Copiar o nome do professor/pesquisador para o Título acima e reduzí-lo a 3 termos no máximo – o título serve para gerar o endereço (slug) do post – Após publicar o post, acrescentar Prof. Dr. ou Profª. Drª. ao título (não adicionar antes de publicar, para que o endereço (slug) não contenha o pronome.

ALEXANDRE BALBINOT, Prof. Dr.

Departamento: Engenharia Elétrica (DELET)

 Competências

O Prof. Alexandre Balbinot é Professor Associado em regime de dedicação exclusiva na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), onde atua na Escola de Engenharia, no Departamento de Engenharia Elétrica (Laboratório de Instrumentação Eletro-Eletrônica). Ele é doutor em Engenharia com especialização em Instrumentação Biomédica-Biomecânica pela UFRGS (2001) e mestre em Engenharia pela mesma instituição (1998), além de possuir outra mestria em Processamento Digital de Sinais pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS, 1997). Prof. Balbinot se dedica ao ensino e à orientação de alunos de doutorado e mestrado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE) e também no curso de graduação em Engenharia Elétrica (DELET). Suas áreas de especialização incluem instrumentação, processamento de sinais e tecnologia assistiva. Ele coordena diversos projetos de pesquisa, com destaque para o desenvolvimento de sistemas de instrumentação para reabilitação postural, treinamento de atletas de alto rendimento e análise da marcha humana. Muitos de seus projetos atingiram altos níveis de maturidade tecnológica (TRL). Além de suas contribuições acadêmicas e tecnológicas, Prof. Balbinot atua como consultor Ad/Hoc para CNPq, CAPES e outras fundações de pesquisa estaduais, e é revisor de diversos periódicos científicos. Sua pesquisa frequentemente integra instrumentação inteligente e interfaces homem-máquina, especialmente sistemas de Interface Cérebro-Computador (BCI) e dispositivos para tecnologia assistiva, demonstrando um impacto significativo na inovação tecnológica e na melhoria da qualidade de vida.
_{– Este texto foi gerado por inteligência artificial (AI) generativa, baseado no conteúdo do currículo Lattes do Pesquisador –}

Copiar lista de LINHAS DE PESQUISA e de ÁREAS ADICIONAIS para o campo RESUMO da barra lateral direita:

Laboratório / Grupo de Pesquisa: IEE-IA

Contato: alexandre.balbinot@ufrgs.br ou Preencha o formulário de contato

Siga nas redes

Linhas de pesquisa (propesq)

DESEMPENHO MOTOR E A FUNCIONALIDADE DE PACIENTES COM DISFUNÇÃO NEUROMOTORA A PARTIR DE EXERCÍCIOS COM FEEDBACK VISUAL; Desenvolvimento de células de carga para ciclismo; DESENVOLVIMENTO DE MODELOS MATEMATICOS BASEADOS EM INTELIGENCIA COMPUTACIONAL PARA A CARACTERIZACAO DE BIOSINAIS CAPTADOS ATRAVES DE ELETROMIOGRAFIA E ELETROENCEFALOGRAFIA PARA CONTROLE OU CARACTERIZA; Desenvolvimento de uma interface cérebro computador neuro-fuzzy para o controle dos movimentos de uma prótese do segmento mão-braço e análise da sensibilidade tátil-térmica de sua garra; Inteligência Computacional em Biosinais (sEMG e EEG – BCI); Popularização da Instrumentação Eletro-Mecânica com aplicações na área da análise da marcha humana; Sensores Inerciais Inteligentes e Eletromiografia: técnicas de fusão e de inteligência computacional para caracterização dos movimentos do segmento mão-braço; Sinais mioelétricos e seu uso em tecnologia assistiva como interface homem máquina

Palavra-chaves de orientações

assistive technology; Biomecânica; Biomechanical testing; Biomedical instrumentation; Brain computer interface (BCI); Brain-computer interface; Common spatial pattern (CSP); design of experiments; EEG; Electroencephalogram (EEG); electroencephalography; Electromyography; Eletroencefalografia; Eletromiografia; Evoked potentials; Fisher s linear discriminant; Hand-arm segment prosthesis; Human gait; Inertial sensors; Interface cérebro-computador; Logistic regression; Motor imagery; Movement characterization of hand-arm segment; Movimento humano; Myoelectric signal; Naïve bayes; Neuro-fuzzy network; Processamento de Sinais; Realidade Virtual; Redes sem fio; Regressao logistica; Segurança viária; Sensor inercial; Simulação computacional; Support-vector machine; Tecnologia assistiva; Traffic; Trânsito; Upper-limb movements; Virtual model; Virtual Reality; Welch periodogram

Palavras-chaves(2) das publicações

Acelerômetros; Análise de variância; Análise estatística; Auto-adaptive methods; Biomecânica; Ciclismo; Comunicação sem fio; Controle de velocidade; Corpo humano; Corrosão; Corrosion; Corrosion test; Dispositivos móveis; Electric station; Electrode assortment; Elementos Finitos; Eletrocardiografia; Eletroencefalografia; Eletromiografia; Estruturas metálicas; Extremidade superior; Instrumentação; Interação Homem-Computador; Interface cérebro-computador; Medicina esportiva; Método de Monte Carlo; Movimento humano; Neural network; Plataforma de força; Processamento de Imagens; Processamento de Sinais; Realidade Virtual; Redes Neurais; Redes neurais artificiais; Redes sem fio; Sensor inercial; Sensores; Simetria; Soil potential; soil resistance; Surface electromyography; Tecnologia assistiva; Transformadas wavelet; Upper-limb signal; Veículos; Vibração

Ações adicionais

Marcar as ÁREAS abaixo no campo categorias na barra lateral direita:
Engenharia Biomédica,Engenharia Elétrica

Copiar lista de Subareas/especialidades abaixo para o campo TAGS da barra lateral direita:
Bioengenharia, Medidas Elétricas Magnéticas e Eletrônicas; Instrumentação, Instrumentação Biomédica,Processamento de Sinais Biomédicos,Instrumentação Eletrônica

Inserir imagem (foto do professor) no campo Definir imagem destacada na barra lateral direita

Copiar o TRL abaixo para o campo TRL da barra lateral direita
6
Ajustar o ano de publicação de acordo com o TRL (Ex: TRL 7 -> ano de publicação = 2007)