt":"2025-06-30T18:05:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgie\/?page_id=10036"},"modified":"2025-06-30T15:05:27","modified_gmt":"2025-06-30T18:05:27","slug":"analise-de-estados-cognitivos-e-emocionais-em-dados-de-neurotecnologias-de-eletroencefalograma-e-rastreamento-ocular-provenientes-de-atividades-virtuais-de-aprendizagem-stem","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgie\/analise-de-estados-cognitivos-e-emocionais-em-dados-de-neurotecnologias-de-eletroencefalograma-e-rastreamento-ocular-provenientes-de-atividades-virtuais-de-aprendizagem-stem\/","title":{"rendered":"An\u00e1lise de Estados Cognitivos e Emocionais em Dados de Neurotecnologias de Eletroencefalograma e Rastreamento Ocular Provenientes de Atividades Virtuais de Aprendizagem Stem"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Autor: <\/strong>Tiago da Silva Lacerda<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Data<\/strong>: 04\/07\/2025<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Hor\u00e1rio<\/strong>:\u00a009:00<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Local:<\/strong>\u00a0\u00a0On-line na sala <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/meet.google.com\/bfc-bwfk-fpd\" target=\"_blank\">https:\/\/meet.google.com\/bfc-bwfk-fpd<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Orientador<\/strong>:\u00a0Prof. Dr. Milton Ant\u00f4nio Zaro<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Banca Examinadora:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul><li>Prof. Dr. Dante Barone (PPGIE\/UFRGS);<\/li><li>Prof. Dr. Fernando Schnaid (PPG Engenharia Civil);<\/li><li>Prof. Dr. Francisco Catelli (Universidade de Caxias do Sul\u00a0\u00a0&#8211; UCS).<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Resumo:<\/strong>\u00a0\u00a0Este trabalho investiga como a utiliza\u00e7\u00e3o de neurotecnologias port\u00e1teis pode contribuir para o reconhecimento de estados cognitivos e emocionais durante atividades de aprendizagem em ambientes virtuais STEM (Ci\u00eancia, Tecnologia, Engenharia e Matem\u00e1tica). A pesquisa parte do pressuposto de que as respostas fisiol\u00f3gicas, registradas por meio de sinais eletroencefalogr\u00e1ficos (EEG) e outros dados multimodais, podem oferecer subs\u00eddios relevantes para aprimorar os m\u00e9todos de ensino e aprendizagem, por meio de estrat\u00e9gias pedag\u00f3gicas adaptativas e personalizadas. A metodologia envolve a coleta de dados cerebrais de estudantes durante a execu\u00e7\u00e3o de tarefas em ambientes virtuais de aprendizagem, o desenvolvimento de protocolos de an\u00e1lise e a aplica\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas de intelig\u00eancia artificial para interpreta\u00e7\u00e3o dos sinais captados. Como parte da fundamenta\u00e7\u00e3o te\u00f3rica, realizou-se revis\u00f5es sistem\u00e1ticas da literatura (RSL), que mapearam as principais abordagens, dispositivos, contextos e resultados associados ao uso de neurotecnologias em contextos educacionais, com especial aten\u00e7\u00e3o \u00e0s \u00e1reas STEM. Os resultados evidenciam o potencial das neurotecnologias como ferramentas de apoio ao ensino, permitindo o monitoramento em tempo real de vari\u00e1veis como aten\u00e7\u00e3o, engajamento, estresse e carga cognitiva. Al\u00e9m disso, apontam para a relev\u00e2ncia do desenvolvimento de sistemas educacionais inteligentes, capazes de adaptar o conte\u00fado e a complexidade das atividades com base nos estados neurofisiol\u00f3gicos dos estudantes. Conclui-se que a integra\u00e7\u00e3o entre neuroci\u00eancia, ci\u00eancia de dados e educa\u00e7\u00e3o representa uma via promissora para o avan\u00e7o de pr\u00e1ticas pedag\u00f3gicas mais responsivas \u00e0s necessidades cognitivas e emocionais dos alunos, contribuindo para ambientes de aprendizagem mais inclusivos, eficazes e centrados no estudante.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Palavras-chave:<\/strong>\u00a0Neurotecnologias; STEM; Computa\u00e7\u00e3o afetiva.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Autor: Tiago da Silva Lacerda Data: 04\/07\/2025 Hor\u00e1rio:\u00a009:00 Local:\u00a0\u00a0On-line na sala https:\/\/meet.google.com\/bfc-bwfk-fpd Orientador:\u00a0Prof. Dr. Milton Ant\u00f4nio Zaro Banca Examinadora: Prof. Dr. Dante Barone (PPGIE\/UFRGS); Prof. Dr. Fernando Schnaid (PPG Engenharia Civil); Prof. Dr. Francisco Catelli (Universidade de Caxias do Sul\u00a0\u00a0&#8211; UCS). 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