O CURSO DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SENSORIAMENTO REMOTO DA UFRGS TEM A SATISFAÇÃO EM CONVIDÁ-LO (A) PARA A DEFESA DE DISSERTAÇÃO

“Mapeamento de Milho Safrinha em Mato Grosso com Mosaicos Landsat 8/9: Comparação entre Random Forest e Unet”

Aluno(a): Rafael Nectoux Paranhos

Orientador(a): Prof. Dr. Eliseu José Weber

Banca Examinadora:

Dra. Eliana Lima da Fonseca (IGEO/UFRGS)

Dra. Denise Cybis Fontana (PPGSR/UFRGS)

Dr. Laerte Guimarães Ferreira (Instituto de Estudos Ambientais da UFG)

Data: 05/05/2026

Horário: 14h

Local: Remota pelo Link –  https://mconf.ufrgs.br/webconf/00058162 

RESUMO: O trabalho compara os modelos supervisionados Random Forest e U-Net no mapeamento do milho safrinha no Mato Grosso a partir de mosaico sazonal Landsat 8/9 e amostras interpretadas em ambiente SIG. Ambos modelos apresentaram alto desempenho, com vantagem da U-Net nas métricas e na organização espacial dos mapas. Embora a área total tenha ficado subestimada em relação as fontes oficiais, os resultados mostram o potencial dessas abordagens para o mapeamento agrícola em larga escala.