Defesa de dissertação – Paulo Henrique de Campos


Detalhes do Evento


 

LARGE LANGUAGE MODELS EM CONTABILIDADE: POTENCIAIS USOS, DESAFIOS E LIMITAÇÕES

Resumo:

Os LLMs atraíram um enorme número de usuários desde quando o ChatGPT foi lançado ao público, em novembro de 2022. Pesquisadores começaram a investigar sob diversos aspectos a IA Generativa em diferentes áreas do conhecimento. O crescimento de artigos que contém a palavra-chave “ChatGPT” é exponencial, no entanto poucos são na temática da contabilidade. Esta pesquisa propôs, portanto, preencher essa lacuna, abordando os potenciais usos da ferramenta, seus desafios e limitações percebidos e evidenciados na literatura contábil. Foi realizada uma síntese das atividades nas quais esse LLM pode ser utilizado no domínio contábil, como contabilidade financeira e gerencial, auditoria e contabilidade forense, tributação, consultoria e assistência virtual e automação de tarefas (rotinas). Como benefícios foram identificados na literatura aumento de eficiência, produtividade, ganho de qualidade, maior disponibilidade para alocação de tempo em atividades que requerem maiores especificidades, entre outros. Por outro lado, estudos apontam que existem desafios decorrentes de sua utilização como questões éticas, legais e sociais, assim como limites que a tecnologia enfrenta, como alucinação, precisão, consistência, temporalidade, conformidade e necessidade de recursos. Além disso, o ChatGPT foi explorado em dois cenários do domínio contabilístico para criar avisos aos acionistas e comunicados ao mercado. Posteriormente, os conteúdos gerados foram analisados de forma qualitativa e quantitativa. Qualitativamente, o ChatGPT é capaz auxiliar no processo de criação de avisos aos acionistas sobre o pagamento de proventos de forma que parece plausível, porém pode levar a incoerências resultando em erros de grandes proporções. Na elaboração de comunicados ao mercado pode induzir um agente a cometer equívocos e deixar companhias à mercê de sanções de órgãos fiscalizadores. Quantitativamente, os resultados revelaram que o conteúdo gerado pela ferramenta se assemelhou mais ao elaborado por humanos no cenário de pagamentos de proventos do que em esclarecimentos de questionamentos da CVM/B3 sobre oscilações atípicas de valores mobiliários. Observa-se que o uso colaborativo das virtudes homem-máquina traz melhores resultados que seu uso exclusivo e indiscriminado, sendo o julgamento humano fator necessário para atingir os objetivos desejados.

Palavras-chave: IAG. LLM. ChatGPT. Transformação Digital.