Defesa de Dissertação – Rafael Brasil Barcellos
ESTIMAÇÃO DE OCUPAÇÃO E DIÁRIA MÉDIA PARA HOTÉIS ATRAVÉS DE MODELAGEM ESTRUTURAL
Resumo: Esta dissertação analisa a capacidade preditiva do modelo estrutural de Harvey (1989), estimado via Filtro de Kalman, para a previsão da taxa de ocupação e da diária média no setor hoteleiro brasileiro, discutindo suas implicações para o planejamento orçamentário e o controle gerencial, por meio de duas abordagens complementares. O primeiro artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura sobre modelos de séries temporais aplicados à previsão de demanda hoteleira, a partir de 20 artigos selecionados nas bases Scopus, Web of Science e ScienceDirect. Os resultados evidenciam uma evolução metodológica significativa no campo, com transição de abordagens clássicas, como ARIMA e Holt-Winters, para modelos avançados de aprendizado de máquina, como LSTM e arquiteturas híbridas, concentrando 70% das publicações entre 2019 e 2023. A análise também identifica lacunas geográficas e metodológicas relevantes, particularmente a ausência de estudos aplicados ao contexto latino americano e a escassez de abordagens estruturalmente interpretáveis na literatura. O segundo artigo estima e valida o modelo estrutural de Harvey via Filtro de Kalman para a taxa de ocupação e a diária média em 15 cidades brasileiras, utilizando dados mensais do Fórum de Operadores Hoteleiros do Brasil (FOHB) de janeiro de 2013 a dezembro de 2024, totalizando 144 observações por cidade. Os resultados indicam adequada capacidade preditiva do modelo, com MAPE médio de 6,75% para a diária média e de 8,33% para a taxa de ocupação, ambos abaixo do limiar de 10% recomendado pela literatura, e com desempenho consistente entre mercados de diferentes regiões do país. A validação fora da amostra, com análise do período de 2024 e projeções para 2025, confirma a replicabilidade do modelo em contextos com
distintas características de demanda. Os achados contribuem para a literatura ao demonstrar que o modelo estrutural constitui ferramenta interpretável e aplicável ao ciclo de planejamento orçamentário no setor hoteleiro brasileiro, respondendo à demanda da Contabilidade Gerencial por instrumentos preditivos que conciliem acurácia estatística e transparência gerencial.
Palavras-chave: previsão de demanda; hotelaria; modelo estrutural; Filtro de Kalman; séries temporais; planejamento orçamentário; contabilidade gerencial.
