Combinando observações SWOT com modelagem para estudo de sistemas de água da América do Sul – SWOT-MOD

Início: 2015

Conclusão: 2017

Natureza: Pesquisa

Descrição:

A missão de Superfície de Água e Topografia Oceânica (SWOT) (Durand et al. 2010), um satélite usando Radar de Abertura Sintética (SAR) em um modo de interferometria, fornecerá pela primeira vez alta resolução espacial baseada em satélite e observações de amostragem temporal do continente águas superficiais. SWOT tem um grande potencial para melhorar o conhecimento sobre os sistemas da América do Sul e melhorar as ferramentas de modelagem hidrológica / hidrodinâmica que estão sendo usadas para tratar de problemas relacionados com a água nesta região. Já existem várias missões de satélite passadas e presentes, como altímetros de satélite (por exemplo, ENVISAT, JASON, ICESAT, ICESAT2, Altika) e satélites de imagens (por exemplo, LandSat, JERS-1, Alos Palsar) que fornecem informações sobre as águas superficiais e ainda há muito fazer para explorá-los. No entanto, SWOT é a primeira missão projetada para medir as águas superficiais e fornecerá informações espaço-temporais simultâneas e detalhadas sobre as alturas, largura, declividade, vazão, altura do lago e armazenamento dos rios. & # 10; Essas grandes oportunidades vêm com grandes desafios, como várias questões ainda existem sobre as potencialidades do SWOT e os métodos adequados para o uso ideal dessas novas informações na América do Sul. Por exemplo: como dados tipo SWOT podem ser usados ​​para elucidar a hidrodinâmica dos principais rios, pântanos e lagos da América do Sul (por exemplo, Amazônia, Pantanal; Paraná)? Como combinar dados SWOT com modelos hidrológicos e hidrodinâmicos regionais da América do Sul ou detalhados para melhorar os parâmetros do modelo e estimativas de campos hidrológicos? Como a próxima geração de modelos deve evoluir na preparação para ingerir dados do tipo SWOT? E o que pode ser feito enquanto isso, com as observações de satélite atuais, para trabalhar no sentido de responder a essas perguntas e preparar a missão SWOT? Neste contexto, o objetivo geral da proposta é explorar o potencial da combinação de observação SWOT (além de outras fontes de dados de sensoriamento remoto) e modelagem para o estudo de sistemas de água de grande e médio porte na América do Sul (por exemplo, Amazônia rios e áreas úmidas, Pantanal, Sistema Reservatório La Plata, grandes lagos) ..

Coordenador:
Rodrigo CAUDURO Warning over topical steroid cream withdrawal effects – Personnel Today parabolin steroid why pharma investors are looking at africa ‘with new eyes’ DIAS de Paiva

Pesquisadores integrantes:
Fernando Mainardi Fan, Adriano Rolim da Paz, Walter Collischonn, Stephane Calmant, Ayan Santos Fleischmann, David Manuel Lelinho Da Motta Marques, Carlos Ruberto Fragoso Jr., Anderson Luis Ruhoff, Joecila Santos Da Silva, Marie-Paule Bonnet, Daniel Medeiros Moreira, Sébastien Pinel, Luis Gustavo Gonçalves de Gonçalves, Fabrice Papa, Sylvain Biancamaria, Marielle Gosset, Frédéric Frappart, Michael Durand e Vanessa Becker .

Resultados:

Publicações relacionadas com a pesquisa realizadas por membros do grupo são:

WONGCHUIG-CORREA, SLY ; CAUDURO DIAS DE PAIVA, RODRIGO ; BIANCAMARIA, SYLVAIN ; COLLISCHONN, WALTER . Assimilation of future SWOT-based river elevations, surface extent and discharge observations into uncertain global hydrological models. JOURNAL OF HYDROLOGY, v. 2020, p. 125473, 2020.

PAIVA, RODRIGO C. D.; DURAND, MICHAEL T. ; HOSSAIN, FAISAL . Spatiotemporal interpolation of discharge across a river network by using synthetic SWOT satellite data. Water Resources Research, v. 51, p. n/a-n/a, 2015.