O CURSO DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SENSORIAMENTO REMOTO DA UFRGS TEM A SATISFAÇÃO EM CONVIDÁ-LO (A) PARA A QUALIFICAÇÃO DE TESE
 

“Modelos Espaço-Temporais com Fusão Multimodal Baseada em Vision Transformers (ViT) para a Estimação da Estrutura Florestal na Amazônia”.

 
Aluno (a): Jack Endrick Pastrana Mojica
Orientador (a): Prof. Dr. Daniel Capella Zanotta

Banca Examinadora:

Dr. Ademir Marques Jr. (Unisinos)
Dra. Tatiana Mora Kuplich (INPE – PPGSR/UFRGS)
Dr. Valdivino Alexandre de Santiago Júnior (INPE)

Data: 06/05/2026

Horário: 14h
Local: Presencialmente nas dependencias do CEPSRM e remotamente pelo Link: https://mconf.ufrgs.br/webconf/00170112

RESUMO: Este trabalho propõe o uso de um Vision Transformer (ViT) multimodal para a estimativa da biomassa acima do solo na Amazônia Sul, integrando dados de sensoriamento remoto e variáveis ambientais. Foram utilizadas séries temporais do Sentinel-1 e Sentinel-2 entre 2019 e 2023, enriquecidas com informações climáticas e estruturais do GEDI. O objetivo é capturar relações espaço-temporais por meio de mecanismos de atenção, contribuindo para a modelagem de variáveis florestais, o
monitoramento ambiental e a interpretabilidade das dinâmicas em florestas tropicais.