Esta seção do SIG Litoral Norte apresenta alguns dados sobre o contágio de coronavírus (Covid-19) nos municípios gaúchos. Veja a seguir alguns dados e mais adiante as informações sobre como fizemos este mapa (fonte de dados, metodologia de trabalho).
Para saber mais consulte o texto: Dagnino, R.; Weber, E. J.; Panitz, L. M. Monitoramento do Coronavírus (Covid-19) nos municípios do Rio Grande do Sul, Brasil. SocArXiv, 28 Mar. 2020. https://doi.org/10.31235/osf.io/3uqn5
Bases de dados: Dagnino, R.; Weber, E.; Panitz, L. Coronavírus (Covid-19) nos municípios do Rio Grande do Sul. Harvard Dataverse, V1, 28 mar. 2020. https://doi.org/10.7910/DVN/JK4STL
Fonte: Dados da Secretaria Estadual de Saúde do Rio Grande do Sul.
Elaborado pelos autores com Visualizer.
Em que pese a subnotificação, os casos aumentam diariamente, desde os primeiros casos registrados no Rio Grande do Sul entre final de fevereiro e início de março de 2020.
Um exemplo da subnotificação pode ser visualizada no gráfico acima que mostra a queda nos registros a partir do dia 25/03/2020.
Em termos absolutos, a capital Porto Alegre registra o maior número de casos confirmados e de óbitos. Em termos relativos, comparando com o total de residentes, outros municípios se destacam.
Estrutura etária da população em 2020, casos confirmados e óbitos
Fonte: Dados de Coronavírus (Covid-19) da Secretaria Estadual de Saúde do Rio Grande do Sul (http://ti.saude.rs.gov.br/covid19). Dados da população em 2020 (IBGE, 2018)
Elaborado pelos autores com Visualizer.
Percebe-se que a estrutura etária da população residente no Rio Grande do Sul em 2020 (em laranja), estimada pelo IBGE (2018), difere da estrutura da população com casos confirmados.
Em 2020, a população residente no RS com idade de 60 anos ou mais representava 19%.
De outro lado, a estrutura etária da população com covid-19 e dos óbitos é bastante diferenciada.
Painel de dados do Covid-19 nos municípios – site para desktop
O aplicativo permite comparar o número absoluto de casos (círculos vermelhos) com o número relativo de casos por cada mil habitantes estimados em 2019 (círculos em cor púrpura).
Imagem ilustrativa do painel de dados: clique para visualizar com informações atualizadas: https://bit.ly/covid19_desktop
Números totais e proporcionais à população
Os padrões de distribuição espacial dos casos confirmados e das taxas por mil habitantes eram bem diferentes.
Nos mapas de aquecimento (heatmap) com dados compilados até 15/04, nota-se um crescimento dos casos confirmados na região de Santa Maria e um corredor de casos ligando Porto Alegre com Torres. Em termos relativos (taxas de casos por mil habitantes), percebe-se a consolidação dos casos em direção à Passo Fundo.
Mapa de aquecimento (heatmap) – número total de casos em relação a distância entre os centróides dos municípios. Elaborado com base nos dados de 15/04/2020 – 11h00 (Sec. Saúde – RS) e na estimativa de população municipal 2019 (IBGE, 2018c).Mapa de aquecimento (heatmap) – taxa de casos por mil habitantes em relação a distância entre os centróides dos municípios. Elaborado com base nos dados de 15/04/2020 – 11h00 (Sec. Saúde – RS) e na estimativa de população municipal 2019 (IBGE, 2018c).
Os mapas de aquecimento (heatmaps) com base nos dados até 7/04 mostram que há grande concentração de casos está em Porto Alegre, enquanto que em termos relativos (proporcionais à população) existiam dois grandes polos de concentração de casos: um entre as microrregiões de Passo Fundo e Guaporé, e outro na microrregião Lajeado-Estrela. Em uma escala mais regional/estadual, percebe-se que existe uma grande região que abarca também as áreas metropolitanas de Porto Alegre, da Serra Gaúcha e do Litoral Norte.
Mapa de aquecimento (heatmap) – número total de casos em relação a distância entre os centróides dos municípios. Elaborado com base nos dados de 7/04/2020 – 11h00 (Sec. Saúde – RS) e na estimativa de população municipal 2019 (IBGE, 2018c).Mapa de aquecimento (heatmap) – taxa de casos por mil habitantes em relação a distância entre os centróides dos municípios. Elaborado com base nos dados de 7/04/2020 – 11h00 (Sec. Saúde – RS) e na estimativa de população municipal 2019 (IBGE, 2018c).
Os mapas baseados nos dados acumulados até 26/03/2020 mostram padrões de distribuição semelhantes aos atuais. A maior diferença está no mapa de aquecimento (heatmap) das taxas que era mais concentrada na região metropolitana da Serra Gaúcha.
Mapa de aquecimento (heatmap) – número total de casos em relação a distância entre os centróides dos municípios. Elaborado com base nos dados de 26/03/2020 (Sec. Saúde – RS) e na estimativa de população municipal 2019 (IBGE, 2018).Mapa de aquecimento (heatmap) – taxas de casos por mil habitantes em relação a distância entre os centróides dos municípios. Elaborado com base nos dados de 26/03/2020 (Sec. Saúde – RS) e na estimativa de população municipal 2019 (IBGE, 2018).
Website Coronavírus -Covid-19 RS. Secretaria Estadual de Saúde do Rio Grande do Sul. Disponível em: http://ti.saude.rs.gov.br/covid19/. Com dados atualizados a partir de 27/03/2020.
IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Limites municipais.Rio de Janeiro: IBGE, 2018a. Disponível em: https://bit.ly/IBGE_munic2018
IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Projeção da população do Rio Grande do Sul por sexo e idade para 2020. Estimativas de população por grupo etário no estado do Rio Grande do Sul. Rio de Janeiro: IBGE, 2018b. Disponível em: https://bit.ly/IBGE_pop_proj, acesso 3/04/2020.
Os dados contidos nos boletins epidemiológicos disponibilizados em PDF (SESRS, 2020a) foram digitados em uma planilha contendo os nomes dos municípios, casos confirmados, óbitos, e características dos pacientes como grupo etário e sexo. Este passo foi realizado até o dia 27/03, quando os informes pararam de circular.
A partir do dia 27/03, os dados contidos na página criada para hospedar os dados sobre covid-19 no RS (SESRS, 2020b) foram consultados visualmente, lendo-se os dados diretamente na tela, tendo em vista a dificuldade de acessá-los digitalmente.
Foram elaborados gráficos mostrando a evolução do número de casos e a distribuição dos casos na população por idade e sexo no estado.
Com base na estimativa de população dos municípios em 2019 (IBGE, 2018) foram calculadas as taxas de casos confirmados de Covid-19 para cada 1.000 habitantes.
Foram gerados os mapas para os diferentes atributos, tanto em pontos quanto em quantitativo municipal.
Foi criado um Dashboard de casos utilizando layout semelhante ao da Johns Hopkins University JHU (https://bit.ly/Covid19_JHU).
Projeção de casos: Observatório COVID-19 BR em parceria com o Grupo Técnico de Assessoramento em Epidemiologia e Modelagem Matemática COVID19 (SMS SP). https://covid19br.github.io/informacoes.html
