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ALBERTO BASTOS DO CANTO FILHO, Prof. Dr.
Departamento: Engenharia Elétrica (DELET)
Competências
O Prof. Alberto Bastos do Canto Filho é Doutor em Informática na Educação, Mestre em Ciência da Computação e Engenheiro Eletrônico. Atualmente, ele é Professor Associado e Pesquisador no Programa de Pós-Graduação em Informática na Educação e na Escola de Engenharia da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Entre 1985 e 2004, atuou na iniciativa privada como engenheiro, gerente de projetos e executivo nas áreas de informática e automação industrial. Em sua carreira acadêmica, o Prof. Alberto se dedica a projetos que envolvem a aplicação de tecnologias avançadas para melhorar os processos de ensino e aprendizagem. Suas áreas de especialização incluem Informática na Educação, Sistemas de Informação, Processamento Gráfico, Hardware, Administração da Produção e Automação Eletrônica de Processos Industriais. Ele coordena projetos de pesquisa e extensão que abrangem desde a revisão de conceitos fundamentais para calouros de engenharia até competições que promovem a aprendizagem autônoma e a resolução de problemas. Destacam-se também suas contribuições no desenvolvimento de softwares educacionais, muitos dos quais atingiram níveis avançados de maturidade tecnológica (TRL). Além disso, o Prof. Alberto tem várias patentes registradas de programas de computador que visam aprimorar a gestão e a eficiência de processos educacionais. Seu trabalho tem um impacto significativo no campo da inovação educacional, contribuindo para o avanço tecnológico e metodológico na engenharia e na educação.
– Este texto foi gerado por inteligência artificial (AI) generativa, baseado no conteúdo do currículo Lattes do Pesquisador –
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Linhas de pesquisa (propesq)
Sistemas de alta eficiência no ensino de engenharia
Palavra-chaves de orientações
Informática na educação; Learning object project; Learning objects; Learning trajectories model; Objeto de Aprendizagem
Palavras-chaves(2) das publicações
Ambiente virtual de aprendizagem; Análise quantitativa; Aprendizagem; Aprendizagem baseada em problemas; Drop out; Engenharia; Engineering; Ensino superior; Informática; Learning style; Objetos de aprendizagem
Ações adicionais
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Engenharia Elétrica
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