{"id":10800,"date":"2025-12-15T09:41:26","date_gmt":"2025-12-15T12:41:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgie\/?page_id=10800"},"modified":"2026-01-13T09:01:49","modified_gmt":"2026-01-13T12:01:49","slug":"mia_recep-modelo-baseado-em-inteligencia-artificial-para-recomendacao-de-estrategias-pedagogicas-dom-foco-nas-competencias-socioafetivas","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgie\/mia_recep-modelo-baseado-em-inteligencia-artificial-para-recomendacao-de-estrategias-pedagogicas-dom-foco-nas-competencias-socioafetivas\/","title":{"rendered":"MIA_RecEP: Modelo Baseado em Intelig\u00eancia Artificial para Recomenda\u00e7\u00e3o de Estrat\u00e9gias Pedag\u00f3gicas com Foco nas Compet\u00eancias Socioafetivas"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Autor:&nbsp;<\/strong>Andrio dos Santos Pinto<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Data:<\/strong>&nbsp;15\/01\/2026<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Hor\u00e1rio:<\/strong>&nbsp;14h<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Local:<\/strong>&nbsp;<a href=\"https:\/\/mconf.ufrgs.br\/webconf\/defesas_ppgie\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/mconf.ufrgs.br\/webconf\/defesas_ppgie<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Orientadora:<\/strong>&nbsp;Prof.\u00aa Dr.\u00aa Patricia Alejandra Behar<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Banca Examinadora:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul><li>Prof. Dr. Leandro Krug Wives (PPGIE\/UFRGS);<\/li><li>Prof. Dr. Rafael Leonardo V\u00edvian (IFC &#8211; Fraiburgo);<\/li><li>Prof.\u00aa Dr.\u00aa Giovanna Gabriela da Rosa Su\u00e1rez (<em>Universidad Tecnol\u00f3gica del Uruguay &#8211; UTEC)<\/em>.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Resumo:<\/strong> A expans\u00e3o da Educa\u00e7\u00e3o a Dist\u00e2ncia no ensino superior intensificou os desafios relacionados ao engajamento, \u00e0 perman\u00eancia e ao desenvolvimento integral dos estudantes, evidenciando a necessidade de estrat\u00e9gias pedag\u00f3gicas sens\u00edveis \u00e0s dimens\u00f5es sociais e afetivas da aprendizagem. Embora a Intelig\u00eancia Artificial (IA) venha sendo amplamente utilizada para personaliza\u00e7\u00e3o educacional, a maior parte das aplica\u00e7\u00f5es concentra-se em dados cognitivos e comportamentais, negligenciando indicadores socioafetivos. Diante desse problema, esta pesquisa tem como objetivo geral construir um modelo computacional baseado em Intelig\u00eancia Artificial para a recomenda\u00e7\u00e3o de estrat\u00e9gias pedag\u00f3gicas voltadas \u00e0 promo\u00e7\u00e3o de compet\u00eancias socioafetivas em estudantes da educa\u00e7\u00e3o superior na modalidade a dist\u00e2ncia. Especificamente, busca-se identificar t\u00e9cnicas e algoritmos de IA adequados, definir os componentes estruturais do modelo, implementar um prot\u00f3tipo funcional em ambiente virtual de aprendizagem e avali\u00e1-lo junto a docentes do ensino superior. Metodologicamente, a pesquisa possui natureza aplicada, abordagem predominantemente qualitativa, com apoio de m\u00e9todos quantitativos, desenvolvida por meio de mapeamento sistem\u00e1tico da literatura, revis\u00f5es sistem\u00e1ticas, modelagem computacional, desenvolvimento de prot\u00f3tipo e valida\u00e7\u00e3o por especialistas em IA e por docentes. O modelo proposto, denominado MIA_RecEP, integra dados educacionais, mapas sociais e afetivos do ambiente virtual e um banco estruturado de estrat\u00e9gias pedag\u00f3gicas socioafetivas, fundamentado na estrutura CHA (Conhecimentos, Habilidades e Atitudes). Espera-se, como contribui\u00e7\u00e3o, ampliar a personaliza\u00e7\u00e3o pedag\u00f3gica na EaD, apoiar a tomada de decis\u00e3o docente e fortalecer o desenvolvimento das compet\u00eancias socioafetivas de engajamento, resili\u00eancia, autogest\u00e3o, empatia e abertura ao novo, contribuindo para a redu\u00e7\u00e3o da evas\u00e3o e para a qualifica\u00e7\u00e3o dos processos formativos mediados por tecnologias. <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Palavras-chave: <\/strong>Educa\u00e7\u00e3o a Dist\u00e2ncia; Intelig\u00eancia Artificial; Sistemas de Recomenda\u00e7\u00e3o; Compet\u00eancias Socioafetivas; Estrat\u00e9gias Pedag\u00f3gicas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Autor:&nbsp;Andrio dos Santos Pinto Data:&nbsp;15\/01\/2026 Hor\u00e1rio:&nbsp;14h Local:&nbsp;https:\/\/mconf.ufrgs.br\/webconf\/defesas_ppgie Orientadora:&nbsp;Prof.\u00aa Dr.\u00aa Patricia Alejandra Behar Banca Examinadora: Prof. Dr. Leandro Krug Wives (PPGIE\/UFRGS); Prof. Dr. Rafael Leonardo V\u00edvian (IFC &#8211; Fraiburgo); Prof.\u00aa Dr.\u00aa Giovanna Gabriela da Rosa Su\u00e1rez (Universidad Tecnol\u00f3gica del Uruguay &#8211; UTEC). 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