Sociedade Digital: tensionando a mediação algorítmica
O projeto investiga os impactos da tecnologia, dos dados e das plataformas digitais em diferentes esferas da sociedade contemporânea, incluindo cidadania, ciência, educação e saúde. Parte do entendimento de que sistemas algorítmicos e infraestruturas digitais exercem influência crescente sobre processos de comunicação, tomada de decisão e acesso à informação. A pesquisa busca compreender como essas mediações afetam indivíduos e comunidades, identificando desafios relacionados à transparência, à autonomia informacional e à participação social em ambientes digitais.
Objetivos do projeto
O objetivo geral consiste em explorar caminhos para a ampliação e o fortalecimento da literacia digital em comunidades de usuários de plataformas digitais.
Entre os objetivos específicos estão a análise crítica de sistemas de recomendação e curadoria algorítmica; a identificação de riscos associados à desinformação e à opacidade tecnológica; a elaboração de estratégias educativas voltadas à compreensão dos ambientes digitais; e a produção de evidências científicas que subsidiem políticas e práticas de uso responsável de tecnologias digitais.
Organograma do Sociedade Digital
Linhas de Pesquisa
IA Generativa
Esta linha investiga os IA Generativa, em especial os Modelos de Linguagem de Grande Escala (Large Language Models – LLMs). O faz sob perspectivas técnicas, informacionais e sociais. Os estudos analisam processos de treinamento, representação do conhecimento, qualidade dos dados utilizados, transparência, explicabilidade e impactos na produção e circulação da informação. Também são examinadas as implicações desses sistemas para atividades acadêmicas, profissionais e educacionais, considerando questões relacionadas à autoria, confiabilidade, desinformação e governança da Inteligência Artificial.
Mediação algorítmica
Esta linha analisa o papel dos algoritmos na organização, filtragem e circulação da informação em plataformas digitais. O interesse recai sobre mecanismos que influenciam visibilidade, recomendação de conteúdos, formação de opinião pública e dinâmicas de participação social. As pesquisas investigam os efeitos da mediação algorítmica sobre processos informacionais, culturais e políticos, buscando compreender como essas tecnologias moldam experiências individuais e coletivas em ambientes digitais.
Comunicação e Divulgação Científicas
Esta linha analisa diferentes formas de comunicar o conhecimento acadêmico, tanto entre pares (Comunicação científica) quanto entre pares e a sociedade (Divulgação científica). Os processos, ferramentas e linguagens utilizadas em cada um produzem reflexões e impactos nos seus diferentes públicos. A maneira como as pessoas se apropriam da informação veiculada nos diferentes canais é de particular interesse para esta linha de pesquisa.
Ecofeminismo
Esta linha se debruça sobre uma cosmovisão que foca nos estudos de gênero como ponto de partida e analisa fenômenos atravessados pelos feminismos e as ecologias que delas advém.
Grupos de Trabalho
LLM – Direito de treino e uso de dados
Esta linha examina os aspectos jurídicos e éticos relacionados à utilização de dados para treinamento de modelos de Inteligência Artificial. O foco recai sobre direitos autorais, proteção de dados pessoais, transparência dos processos de coleta e utilização de conteúdos em larga escala. As pesquisas analisam marcos regulatórios nacionais e internacionais, bem como os desafios emergentes decorrentes da crescente utilização de dados digitais para desenvolvimento de sistemas inteligentes.
Linha de Pesquisa: IA GENERATIVA
IAGen – Mitigação de Vieses
Este GT concentra-se na identificação, mensuração e mitigação de vieses presentes em sistemas de Inteligência Artificial Generativa. O objetivo é compreender como desigualdades sociais, culturais e linguísticas podem ser reproduzidas ou amplificadas por modelos computacionais. As pesquisas envolvem auditorias algorítmicas, avaliação de conjuntos de dados, análise de desempenho em diferentes contextos socioculturais e desenvolvimento de estratégias voltadas à promoção de maior equidade e representatividade nos sistemas de IA.
Linha de Pesquisa: IA GENERATIVA
IAGen – Co-design
O GT de Co-design investiga metodologias participativas para o desenvolvimento de sistemas de Inteligência Artificial. Parte do princípio de que usuários, especialistas e comunidades afetadas devem participar dos processos de concepção, implementação e avaliação das tecnologias. Os estudos buscam ampliar a inclusão de diferentes perspectivas na construção de soluções tecnológicas, promovendo maior aderência às necessidades sociais, transparência dos processos e fortalecimento da confiança pública em sistemas inteligentes.
Linha de Pesquisa: MEDIAÇÃO ALGORÍTMICA
IAGen – GuardRails
Este GT dedica-se ao estudo e desenvolvimento de mecanismos de segurança, governança e controle para sistemas de Inteligência Artificial Generativa. Os chamados guardrails correspondem a estruturas destinadas a reduzir riscos, prevenir usos inadequados e assegurar conformidade com princípios éticos e regulatórios. As pesquisas abordam temas como segurança algorítmica, monitoramento de respostas, avaliação de riscos, alinhamento de modelos e implementação de diretrizes para uso responsável da IA em diferentes contextos organizacionais.
Linha de Pesquisa: IA GENERATIVA
Jogos sérios
Este GT investiga o uso de jogos sérios (serious games) como instrumentos de aprendizagem, conscientização e engajamento social em temas relacionados à sociedade digital. Os estudos envolvem o desenvolvimento e a avaliação de recursos lúdicos voltados à educação digital, ética em IA, privacidade, segurança da informação e literacia midiática, explorando o potencial dos jogos como ferramentas de formação crítica e participação cidadã.
Linha de Pesquisa: COMUNICAÇÃO E DIVULGAÇÃO CIENTÍFICAS
Litígios e licenças TDM
O GT investiga disputas jurídicas e modelos de licenciamento relacionados à mineração de texto e dados (Text and Data Mining – TDM). O crescimento dos sistemas de IA tem ampliado debates sobre limites legais de coleta, processamento e reutilização de conteúdos protegidos por direitos autorais. Os estudos buscam compreender tendências regulatórias, decisões judiciais, acordos institucionais e mecanismos de governança capazes de equilibrar inovação tecnológica, acesso ao conhecimento e proteção dos direitos dos criadores.
Linha de Pesquisa: IA GENERATIVA
Comunicação e Design
Este GT trabalha com o estudo e desenvolvimento de ferramentas de comunicação da produção científica com diferentes públicos.
Linha de Pesquisa: COMUNICAÇÃO E DIVULGAÇÃO CIENTÍFICAS
Mediação algorítmica
Este GT investiga o conceito de mediação algorítmica em seus aspectos intrínsecos através de análise terminológica e de definição. O estudo é realizado em diferentes áreas do conhecimento buscando o consenso prototípico conceitual.
Linha de Pesquisa: MEDIAÇÃO ALGORÍTMICA
Ecofeminismo
Com o auxílio luxuoso das pesquisadoras Dra. Anelise de Carli e Dra. Natascha Helena Franz Hoppen, este GT se organiza ao redor de estudos de gênero e fenômenos atravessados pela ecologia e o feminismo.
Linha de Pesquisa: ECOFEMINISMO
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