Resumo:
Arquiteturas paralelas, como unidades de processamento gráfico (GPUs), que são necessárias para acelerar aplicativos de computação de alto desempenho (HPC) e para detectar objetos em domínios críticos de segurança em tempo real, como em veículos automotores, provaram-se particularmente vulneráveis a falhas transitórias. Um impacto de nêutron pode gerar falhas em dispositivos de computação, levando a travamentos de aplicativos, resultados errados e travamentos do sistema. Várias evidências mostraram que as falhas induzidas por nêutrons corromperam operações de grandes servidores, causaram comportamentos inesperados em aviões, levaram a acidentes de carro e até influenciaram os resultados eleitorais. Na palestra, cobriremos brevemente os efeitos do impacto de nêutrons em sistemas de computação avançados, como GPUs, e aplicativos, como redes neurais convolucionais para detecção de objetos. Será dada ênfase especial em como podemos tirar proveito das novas soluções arquiteturais de GPUs e técnicas de proteção baseadas em software para melhorar a confiabilidade do aplicativo sem sobrecargas desnecessárias.