COMPUTAÇÃO CIENTÍFICA EM PYTHON

COMPUTAÇÃO CIENTÍFICA EM PYTHON

Módulo I

Pré-inscrição: 24/01/2022 até 18/02/2022
Realização: 05/03/2022 até 22/04/2022
Cronograma:
05/03 das 9h às 12h – Apresentação do Python; Criando o primeiro programa; Estilo de programação; Operações básicas envolvendo tipos de variáveis.
12/03 das 9h às 12h – Compreensão de listas, operador ternário; Estruturação de um programa.
19/03 das 9h às 12h – Comandos de repetição (for) e ramificação (if); Bibliotecas Numpy e SciPy.
26/03 das 9h às 12h – Tuplas, dicionários e conjuntos.
09/04 das 19h às 21h – Avaliação do módulo I.
Inscrição: R$ 450,00 + taxas bancárias no valor de R$ 15,00. (40 vagas)

Módulo II

Pré-inscrição: 24/01/2022 até 18/02/2022
Realização: 23/04/2022 até 28/05/2022
Cronograma:
23/04 das 19h às 21h – Manipulação de arquivos; Funções definidas pelo usuário.
30/04 das 19h às 21h – Datetime; Geradores e strings.
07/05 das 19h às 21h – Importação e exportação de dados em arquivos.
14/05 das 19h às 21h – Manipulação de dados e regressão linear; Estudo de casos.
28/05 das 19h às 21h – Avaliação do módulo II.
Inscrição: R$ 450,00 + taxas bancárias, essas no valor de R$ 15,00. (40 vagas)

Módulo I e II

(Total R$ 800,00 + taxas bancárias no valor de R$ 20,00.)

Objetivo

Desenvolver habilidades em programação e modelagem matemática via linguagem de programação Python. Assim como recuperar dados de arquivos e urls; Lidar com conteúdo em formato json, csv, texto; Implementar modelos matemáticos e reportar dados.
Público-alvo
Estudantes de graduação e pós-graduação nas áreas de engenharia, matemática, física e ciências em geral. Profissionais buscando novas habilidades. Público em geral.

Relevância

O Python tem estado na lista das linguagens mais populares e mais aceitas no mercado de trabalho. Tem encontrado grande aceitação em aplicações como computação científica e ciência de dados. Entre as habilidades que serão desenvolvidas, cito: Linguagem de programação Python; Aquisição e tratamento de dados; Ajuste de curvas e obtenção de parâmetros; Modelagem matemática; Visualização e análise de resultados.

Desenvolvimento/Programação

Os encontros serão realizados à distância através de encontros virtuais preferencialmente via Mconf – UFRGS. Caso tal serviço esteja indisponível ou instável, buscaremos outra plataforma. As aulas serão realizadas aos sábados das 9h até as 12, totalizando 4 encontros de 3 horas cada, para cada módulo. Usaremos a plataforma GoogleColab, plataforma que permite ao usuário rodar código Python 3 remotamente, dispensando a instalação no computador pessoal de interpretadores e módulos. Os alunos serão avaliados através do preenchimento de um questionário online, que lhes será fornecido ao final dos encontros. O questionário versará sobre os tópicos trabalhados e o aluno deverá respondê-lo com base no material de aula, documentação e resultado da implementação de códigos em Python.

Ministrante

Esequia Sauter
Doutor em Matemática Aplicada pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Departamento de Estatística
Departamento de Matemática Pura e Aplicada
Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Ministrante

Fabio Souto de Azevedo
Doutor em Matemática Aplicada pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Departamento de Estatística
Departamento de Matemática Pura e Aplicada
Universidade Federal do Rio Grande do Sul