Tecnologia

Código aberto, infraestrutura própria e proteção de dados desde o desenho.

O Climate AI-SBN é construído com tecnologias de código aberto, executadas em infraestrutura própria. A arquitetura foi pensada para unir qualidade pedagógica, confiabilidade e proteção de dados.

Arquitetura em camadas

Interface do professor Aplicação web · API (FastAPI) CAMADA DE APLICAÇÃO Pipeline RAG Recuperação na base curada + geração ancorada em fontes ORQUESTRAÇÃO Modelos de linguagem LLM open-source · servidos via vLLM Embeddings Multilingual · vetorização semântica MODELOS (LOCAIS) Base de conhecimento curada PostgreSQL + pgvector · chunks, vetores e proveniência DADOS Infraestrutura local própria · sem API comercial · LGPD e ECA Digital por padrão

Como funciona, em resumo

  • Interface do professor — aplicação web onde a pessoa docente interage com o assistente e revisa o material.
  • Pipeline RAG — recupera trechos relevantes da base curada e gera respostas ancoradas nessas fontes.
  • Modelos locais — modelos de linguagem open-source e embeddings multilíngues rodam no servidor do projeto.
  • Base curada — armazenada em PostgreSQL com pgvector, com conteúdos, vetores e proveniência.

Privacidade e soberania

Toda a inteligência artificial roda localmente. Não usamos serviços comerciais de IA em produção, e nenhum dado educacional é enviado a terceiros. A plataforma opera sob a LGPD e o ECA Digital por padrão.

A seleção definitiva dos modelos de linguagem está em avaliação por meio de um benchmark próprio do projeto.