Chagas, V. B. P., Chaffe, P. L. B., Addor, N., Fan, F. M., Fleischmann, A. S., Paiva, R. C. D., and Siqueira, V. A.: CAMELS-BR: hydrometeorological time series and landscape attributes for 897 catchments in Brazil, Earth Syst. Sci. Data, 12, 2075–2096, https://doi.org/10.5194/essd-12-2075-2020, 2020.
A base de dados CAMELS-BR já está disponível!
Apresentamos um novo conjunto de dados organizados para estudos hidrológicos no Brasil. Este conjunto de dados abrange séries temporais diárias de vazão observada de 3679 pontos, bem como forçantes meteorológicas (precipitação, evapotranspiração e temperatura) para 897 bacias hidrográficas selecionadas. Também inclui 65 atributos cobrindo uma gama de variáveis topográficas, climáticas, hidrológicas, de cobertura do solo, geológicas, de solo e de intervenção humana, bem como indicadores de qualidade de dados. O artigo descreve como as séries temporais e atributos hidrometeorológicos foram produzidos, suas limitações primárias e suas principais características espaciais. Para facilitar as comparações com bacias hidrográficas de outros países, os dados seguem os mesmos padrões dos conjuntos de dados CAMELS (Atributos de Bacia e MEteorologia para Estudos de Amostras Grandes) anteriores para os Estados Unidos, Chile e Grã-Bretanha. O CAMELS-BR (Brasil) complementa os outros conjuntos de dados do CAMELS, fornecendo dados para centenas de bacias hidrográficas nos trópicos e na floresta amazônica. É importante ressaltar que as incertezas de precipitação e evapotranspiração são avaliadas usando vários produtos em grade, e estimativas quantitativas de consumo de água são fornecidas para caracterizar os impactos humanos sobre os recursos hídricos. Ao extrair e combinar dados desses diferentes produtos de dados e disponibilizar o CAMELS-BR ao público, pretendemos criar novas oportunidades para pesquisas hidrológicas no Brasil e facilitar a inclusão de bacias brasileiras em estudos de grandes amostras continentais a globais. Prevemos que este conjunto de dados permitirá à comunidade obter novos insights sobre os impulsionadores do comportamento hidrológico, melhor caracterizar eventos hidroclimáticos extremos e explorar os impactos das mudanças climáticas e atividades humanas nos recursos hídricos no Brasil. O conjunto de dados CAMELS-BR está disponível gratuitamente em https://doi.org/10.5281/zenodo.3709337 (Chagas et al., 2020).
The CAMELS-BR dataset is already available!
We introduce a new catchment dataset for large-sample hydrological studies in Brazil. This dataset encompasses daily time series of observed streamflow from 3679 gauges, as well as meteorological forcing (precipitation, evapotranspiration, and temperature) for 897 selected catchments. It also includes 65 attributes covering a range of topographic, climatic, hydrologic, land cover, geologic, soil, and human intervention variables, as well as data quality indicators. This paper describes how the hydrometeorological time series and attributes were produced, their primary limitations, and their main spatial features. To facilitate comparisons with catchments from other countries, the data follow the same standards as the previous CAMELS (Catchment Attributes and MEteorology for Large-sample Studies) datasets for the United States, Chile, and Great Britain. CAMELS-BR (Brazil) complements the other CAMELS datasets by providing data for hundreds of catchments in the tropics and the Amazon rainforest. Importantly, precipitation and evapotranspiration uncertainties are assessed using several gridded products, and quantitative estimates of water consumption are provided to characterize human impacts on water resources. By extracting and combining data from these different data products and making CAMELS-BR publicly available, we aim to create new opportunities for hydrological research in Brazil and facilitate the inclusion of Brazilian basins in continental to global large-sample studies. We envision that this dataset will enable the community to gain new insights into the drivers of hydrological behavior, better characterize extreme hydroclimatic events, and explore the impacts of climate change and human activities on water resources in Brazil. The CAMELS-BR dataset is freely available at https://doi.org/10.5281/zenodo.3709337 (Chagas et al., 2020).
Integrantes do grupo Hidrologia de Grande Escala (HGE) desenvolveram a primeira versão modelo hidrológico (MGB) para o território da América do Sul. Confira mais detalhes no artigo publicado na revista Hydrology Earth System Sciences em: