Os servidores computacionais do laboratório tem como objetivo suprir a necessidade de performance nas demandas de cálculos e computações intensivas utilizadas nas pesquisas.
Os usuários cadastrados acessam os servidores concorrentemente de maneira remota.
As aplicações típicas nos servidores computacionais são: Isatis, Ar2GeMS, PyGeostats/GsLib, além de programas desenvolvidos em Python, C e C++.
Os servidores Hydra e Hydra01 têm a característica principal de processamento usual via cpu. Cada servidor tem 64 núcleos de processamento o que é ideal para cálculos de alta paralelização (chamados casos ’embaraçosamente’ paralelos).
Servidores Hydra e Hydra01:
4×16 Núcleos físicos AMD Opteron(tm) Processor 6376
256GB de RAM
O servidor Cerberus foi adquirido para atender à crescente necessidade de cálculos computacionais em GPU (placa de vídeo). Hoje o servidor é utilizado principalmente para cálculos com CUDA e outras bibliotecas como o Tensorflow para Machine Learning.
Cerberus
2×12 núcleos Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v3 @ 2.40GHz
128GB RAM
4x NVIDIA GeForce GTX TITAN X
