O CURSO DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SENSORIAMENTO REMOTO DA UFRGS TEM A SATISFAÇÃO EM CONVIDÁ-LO (A) PARA A DEFESA DE QUALIFICAÇÃO DO PROJETO DE DISSERTAÇÃO

“Modelagem hidrológica com redes neurais artificiais para previsão de níveis de reservatório a partir de produtos espaciais de precipitação”

Aluno(a): Taísa Flores

Orientador(a): Prof. Dr. Guilherme Garcia de Oliveira

Banca Examinadora:

Prof. Dr. Laurindo Antonio Guasselli (PPGSR/UFRGS)

Prof. Dr. Alfonso Risso (UFRGS)

Data: 23/08/2023

Horário: 14h00min

Local: Sala Virtual: https://mconf.ufrgs.br/webconf/00129595

Resumo: Como a matriz elétrica brasileira está fortemente condicionada à oferta hídrica, a previsão de chuvas e nível de reservatórios é essencial para otimizar os recursos hídricos e a geração de energia. As redes neurais artificiais (RNA) surgem como alternativa para previsões mais precisas em longo prazo. Esta pesquisa visa utilizar produtos espaciais de precipitação em conjunto com RNA para previsão de níveis de reservatório e comparar as previsões com dados do ONS, de modo a avaliar os impactos na produção de energia.