{"id":1974,"date":"2023-08-15T00:35:05","date_gmt":"2023-08-15T03:35:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgsr\/?post_type=tribe_events&p=1974"},"modified":"2023-08-15T00:35:05","modified_gmt":"2023-08-15T03:35:05","slug":"qualificacao-mestrado-taisa-flores-23-08-2023","status":"publish","type":"tribe_events","link":"https:\/\/www.ufrgs.br\/ppgsr\/event\/qualificacao-mestrado-taisa-flores-23-08-2023\/","title":{"rendered":"Qualifica\u00e7\u00e3o \u2013 Mestrado \u2013 Ta\u00edsa Flores (23\/08\/2023)"},"content":{"rendered":"

O CURSO DE P\u00d3S-GRADUA\u00c7\u00c3O EM SENSORIAMENTO REMOTO DA UFRGS TEM A SATISFA\u00c7\u00c3O EM CONVID\u00c1-LO (A) PARA A DEFESA DE QUALIFICA\u00c7\u00c3O DO PROJETO DE DISSERTA\u00c7\u00c3O<\/p>\n

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\u201cModelagem hidrol\u00f3gica com redes neurais artificiais para previs\u00e3o de n\u00edveis de reservat\u00f3rio a partir de produtos espaciais de precipita\u00e7\u00e3o\u201d<\/p>\n

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Aluno(a): Ta\u00edsa Flores<\/p>\n

Orientador(a): Prof. Dr. Guilherme Garcia de Oliveira<\/p>\n

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Banca Examinadora:<\/p>\n

Prof. Dr. Laurindo Antonio Guasselli (PPGSR\/UFRGS)<\/p>\n

Prof. Dr. Alfonso Risso (UFRGS)<\/p>\n

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Data: 23\/08\/2023<\/p>\n

Hor\u00e1rio: 14h00min<\/p>\n

Local: Sala Virtual: https:\/\/mconf.ufrgs.br\/webconf\/00129595<\/a><\/p>\n

Resumo: Como a matriz el\u00e9trica brasileira est\u00e1 fortemente condicionada \u00e0 oferta h\u00eddrica, a previs\u00e3o de chuvas e n\u00edvel de reservat\u00f3rios \u00e9 essencial para otimizar os recursos h\u00eddricos e a gera\u00e7\u00e3o de energia. As redes neurais artificiais (RNA) surgem como alternativa para previs\u00f5es mais precisas em longo prazo. Esta pesquisa visa utilizar produtos espaciais de precipita\u00e7\u00e3o em conjunto com RNA para previs\u00e3o de n\u00edveis de reservat\u00f3rio e comparar as previs\u00f5es com dados do ONS, de modo a avaliar os impactos na produ\u00e7\u00e3o de energia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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