{"id":1734,"date":"2022-04-05T14:48:24","date_gmt":"2022-04-05T17:48:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgie\/?page_id=1734"},"modified":"2022-05-27T14:42:30","modified_gmt":"2022-05-27T17:42:30","slug":"pie00013-topicos-especiais-ciencia-de-dados-para-e-learning-data-science-e-learning-analytics-turma-le","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgie\/pie00013-topicos-especiais-ciencia-de-dados-para-e-learning-data-science-e-learning-analytics-turma-le\/","title":{"rendered":"PIE00013 &#8211; T\u00f3picos Especiais: Ci\u00eancia de Dados para E-learning (Data Science e Learning Analytics)"},"content":{"rendered":"\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n<p><strong>S\u00famula<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>EMENTA:\u00a0Capacitar o aluno em t\u00e9cnicas e ferramentas de prepara\u00e7\u00e3o e tratamento de Dados e em ambientes de programa\u00e7\u00e3o voltados para a an\u00e1lise de dados, tendo como foco dados educacionais e o processo de pesquisa reproduz\u00edvel. \u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>OBJETIVOS:<br \/>Estudar e conhecer ferramentas, m\u00e9todos e m\u00e9tricas para a an\u00e1lise de dados relacionados com o ensino e o aprendizado apoiado por computadores, em especial, com o processo de pesquisa. Esta disciplina tem car\u00e1ter te\u00f3rico-pr\u00e1tico, e os alunos devem ter compet\u00eancia para lidar com softwares aplicativos e conhecimento m\u00ednimo de algoritmos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>CONTE\u00daDO PROGRAM\u00c1TICO:<br \/>Conceitos relacionados (big data, data mining, web mining, text mining&#8230;); No\u00e7\u00f5es de Probabilidade e de Estat\u00edstica Descritiva; Prepara\u00e7\u00e3o, tratamento e manipula\u00e7\u00e3o de dados; Ambientes de programa\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de dados (Jupyter, Python); Gera\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de modelos, tabelas e gr\u00e1ficos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>METODOLOGIA:<br \/>Aulas expositivo-dialogadas; leitura dirigida; an\u00e1lise, avalia\u00e7\u00e3o e apresenta\u00e7\u00e3o de artigos; semin\u00e1rios e discuss\u00f5es em grupo; trabalhos te\u00f3rico-pr\u00e1ticos; aulas pr\u00e1ticas em laborat\u00f3rio.\u00a0\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>CRIT\u00c9RIOS DE AVALIA\u00c7\u00c3O:<br \/>Participa\u00e7\u00e3o em aula e no ambiente virtual; avalia\u00e7\u00e3o e elabora\u00e7\u00e3o de artigos acad\u00eamicos, al\u00e9m de relat\u00f3rios e trabalhos pr\u00e1ticos.\u00a0<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p><strong>Bibliografia sugerida:<\/strong><\/p>\r\n<p>Kitzes, Justin; Turek, Daniel; Deniz, Fatma (eds.). The Practice of Reproductible Research: Case Studies and Lessons from the Data-Intensive Sciences. Oakland, CA: Universityof CaliforniaPress, 2017. Dispon\u00edvel em: &lt; http:\/\/www.gitbook.com\/book\/bids\/the-practice-of-reproducible-research\/details &gt;<br \/>Larusson, Johann Ari; White, Brandon (eds.). Learning Analytics: From Research to Practice. New York: Springer, 2014. ISBN: 978-1-4614-3304-0<br \/>Barbetta, Pedro Alberto; Reis, Marcelo Menezes; Bornia, Ant\u00f4nio Cezar. Estat\u00edstica para cursos de Engenharia e Inform\u00e1tica. S\u00e3o Paulo, SP: Atlas, 2008. ISBN 9788522449897.<br \/>Devore, Jay L. Probabilidade e Estat\u00edstica para Engenharia e Ci\u00eancias. Cengage Learning, ISBN10: 8522111839.<br \/>FAWCETT, Tom Fawcett; Foster Provost. Data Science para Neg\u00f3cios. Alta Books, 2016. ISBN:8576089726.<br \/>Joel Grus. Data Science do Zero. Alta Books, 2016. ISBN: 857608998X<br \/>Artigos disponibilizados pelo professor no ambiente Moodle.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>\r\n\r\n<\/p>\r\n<p>\r\n\r\n<\/p>\r\n<p><strong>Professor Respons\u00e1vel:<\/strong>\u00a0Leandro Krug Wives<\/p>\r\n<p><strong>Linha de Pesquisa:<\/strong>\u00a0Ambientes Informatizados e Ensino a Dist\u00e2ncia<\/p>\r\n<p>\r\n\r\n<\/p>\r\n<p><strong>Natureza<\/strong>: T\u00f3picos especiais<\/p>\r\n<p>\r\n\r\n<\/p>\r\n<p><strong>Carga-hor\u00e1ria:\u00a0<\/strong>30 h\/a<\/p>\r\n<p><strong>Cr\u00e9ditos:<\/strong>\u00a02<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>S\u00famula EMENTA:\u00a0Capacitar o aluno em t\u00e9cnicas e ferramentas de prepara\u00e7\u00e3o e tratamento de Dados e em ambientes de programa\u00e7\u00e3o voltados para a an\u00e1lise de dados, tendo como foco dados educacionais e o processo de pesquisa reproduz\u00edvel. \u00a0 OBJETIVOS:Estudar e conhecer ferramentas, m\u00e9todos e m\u00e9tricas para a an\u00e1lise de dados relacionados com o ensino e o &hellip;<\/p>\n<p class=\"read-more\"> <a class=\"\" href=\"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgie\/pie00013-topicos-especiais-ciencia-de-dados-para-e-learning-data-science-e-learning-analytics-turma-le\/\"> <span class=\"screen-reader-text\">PIE00013 &#8211; T\u00f3picos Especiais: Ci\u00eancia de Dados para E-learning (Data Science e Learning Analytics)<\/span> Leia mais &raquo;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"default","ast-global-header-display":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":""},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v17.8 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>PIE00013 - T\u00f3picos Especiais: Ci\u00eancia de Dados para E-learning (Data Science e Learning Analytics) - Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o Inform\u00e1tica em Educa\u00e7\u00e3o<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgie\/pie00013-topicos-especiais-ciencia-de-dados-para-e-learning-data-science-e-learning-analytics-turma-le\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_BR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"PIE00013 - T\u00f3picos Especiais: Ci\u00eancia de Dados para E-learning (Data Science e Learning Analytics) - Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o Inform\u00e1tica em Educa\u00e7\u00e3o\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"S\u00famula EMENTA:\u00a0Capacitar o aluno em t\u00e9cnicas e ferramentas de prepara\u00e7\u00e3o e tratamento de Dados e em ambientes de programa\u00e7\u00e3o voltados para a an\u00e1lise de dados, tendo como foco dados educacionais e o processo de pesquisa reproduz\u00edvel. \u00a0 OBJETIVOS:Estudar e conhecer ferramentas, m\u00e9todos e m\u00e9tricas para a an\u00e1lise de dados relacionados com o ensino e o &hellip; PIE00013 &#8211; T\u00f3picos Especiais: Ci\u00eancia de Dados para E-learning (Data Science e Learning Analytics) Leia mais &raquo;\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgie\/pie00013-topicos-especiais-ciencia-de-dados-para-e-learning-data-science-e-learning-analytics-turma-le\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o Inform\u00e1tica em Educa\u00e7\u00e3o\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2022-05-27T17:42:30+00:00\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Est. tempo de leitura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"2 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgie\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgie\/\",\"name\":\"Programa de P\\u00f3s-Gradua\\u00e7\\u00e3o Inform\\u00e1tica em Educa\\u00e7\\u00e3o\",\"description\":\"O Programa de P\\u00f3s-Gradua\\u00e7\\u00e3o em Inform\\u00e1tica na Educa\\u00e7\\u00e3o (PPGIE) da UFRGS, n\\u00edvel Doutorado, atua em \\u00e1rea interdisciplinar com o objetivo principal de aplicar as tecnologias digitais na Educa\\u00e7\\u00e3o.  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